图书介绍
人工嗅觉与人工味觉 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王平编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030195124
- 出版时间：2007
- 标注页数：218页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：228页
- 主题词：嗅觉－感觉器官模拟研究；味觉－感觉器官模拟－研究
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图书目录
第一章 人工嗅觉和人工味觉系统概述1
1.1引言1
1.2生物嗅觉的研究进展2
1.3生物味觉的研究进展3
1.4人工嗅觉系统的研究进展4
1.4.1人工嗅觉系统4
1.4.2气体传感器的发展5
1.4.3采样系统和信息处理6
1.5人工味觉的研究进展6
1.5.1人工味觉系统6
1.5.2味敏材料的制备8
1.6机理和数学模型8
1.6.1晶界势垒模型9
1.6.2表面电导模型9
1.6.3氧离子陷阱势垒模型9
1.6.4气味传感器数学模型9
1.6.5味觉传感器机理模型10
1.6.6味觉膜电势的振荡机理11
1.6.7味觉膜电势的混沌振动12
1.7模式识别技术14
1.7.1统计识别方法15
1.7.2人工神经网络模式识别16
1.8电子鼻的发展17
1.8.1模块化的电子鼻18
1.8.2电子鼻的应用19
1.9电子舌的发展21
1.9.1混沌识别的电子舌21
1.9.2微结构集成芯片电子舌24
1.10嗅觉和味觉图像传感器的发展27
1.10.1嗅觉气体图像传感器的发展27
1.10.2味觉离子图像微传感器的发展30
第二章 嗅觉和味觉的神经生理及其模拟41
2.1概述41
2.2嗅觉神经生理的数学模型42
2.3嗅觉系统的计算机模拟和仿真46
2.3.1嗅觉系统机理模型的参数优化46
2.3.2嗅觉系统行为特性的研究48
2.4生物味觉系统的模拟和仿真51
2.4.1生物味觉系统的混沌模型51
2.4.2生物味觉电生理模型的研究54
2.5生物嗅觉的电生理实验59
2.6生物味觉的电生理实验62
2.7嗅觉和味觉的分子生物学基础64
2.7.1嗅觉的分子生物学基础64
2.7.2味觉的分子生物学研究73
第三章 人工嗅觉和味觉感受器的构造79
3.1概述79
3.2微结构硅嗅敏器件集成制造技术80
3.3传感器特性81
3.3.1初始过程响应81
3.3.2氧分压对气敏传感器特性的影响81
3.4影响气敏传感器性能的几种因素82
3.4.1材料及成膜技术82
3.4.2应用溶凝胶技术制备敏感膜83
3.4.3工作状态及工作环境83
3.5传感器优化结构设计84
3.5.1集成传感器的制作85
3.5.2仿真模型的建立与分析86
3.5.3柔性阵列传感器设计思想92
3.6多电极味觉感受器的研制101
3.6.1味敏传感器阵列的设计及工作原理101
3.6.2味敏材料的选取、性质、敏感机理及制备102
3.7集成味觉传感器的研制107
3.7.1基于LAPS的集成离子传感器107
3.7.2集成微型离子传感器112
第四章 人工嗅觉和味觉的模式识别120
4.1人工神经网络的应用120
4.1.1特征提取和选择120
4.1.2常用的ANN算法121
4.2柔性神经网络（FNN）构造及算法125
4.2.1 FNN的分立算法125
4.2.2 FNN的统一算法127
4.3模糊识别方法131
4.3.1网络结构与算法132
4.3.2有关实验结果134
4.4嗅觉和味觉的图像识别136
4.4.1 LAPS原理概述136
4.4.2 LAPS技术的应用137
4.4.3 LAPS器件加工工艺139
4.4.4嗅觉图像的检测141
4.4.5味觉图像的检测143
第五章 人工嗅觉和人工味觉的应用146
5.1酒类及饮料的检测146
5.1.1化学感觉和香味146
5.1.2气味传感器的准备147
5.1.3顶端气体空间取样148
5.1.4识别结果148
5.2用于食物分析的电子鼻149
5.2.1电子鼻的设计150
5.2.2鳕鱼和牛肉的分类和识别151
5.2.3番茄的检测152
5.2.4红葡萄酒的检测153
5.3医疗诊断中的应用154
5.3.1人工嗅觉系统在呼吸诊断中的应用154
5.3.2呼吸气体的图像检测157
5.4药物分子识别中的应用158
5.4.1人工味觉系统用于药物的识别158
5.4.2细胞微生理计电子舌用于药物的检测160
5.5基于多信息融合技术的智能系统167
5.5.1呼吸测试系统的多信息融合167
5.5.2多传感器信息融合技术168
5.5.3智能品酒师检测系统179
第六章 人工嗅觉和味觉的发展趋势184
6.1生物嗅觉和味觉神经生理研究的发展趋势184
6.1.1实验方法185
6.1.2问题与讨论186
6.2人工嗅觉和味觉图像传感器技术的新发展186
6.2.1信号处理技术的新发展186
6.2.2多光源图像检测技术的发展188
6.3生物嗅觉生理模型在电子鼻系统中的应用190
6.4电子鼻呼吸气体诊断疾病的展望192
6.5人工智能专家系统在嗅觉和味觉中的应用193
6.6嗅觉和味觉仿生芯片及功能修复技术的展望195
6.6.1嗅觉神经芯片的仿生设计195
6.6.2味觉神经芯片的仿生设计202
6.6.3嗅觉和味觉功能损伤修复技术的展望208
参考文献212