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![作物种质资源数据整合与共享利用](https://www.shukui.net/cover/11/31981947.jpg)
- 司海平著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030485618
- 出版时间:2016
- 标注页数:175页
- 文件大小:24MB
- 文件页数:186页
- 主题词:作物-种质资源-研究
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作物种质资源数据整合与共享利用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 问题提出和研究背景1
1.1.1 作物种质资源1
1.1.2 农作物种质资源的地位和作用2
1.1.3 存在问题3
1.2 国内外研究现状7
1.2.1 国外现状7
1.2.2 国内现状13
1.3 研究内容及意义17
1.3.1 研究基础17
1.3.2 研究内容19
1.3.3 技术路线20
1.3.4 创新点20
主要参考文献21
第2章 基于Internet的信息系统开发技术22
2.1 计算机网络技术22
2.1.1 计算机网络22
2.1.2 因特网及其信息服务23
2.1.3 IPv6和下一代互联网24
2.2 数据库技术25
2.2.1 数据库应用新技术25
2.2.2 关系数据模型26
2.2.3 Web数据库技术27
2.3 面向对象技术31
2.3.1 面向对象基本概念31
2.3.2 面向对象的设计准则31
2.3.3 面向对象技术的优点32
2.4 基于Web的MIS开发技术33
2.4.1 Web开发技术与WebMIS34
2.4.2 Web服务端开发技术34
2.4.3 html元素与html表单36
2.4.4 RIA技术与htm15标准37
2.4.5 Web开发框架38
2.4.6 保密数据传输技术38
2.4.7 数据缓存技术40
2.4.8 WebGIS技术41
2.5 开发方法41
2.5.1 瀑布开发41
2.5.2 迭代式开发42
2.5.3 敏捷软件开发42
主要参考文献43
第3章 基于SOA的CGRIIS总体设计44
3.1 引言44
3.2 SOA技术44
3.2.1 SOA内涵与优缺点44
3.2.2 SOA模型46
3.2.3 SOA设计过程47
3.3 CGRIIS总体架构设计49
3.3.1 CGRIIS服务架构49
3.3.2 CGRIIS价值链分析52
3.3.3 CGRIIS系统功能划分53
3.4 CGRIIS开发方案54
3.5 讨论55
主要参考文献55
第4章 农作物种质资源调查数据标准制定57
4.1 引言57
4.2 数据标准与数据元技术59
4.2.1 数据标准概述59
4.2.2 数据元技术59
4.2.3 数据元的标准化60
4.2.4 农作物种质资源调查数据标准制定意义61
4.3 基于数据元技术的农作物种质资源调查数据标准制定过程62
4.3.1 解决思路与方案62
4.3.2 农作物种质资源调查数据集64
4.3.3 数据元表示的基本属性65
4.3.4 数据元分类和表达格式66
4.3.5 调查数据分类和表达格式66
4.3.6 元数据XML/XSD置换68
4.4 涉农信息资源数据存储和共享基本规范设计69
4.4.1 范围69
4.4.2 规范性引用文件70
4.4.3 术语和定义70
4.4.4 数据分类70
4.4.5 数据描述72
4.5 涉农信息资源数据中心信息资源元数据73
4.5.1 范围73
4.5.2 规范性引用文件73
4.5.3 术语和定义73
4.5.4 元数据概述74
4.5.5 元数据描述75
4.5.6 元数据代码表77
4.6 讨论78
主要参考文献78
第5章 农作物种质资源调查数据整合79
5.1 引言79
5.2 数据整合技术80
5.2.1 数据整合与服务关键技术80
5.2.2 数据整合技术研究现状81
5.2.3 基于ESB的整合技术分析84
5.2.4 ESB的主要功能84
5.3 基于ESB的农作物种质资源调查数据整合过程85
5.3.1 农作物种质资源调查数据整合分析85
5.3.2 数据整合功能模块86
5.3.3 数据抽取模块89
5.3.4 数据映射和转换模型90
5.3.5 基于XSLT的数据转换方法93
5.3.6 基于ESB的数据整合实施95
5.4 农作物种质资源调查数据交换与共享96
5.4.1 数据交换内容96
5.4.2 数据交换工作流程97
5.4.3 数据信息共享服务98
5.5 讨论101
主要参考文献102
第6章 基于内部云存储的农作物种质资源数据存储系统研究103
6.1 引言103
6.2 云存储技术与应用103
6.2.1 云存储内涵103
6.2.2 云存储的分类104
6.2.3 内部云存储105
6.2.4 内部云存储优点105
6.2.5 内部云存储研究现状106
6.3 内部云存储环境下农作物种质资源调查数据存储策略107
6.3.1 基于内部云存储的结构模型107
6.3.2 存储访问方法108
6.3.3 存储可靠性110
6.3.4 数据存储控制110
6.3.5 数据存储扩展性111
6.4 基于属性的农作物种质资源数据组织方法研究112
6.4.1 海量数据存储方法113
6.4.2 研究切入点及研究内容114
6.4.3 拟解决的关键科学问题116
6.4.4 研究方案116
6.4.5 方法应用119
6.4.6 数据库设计122
6.5 讨论123
主要参考文献123
第7章 农作物种质资源调查信息系统设计125
7.1 业务模块交互图125
7.2 安全认证模块126
7.3 农作物种质调查数据标准调用130
7.3.1 数据规范化处理133
7.3.2 html界面组件生成134
7.4 农作物种质资源调查过程135
7.4.1 数据上报136
7.4.2 专题管理功能138
7.4.3 调查数据管理140
7.5 应用程序接口模块141
7.5.1 检索与查询142
7.5.2 数据标准解释执行引擎146
7.5.3 扩展应用程序接口148
7.6 数据源选择模块150
7.7 统计模块152
7.8 种质资源订购、分发模块155
7.8.1 订单接收模块155
7.8.2 种质订购的实现155
7.8.3 种质分发159
7.9 系统管理161
主要参考文献163
第8章 农作物种质资源调查信息系统实现164
8.1 调查信息系统执行过程164
8.2 结论和展望174