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第1章 电子商务物流配送概述1

1.1 电子商务物流配送的现状2

1.2 电子商务物流配送的特征与模式3

1.2.1 电子商务物流配送的特征3

1.2.2 电子商务物流配送的模式6

1.3 电子商务物流智能配送9

1.4 车辆路径问题10

1.5 研究意义11

1.6 研究内容与研究方法12

第2章 相关研究问题的评述15

2.1 网上零售物流配送问题的研究进展16

2.1.1 VRP优化模型的研究进展17

2.1.2 VRP求解方法的研究进展21

2.1.3 大规模VRP求解方法的研究进展27

2.1.4 2E-VRP的研究进展30

2.2 基于知识的方案生成方法及决策支持系统生成器的研究进展33

2.2.1 知识表示方法的国内外研究进展33

2.2.2 人工智能搜索算法的研究进展36

2.2.3 决策支持系统生成器的研究进展39

2.3 国内外相关研究小结39

第3章 物流配送区域及客户的聚类分析41

3.1 VRP数学模型及其求解难度分析42

3.1.1 VRP的描述及模型的建立42

3.1.2 VRP求解难度分析44

3.2 物流配送区域及客户的聚类分析原理及影响因素分析45

3.2.1 物流配送区域及客户的聚类分析原理45

3.2.2 物流配送区域及客户聚类的影响因素分析46

3.3 基于知识的物流配送区域及客户的划分方法46

3.3.1 物流配送区域及客户划分的定性影响因素分析46

3.3.2 物流配送区域及客户划分的知识描述实例49

3.4 基于模糊聚类的客户分群51

3.5 实例验证55

3.5.1 物流配送区域及客户聚类实例一55

3.5.2 物流配送区域及客户聚类实例二56

3.6 小结59

第4章 车辆路径方案智能生成方法及求解模型61

4.1 车辆路径方案的形成过程及各参数的变化分析62

4.1.1 车辆路径方案的形成过程62

4.1.2 车辆路径方案形成过程中各参数变化情况的小结63

4.2 生成车辆路径方案的智能搜索算法65

4.3 车辆路径方案生成的控制策略67

4.4 车辆路径方案求解模型及方案解与实际问题行车方案的映射69

4.4.1 车辆路径方案求解模型的构建69

4.4.2 车辆路径方案的解与实际问题行车方案的映射70

4.5 实例验证71

4.6 小结75

第5章 车辆路径方案智能求解系统研究76

5.1 车辆路径方案智能求解系统的分析77

5.2 车辆路径方案智能求解系统的设计77

5.2.1 车辆路径方案智能求解系统的结构78

5.2.2 车辆路径方案智能求解系统的流程78

5.2.3 车辆路径方案智能求解系统的数据库和知识库的设计79

5.2.4 模型求解软件的选择及接口的设计85

5.3 车辆路径方案智能求解系统的实现86

5.4 小结88

第6章 应用研究及系统性能分析89

6.1 应用研究90

6.1.1 问题描述及抽象90

6.1.2 车辆路径方案的生成及模型的建立92

6.2 车辆路径方案智能求解系统的性能分析94

6.3 对比分析95

6.4 小结97

第7章 新兴网上零售模式物流配送问题案例研究98

7.1 大型网上超市的物流配送问题99

7.1.1 引言99

7.1.2 订单分配与物流配送联合优化问题的描述及模型构建101

7.1.3 问题求解算法102

7.1.4 算例分析105

7.2 有机蔬菜网上直销的“农—宅”配送车辆路径方案智能生成方法108

7.2.1 引言108

7.2.2 有机蔬菜网上直销“农—宅”配送VRP的求解方法109

7.2.3 “农—宅”配送车辆路径方案在线智能生成系统的构建115

7.2.4 算例分析116

7.2.5 小结118

结论120

参考文献122