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第一章 Excel入门1

1．1 认识Excel20001

1．1．1 启动和退出Excel1

1．1．2 Excel基本概念1

1．1．3 Excel用户界面2

1．2 创建工作簿及输入数据3

1．2．1 Excel工作流程3

1．2．2 新建工作簿4

1．2．3 输入数据4

1．2．4 保存和关闭工作簿6

1．3．1 编辑工作表数据7

1．3 编辑数据7

1．2．5 打开工作簿7

1．3．2 管理工作表10

1．4 修饰工作表12

1．4．1 数字修饰12

1．4．2 行高和列宽13

1．4．3 对齐14

1．4．4 边框和颜色15

1．5 公式、函数与图表16

1．5．1 公式16

1．5．2 函数19

1．5．3 图表20

1．6．1 页面设置22

1．6 打印输出22

1．6．2 打印预览23

1．6．3 打印23

第二章 数据整理25

2．1 数据整理的基本内容与分析工具25

2．1．1 数据整理的基本内容25

2．1．2 Excel中的数据整理工具26

2．2 数据排序与分组26

2．2．1 利用Excel进行数据排序26

2．2．2 利用Excel频数分布函数进行数据分组28

2．3 利用数据透视表进行数据整理30

2．3．1 单向表31

2．3．2 案例研究：品牌偏好交叉表34

2．4 统计图35

2．4．1 Excel绘制统计图的基本步骤35

2．4．2 条形图与柱形图36

2．4．3 折线图39

2．4．4 饼形图40

2．4．5 案例研究：洛伦茨曲线与居民收入差异分析42

2．5 直方图分析工具44

2．5．1 Excel分析工具与安装44

2．5．2 直方图分析工具的内容45

2．5．3 直方图分析工具的使用46

3．1．1 集中趋势的测定内容50

3．1．2 用Excel工作表函数描述集中趋势50

第三章 数据描述分析50

3．1 集中趋势的测定与分析50

3．1．3 三种平均数的特点53

3．1．4 案例研究：网上冲浪者的年龄53

3．2 离中趋势的测定与分析54

3．2．1 高中趋势的测定内容54

3．2．2 用Excel函数计算标准差55

3．2．3 四分位数与四分位距56

3．2．4 案例研究：磁盘存储量质量控制57

3．3．1 分布形态的测定内容60

3．3．2 用Excel工作表函数描述分布形态60

3．3 分布形态的测定与分析60

3．4 描述统计分析工具的使用61

3．4．1 描述统计分析工具的输入内容61

3．4．2 描述统计分析工具的输出结果解释62

3．4．3 案例研究：“Old Faithful”间歇喷泉的喷发64

第四章 概率与概率分布68

4．1 概率分布及其特征68

4．1．1 概率与概率分布68

4．1．2 概率分布的数量特征68

4．1．3 利用随机数发生器创建概率分布70

4．2 二项分布75

4．2．1 二项分布的基本内容75

4．2．2 二项分布函数及其应用75

4．3．1 正态分布的基本内容76

4．3 正态分布76

4．3．2 正态分布函数77

4．3．3 用Excel绘制正态分布密度函数图77

4．3．4 正态分布与二项分布的渐近关系81

第五章 抽样分布85

5．1 利用Excel模拟抽样过程与抽样分布85

5．1．1 抽样与抽样分布85

5．1．2 Excel抽取样本常用函数85

5．1．3 运用Excel随机抽取样本86

5．1．4 使用Excel建立抽样分布88

5．2 总体分布与抽样分布92

5．2．1 总体分布与抽样分布之间的关系92

5．2．2 检验总体分布与抽样分布的关系92

5．3．2 均匀分布与正态分布93

5．3 中心极限定理93

5．3．1 中心极限定理的内容93

5．3．3 非均匀分布与正态分布97

5．3．4 偏态分布与正态分布99

5．4 t分布100

5．4．1 t分布与t分布函数100

5．4．2 t分布与正态分布之间的关系101

第六章 参数估计103

6．1 参数估计的基本内容103

6．2 总体均值区间估计103

6．2．1 总体均值区间估计的基本内容103

6．2．2 利用Excel计算总体均值置信区间104

6．2．3 必要样本容量的计算公式106

6．2．4 利用Excel计算必要样本单位数107

6．3 利用Excel理解区间估计的含义108

6．3．1 利用Excel模拟区间估计108

6．3．2 利用随机数发生器生成样本109

6．3．3 区间估计的含义111

6．3．4 案例研究：市场研究中使用区间估计111

6．4 总体比例区间估计112

6．4．1 样本比例的抽样分布112

6．4．2 案例研究：品牌认知度置信区间113

6．4．3 估计总体比例的必要样本容量114

6．5 总体标准差及方差的估计115

6．5．1 方差估计的内容和x2工作表函数115

6．5．2 总体方差的置信区间116

第七章 假设检验119

7．1 假设检验的基本思想119

7．1．1 假设检验的基本思想119

7．1．2 假设检验的基本内容122

7．2 总体标准差已知条件下均值双侧检验123

7．2．1 构造检验统计量123

7．2．2 P值法124

7．2．3 临界值法126

7．3 案例研究：运输天数单侧检验127

7．4 标准差未知时总体均值的假设检验128

7．5 案例研究：顾客满意度假设检验131

7．6．1 总体方差假设检验的基本内容133

7．6 总体方差的假设检验133

7．6．2 方差检验的基本内容134

7．6．3 总体方差(或标准差)的双侧检验136

第八章 均值之差的推断138

8．1 两个总体均值之差推断的基本内容138

8．1．1 两个总体均值之差的抽样分布138

8．1．2 三种检验情况139

8．1．3 Excel双样本检验分析工具的内容139

8．2 独立样本均值之差检验140

8．2．1 等方差假设检验140

8．2．2 等方差参数估计142

8．2．3 不等方差假设检验143

8．3 两总体方差差异检验146

8．4 成对样本推断148

8．4．1 成对均值之差抽样分布148

8．4．2 创建公式进行成对差异样本检验149

8．4．3 用分析工具进行成对样本检验150

第九章 方差分析152

9．1 单因素方差分析152

9．1．1 单因素方差分析的构想152

9．1．2 检验模型154

9．1．3 方差分析表156

9．2 运用单因素方差分析工具158

9．3 双因素方差分析159

9．3．1 无重复双因素分析159

9．3．2 有重复的双因素方差分析161

9．3．3 案例研究：销售业绩区域差异分析163

10．1 线性回归分析的基本原理166

10．1．1 回归分析的概念166

10．1．2 回归分析的主要内容166

第十章 回归分析166

10．2 图表分析与回归函数分析167

10．2．1 利用图表进行回归分析167

10．2．2 Excel中的回归分析工作表函数171

10．2．3 利用工作表函数进行回归分析171

10．3 Excel回归分析工具172

10．3．1 回归分析工具的主要内容172

10．3．2 回归分析工具的应用173

10．3．3 回归分析工具的输出解释175

10．4．1 案例研究：销售额与广告媒体的关系176

10．4 多元回归分析176

10．4．2 回归输出结果解释178

10．5 非线性回归分析179

10．5．1 非线性关系的线性化179

10．5．2 案例研究：成本产量多项式模型拟合179

10．5．3 案例研究：产量收益对数模型拟合182

10．5．4 案例研究：生产函数(幂函数)模型拟合184

10．5．5 案例研究：国内生产总值指数模型拟合184

10．6 品质变量回归分析185

10．6．1 两种表现的品质变量回归分析185

10．6．2 多种表现的品质变量回归分析188

11．1．2 时间数列的构成与分解191

11．1．1 时间数列的概念与特点191

11．1 时间数列的基本特征191

第十一章 时间数列分析与预测191

11．2 移动平均法分析与预测192

11．2．1 移动平均法的概念及特点192

11．2．2 趋势图直接预测法192

11．2．3 利用Excel创建公式预测197

11．2．4 利用移动平均分析工具预测197

11．3 回归法分析与预测199

11．3．1 时间数列预测工作表函数199

11．3．2 使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测200

11．3．3 使用指数函数LOGEST和增长函数GROWTH进行非线性预测204

11．4．1 指数平滑法的基本内容与要求206

11．4 指数平滑法分析与预测206

11．4．2 案例研究；小汽车租赁预测207

11．4．3 指数平滑分析工具预测208

11．4．4 最佳平滑常数的确定210

11．5 季节变动的测定与分析213

11．5．1 长期趋势剔除法213

11．5．2 利用哑变量进行季节调整与预测217

11．6 周期波动的测定与分析219

11．6．1 周期波动的基本内容219

11．6．2 案例研究：城镇居民储蓄额周期波动220

附录222

附录A 统计工作表函数222

附录B 统计分析工具247