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基于机器学习的物体自动理解技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![基于机器学习的物体自动理解技术](https://www.shukui.net/cover/25/31944226.jpg)
- 刘贞报著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030510730
- 出版时间:2016
- 标注页数:237页
- 文件大小:37MB
- 文件页数:246页
- 主题词:机器学习-研究
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基于机器学习的物体自动理解技术PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一部分 绪论3
第1章 什么是物体自动理解技术3
1.1 物体自动理解技术概念3
1.2 研究意义3
第二部分 特征提取7
第2章 三维模型概述7
2.1 三维模型的起源与发展7
2.2 三维模型的获取与存储8
2.3 国内外三维模型特征提取的研究现状9
第3章 基于二维图像的特征提取11
3.1 深度学习的出现和发展11
3.2 深度学习原理概述14
3.3 基本的前馈神经网络模型18
3.4 深度学习模型训练中的优化方法和常用技巧22
3.5 内嵌推理的深度网络框架25
3.6 特征学习层26
3.7 结构学习层33
3.8 特征融合层35
3.9 实验分析36
第4章 基于深度学习的三维模型特征提取41
4.1 三维模型的底层特征提取41
4.2 模型的中层特征提取45
4.3 三维模型的高层特征提取51
4.4 实验验证与分析57
第5章 基于深度置信网络的三维模型特性提取70
5.1 相关算法理论70
5.2 算法框架74
5.3 数据预处理和视角图像的生成76
5.4 特征提取77
5.5 实验验证与结果分析79
5.6 小结84
第三部分 三维网格分割与模型检索89
第6章 视觉分割技术概述89
6.1 分割背景和意义89
6.2 图形分割的国内外研究现状90
第7章 二维图像分割算法研究93
7.1 颜色空间及分析93
7.2 纹理特征及分析94
7.3 常用彩色图像分割方法95
7.4 小结99
第8章 三维网格分割研究100
8.1 网格分割概述101
8.2 基于有监督学习的三维模型分割102
8.3 基于谱嵌入的三维模型共分割106
8.4 基于用户交互的快捷分割109
8.5 基于凸度估计和快速行进方法的三维模型自动分割算法111
第9章 多标准三维物体分割评价122
9.1 相似性汉明距离122
9.2 熵增127
9.3 自适应熵增130
9.4 评价实验131
9.5 其他评价方法138
第10章 非刚性单位模型检索应用141
10.1 三维形状分类方法简介141
10.2 形状检索定义141
10.3 三维形状检索研究现状141
10.4 常用检索评价方法143
10.5 非刚性三维模型检索143
第四部分 三维场景重建155
第11章 基于三维场景分割的三维重建155
11.1 图像预处理155
11.2 基于边缘检测的RGBD图像过分割160
11.3 地面和墙的测定及对分割结果的处理164
11.4 基于随机回归森林的场景区域识别165
11.5 目标提取168
11.6 场景更新169
11.7 实验结果173
11.8 小结174
第五部分 三维模型功能性分析177
第12章 功能性分析相关理论177
12.1 功能性分析的引入177
12.2 基于舒适性的人体骨架模型姿态设计179
12.3 研究现状180
第13章 基于人体骨架的三维模型功能性分析184
13.1 三维模型功能性检测及应用184
13.2 基于舒适性的人体模型生成198
13.3 功能性分析实验验证202
13.4 相关讨论222
参考文献226