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上篇 理论研究2

第1章 传播模型2

1.1 引言2

1.2 解释模型4

1.2.1 问题描述4

1.2.2 解决方案5

1.3 预测模型10

1.3.1 基于图形的方法10

1.3.2 基于非图形的方法15

1.4 本章小结19

参考文献20

第2章 热门话题检测24

2.1 引言24

2.2 热点话题（PT）模型25

2.2.1 热点话题简介26

2.2.2 热点话题26

2.2.3 持续性话题27

2.2.4 模型应用27

2.3 在线话题模型（OLDA）30

2.3.1 概率话题模型和LDA模型的应用30

2.3.2 OLDA模型原理31

2.3.3 OLDA模型的先进性31

2.4 时间和社会话题评估（TSTE）33

2.4.1 Twitter下的TSTE模型简介33

2.4.2 内容提取34

2.4.3 用户权威35

2.4.4 内容衰退理论36

2.4.5 从新关键词到新话题37

2.5 话题预测分析37

2.5.1 趋势预测38

2.5.2 趋势变化的原因39

2.6 异常检测算法下的话题发现40

2.6.1 概率模型简介41

2.6.2 概率模型方法41

2.7 本章小结44

参考文献45

第3章 影响力最大化47

3.1 引言47

3.2 影响力最大化基本概念48

3.2.1 影响力最大化的描述48

3.2.2 社交网络的马尔科夫模型49

3.3 影响力最大化基本算法51

3.3.1 启发式算法51

3.3.2 贪心算法52

3.4 新鲜度衰减情况下影响力最大化算法53

3.4.1 新鲜度衰减函数54

3.4.2 独立级联模型下的新鲜度衰减54

3.4.3 贪心算法的优化55

3.4.4 影响力传播计算算法57

3.5 社交网络中信息覆盖最大化58

3.5.1 信息覆盖最大化问题简介58

3.5.2 信息覆盖最大化问题的特征59

3.5.3 信息覆盖最大化问题的解决方法60

3.6 在线影响力最大化61

3.6.1 在线影响力最大化问题描述61

3.6.2 节点选择策略62

3.6.3 更新不确定影响概率图63

3.7 流式子图的增量算法63

3.7.1 大规模网络下影响力最大化问题64

3.7.2 增量算法的特征65

3.8 线性阈值模型下的可扩展社交网络影响力最大化65

3.8.1 问题描述65

3.8.2 LDAG算法66

3.9 本章小结66

参考文献66

第4章 收益最大化69

4.1 引言69

4.2 最佳营销策略模型70

4.2.1 模型简介70

4.2.2 正外部性70

4.2.3 模型结果71

4.2.4 市场策略73

4.2.5 对称设置最佳营销策略73

4.2.6 影响-拓展营销策略75

4.3 影响-拓展策略的效率76

4.3.1 营销策略的社交网络模型76

4.3.2 影响-拓展策略的效率77

4.4 线性阈值模型下的收益最大化问题77

4.4.1 用户估值线性传播模型（LT-V）78

4.4.2 定价策略79

4.5 固定价格销售策略81

4.6 商品数量受限时的收益最大化82

4.6.1 问题陈述82

4.6.2 PRUB算法84

4.6.3 PRUB+IF算法87

4.7 本章小结88

参考文献88

下篇 工程实践92

第5章 舆情监测92

5.1 引言92

5.2 舆情监测相关技术93

5.2.1 舆情热点自动监测设计95

5.2.2 文档关键词提取设计100

5.2.3 专题生成技术分析设计102

5.2.4 主题生成技术分析设计103

5.3 互联网舆情监测分析应用系统104

5.3.1 互联网舆情监测分析系统结构105

5.3.2 互联网舆情监测分析系统功能107

5.4 典型舆情监测系统108

5.4.1 信息采集子系统111

5.4.2 舆情分析子系统113

5.4.3 舆情处理子系统115

5.4.4 舆情呈现子系统118

5.4.5 统一管理平台120

5.4.6 安全保障子系统122

5.4.7 主要技术指标123

5.5 其他舆情监测系统介绍124

5.5.1 人民网舆情系统124

5.5.2 拓尔思124

5.5.3 鹰击系统125

5.5.4 Buzzlogic125

5.5.5 Nielsen125

5.5.6 Reputation Defender126

5.5.7 Visible Technologies126

5.5.8 Cision126

5.6 本章小结127

参考文献127

第6章 品牌推荐与保护128

6.1 引言128

6.2 网络口碑营销与网络水军129

6.3 品牌推荐与保护关键技术131

6.3.1 评论采集技术132

6.3.2 自动评论技术135

6.3.3 评论情感倾向性分析139

6.4 品牌推荐与保护系统142

6.4.1 系统架构142

6.4.2 系统功能145

6.4.3 系统数据存储151

6.5 网络水军识别研究现状152

6.5.1 网络水军识别简介152

6.5.2 网络水军识别的关键技术研究154

6.6 本章小结156

参考文献157

第7章 网站验证码识别162

7.1 引言162

7.2 验证码识别163

7.2.1 验证码的概念163

7.2.2 验证码分类164

7.2.3 验证码识别框架165

7.3 图片预处理166

7.3.1 图像灰度化168

7.3.2 图像二值化169

7.3.3 图像去噪170

7.3.4 干扰线去除171

7.4 字符分割173

7.4.1 字符分割简介173

7.4.2 K-Means聚类分割174

7.4.3 投影分割175

7.4.4 改进的连通区检测176

7.4.5 滴水分割算法178

7.4.6 基于连通区检测和投影算法结合的分割方法180

7.5 字符识别182

7.5.1 字符特征建模182

7.5.2 特征库生成188

7.5.3 识别方法190

7.6 实验结果及分析190

7.6.1 使用轮廓走势特征的识别191

7.6.2 分割并使用统计特征的识别195

7.6.3 不分割且使用位图特征的识别199

7.7 验证码识别理论和技术在国内外的研究现状203

7.8 本章小结205

参考文献205