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自适应多尺度网络理论与应用
  • 焦李成,杨淑媛著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030216938
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:178页
  • 文件大小:35MB
  • 文件页数:188页
  • 主题词:人工神经元网络-计算-研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1认知神经科学3

1.2神经计算9

神经计算的研究范畴12

神经计算的历史与发展12

神经计算的几个重要研究领域16

1.3本书的主要内容17

参考文献17

第2章统计学习:神经网络模型19

2.1Bayes理论19

2.2单层前馈网络和学习规则22

感知器训练规则24

线性单元的梯度下降规则25

随机梯度下降法26

线性规划方法27

2.3多层网络和反向传播学习规则27

反向传播算法28

反向传播算法性能分析29

改进的反向传播算法30

2.4SRM和SVM网络30

线性支撑矢量机网络31

非线性支撑矢量机网络32

参考文献34

第3章神经计算进展36

3.1Bayes神经网络36

Bayes网络36

Bayes网络推断39

Bayes网络学习40

3.2正则学习和RBF神经网络40

具有径向基稳定子的正则网络44

具有张量稳定子的正则网络44

具有加性稳定子的正则网络45

正则网络的Bayes解释46

径向基神经网络47

3.3多尺度分析和子波神经网络48

子波理论49

多变量函数估计子波网络50

正交多分辨子波网络51

多子波神经网络52

3.4量子神经网络53

基于量子双缝干涉实验的计算模型54

具有量子力学特性的人工神经元模型55

量子联想记忆模型56

基于多宇宙观点的计算模型57

参考文献59

第4章多尺度几何分析与网络63

4.1多尺度分析63

4.2多尺度几何分析系统中的方向基66

4.3脊波68

4.4曲线波71

4.5轮廓波73

4.6Bandelet76

4.7Beamlet79

4.8Brushlet81

4.9Wedgelet83

4.10多尺度几何网络84

参考文献86

第5章自适应脊波网络92

5.1引言92

5.2自适应连续脊波网络93

网络模型和算法94

网络收敛性能分析98

实验和结果分析101

5.3广义正则脊波网络105

网络模型和学习算法106

实验结果分析108

参考文献113

第6章方向多分辨脊波网络117

6.1引言117

6.2脊波框架118

6.3方向多分辨脊波网络119

网络模型119

网络隐层节点数目的确定120

网络训练算法121

6.4方向多分辨脊波网络的性质123

6.5实验和结果分析125

参考文献129

第7章线性脊波网络130

7.1核光滑方法130

7.2线性脊波模型133

线性脊波网络133

学习算法135

7.3实验和结果分析136

参考文献138

第8章脊波核函数网络140

8.1引言140

8.2脊波核函数网络141

8.3脊波核函数网络的学习算法142

最小化平方误差算法的正则化核形式142

基于遗传算法的方向向量优化143

8.4实验和结果分析144

参考文献149

第9章曲线波网络模型151

9.1引言151

9.2图像处理中的曲线波变换152

9.3曲线波框架的性质156

9.4曲线波网络157

9.5实验和结果分析159

参考文献162

第10章轮廓波网络模型164

10.1轮廓波网络模型164

10.2基于子波包分解的轮廓波包166

10.3最优轮廓波包168

10.4基于量子遗传算法的最优轮廓波包的构造170

量子遗传算法170

量子遗传算法优化轮廓波包173

10.5最优轮廓波包网络174

10.6实验和结果分析175

参考文献177

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