图书介绍
网络隐蔽通信及其检测技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 黄永峰，李松斌编 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302426417
- 出版时间：2016
- 标注页数：166页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：177页
- 主题词：网络通信－通信技术－研究
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图书目录
第一篇 网络隐蔽通信技术3
第1章 信息隐藏技术概述3
1.1 信息隐藏技术的发展3
1.1.1 信息隐藏技术的起源3
1.1.2 现代信息隐藏术的发展5
1.2 信息隐藏技术的概念5
1.3 信息隐藏技术的特点7
1.4 信息隐藏技术的主要分支7
1.4.1 隐写术8
1.4.2 隐蔽信道9
1.4.3 阈下信道9
1.4.4 匿名通信9
1.4.5 数字水印9
1.5 小结12
第2章 网络隐蔽通信技术概述13
2.1 网络隐蔽通信的概念13
2.1.1 网络隐蔽通信产生的背景13
2.1.2 网络隐蔽通信的基本概念13
2.1.3 网络隐蔽通信模型16
2.1.4 网络隐蔽通信系统的性能需求17
2.2 网络隐蔽通信系统的安全性18
2.2.1 安全性的定义18
2.2.2 网络隐蔽通信系统的安全性评价18
2.3 网络隐蔽通信系统的隐藏容量21
2.3.1 隐藏容量不等于信道容量21
2.3.2 安全隐藏容量问题22
2.3.3 网络隐蔽通信的隐藏容量23
2.4 小结24
第3章 网络协议中的信息隐写方法25
3.1 网络协议隐写方法概述25
3.1.1 网络层协议中的隐写方法25
3.1.2 传输层隐蔽信道27
3.1.3 应用层隐蔽信道29
3.2 基于RTP/RTCP协议的隐写方法30
3.2.1 RTP协议30
3.2.2 RTCP协议31
3.2.3 RTCP协议的发送时间特性分析35
3.2.4 RTP/RTCP存储型隐藏算法36
3.2.5 改进的RTCP协议存储型隐藏算法38
3.2.6 RTCP包时分型隐秘信道41
3.2.7 时分型隐秘信道算法的误码分析43
3.2.8 改进的时分型隐藏算法47
3.2.9 基于RTP/RTCP序列的时分型隐藏算法49
3.3 小结51
第4章 网络语音流中的信息隐写方法52
4.1 低速率语音编码中的隐写方法52
4.1.1 基于固定码本分区的隐写方法53
4.1.2 基于密钥控制的QIM低速率语音隐写算法57
4.1.3 基于G.7 23.1 语音编码的自适应隐写方法62
4.2 G.7 11语音编码的隐写方法67
4.2.1 G.7 11语音编码的分块隐写方法68
4.2.2 G.7 11的LSB差分隐藏算法71
4.3 网络流媒体隐蔽通信的分层模型和可靠性方法72
4.3.1 网络流媒体隐蔽通信的分层模型72
4.3.2 网络流媒体中隐蔽通信的可靠性方法74
4.4 小结76
第二篇 网络隐蔽通信检测技术79
第5章 网络隐蔽通信检测技术概述79
5.1 网络隐蔽通信检测技术研究意义79
5.2 流媒体信息隐藏技术概述80
5.3 流媒体信息隐藏检测技术概述82
5.4 流媒体信息隐藏检测框架85
5.5 机器学习技术概述87
5.5.1 机器学习与模式分类87
5.5.2 单一分类器模型简介88
5.5.3 集成学习89
第6章 量化索引调制隐蔽通信的检测92
6.1 引言92
6.2 低速率语音编码中的QIM隐写92
6.3 相关研究93
6.4 CNV-QIM隐写造成的显著性特征变化分析94
6.5 码字分布特性的量化统计模型95
6.5.1 码字分布不均衡性特性的抽取95
6.5.2 码字分布相关性特性的抽取96
6.5.3 隐写对码字分布特性的改变98
6.6 基于机器学习的隐写检测99
6.6.1 基于分类器的隐写检测过程99
6.6.2 SVM分类器的训练和预测100
6.7 检测算法性能评价102
6.7.1 数据集及性能评价方法103
6.7.2 不同码流时长下的隐写检测性能103
6.7.3 检测算法的时间性能105
6.8 小结106
第7章 联合嵌入点量化索引调制隐蔽通信的检测107
7.1 联合嵌入点QIM隐写107
7.2 压缩语音码流的音素向量空间表示模型108
7.2.1 基本思想108
7.2.2 音素分布特性的量化统计模型109
7.2.3 基于低速率语音编码标准的分帧111
7.2.4 基于聚类的音素集合获取111
7.3 基于贝叶斯网络的隐写检测112
7.3.1 基于贝叶斯分类器的隐写检测建模112
7.3.2 贝叶斯分类器网络的构建113
7.3.3 隐写检测过程114
7.4 性能评估114
7.4.1 数据集115
7.4.2 实验及讨论115
7.5 小结117
第8章 基音调制隐蔽通信的检测118
8.1 基音调制信息隐藏简介118
8.2 隐写分析基本思想119
8.3 码书关联网络模型的构建120
8.3.1 G.7 23.1 码书关联网络121
8.3.2 G.7 29码书关联网络122
8.4 码书关联网络的剪枝122
8.4.1 G.7 23.1 码书关联网络的剪枝123
8.4.2 G.7 29码书关联网络的剪枝124
8.5 强相关顶点之间关联关系的量化125
8.6 检测过程126
8.6.1 G.7 23.1 特征向量提取126
8.6.2 G.7 29特征向量提取126
8.7 检测算法性能分析128
8.8 小结131
第9章 最低有效位替换隐蔽通信的检测132
9.1 引言132
9.2 PCM语音编码中的LSB隐写133
9.2.1 顺序LSB替换隐写133
9.2.2 随机位置LSB替换隐写133
9.2.3 LSB匹配隐写134
9.3 检测总体框架136
9.4 高维特征提取137
9.4.1 语音采样噪声相关性建模137
9.4.2 基于信号局部相关性的噪声序列估计138
9.4.3 基于小波去噪的噪声序列获取138
9.4.4 噪声序列多阶马尔可夫特征向量140
9.5 基于特征分裂及Bagging算法的集成学习140
9.6 算法性能评价142
9.7 小结143
第10章 网络协议的信息隐藏检测方法144
10.1 网络协议信息隐藏的检测框架144
10.2 多维载体空间的信息隐藏检测方法150
10.2.1 多维载体空间的特点150
10.2.2 多维载体空间的信息隐藏检测模型151
10.3 RTP/RTCP协议的信息隐藏检测方法154
10.3.1 基于噪声估计的RTP时间戳域的隐藏检测方法154
10.3.2 针对RTCP游程隐藏的直方图相似度匹配检测方法157
10.4 小结159
参考文献160