图书介绍
多变量分析方法 统计软件应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈正昌等著 著
- 出版社： 北京：中国税务出版社
- ISBN：7801177290
- 出版时间：2005
- 标注页数：501页
- 文件大小：56MB
- 文件页数：513页
- 主题词：统计分析－应用软件
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图书目录
第1章 多元回归分析1
目录1
1.1 理论部分3
1.1.1 回归的意义3
1.1.2 简单回归4
1.1.3 净相关及部分相关5
1.1.4 两个预测变项的多元回归6
1.1.5 三个以上预测变项的多元回归7
1.1.6 虚拟变项的多元回归11
1.1.7 回归诊断12
1.2.1 范例说明18
1.2 应用部分18
1.2.2 SPSS分析步骤图19
1.2.3 SPSS程序25
1.2.4 SPSS程序说明25
1.2.5 SAS程序27
1.2.6 SAS程序说明27
1.2.7 报表及解说28
1.3 分析摘要表43
第2章 典型相关分析45
2.1.1 典型相关的意义47
2.1 理论部分47
2.1.2 典型相关的基本假定48
2.1.3 典型加权、典型因素与典型相关系数49
2.1.4 典型因素结构系数50
2.1.5 交叉结构系数51
2.1.6 平均解释量52
2.1.7 重叠量数52
2.1.8 典型相关系数的显著性考验53
2.1.9 以相关矩阵计算典型相关55
2.2.2 SPSS程序57
2.2.3 SPSS程序说明57
2.2.1 范例说明57
2.2 应用部分57
2.2.4 SAS程序58
2.2.5 SAS程序说明58
2.2.6 报表及解说59
2.3 统计摘要表72
第3章 区别分析75
3.1 理论部分77
3.1.1 绪言77
3.1.2 原始区别函数系数79
3.1.3 标准化区别函数系数80
3.1.4 结构系数81
3.1.5 标准化区别函数系数与结构系数孰重81
3.1.6 统计显著性考验81
3.1.7 分类的方法82
3.1.8 分类的有效性85
3.1.9 交叉验证87
3.1.10 基本假定87
3.1.11 逐次区别分析88
3.1.12 区别分析与其他分析方法88
3.2.2 SPSS分析步骤图89
3.2 应用部分89
3.2.1 范例说明89
3.2.3 SPSS程序92
3.2.4 SPSS程序说明92
3.2.5 SAS程序93
3.2.6 SAS程序说明93
3.2.7 报表及解说94
3.3 分析摘要表108
第4章 平均数之假设考验111
4.1.1 一个样本之平均数考验113
4.1 理论部分113
4.1.2 两个独立样本之平均数考验115
4.1.3 两个相依样本之平均数考验117
4.2 应用部分118
4.2.1 范例一（一个样本平均数之考验）118
4.2.2 范例二（两个独立样本平均数之考验）126
4.2.3 范例三（两个相依样本平均数之考验）134
4.3 统计摘要表141
第5章 多变量变异数分析143
5.1.2 MANOVA的基本假定145
5.1.1 MANOVA的使用时机145
5.1 理论部分145
5.1.3 MANOVA的分析步骤146
5.2 应用部分152
5.2.1 范例说明152
5.2.2 独立样本单因子多变量变异数分析（范例一）153
5.2.3 独立样本二因子多变量变异数分析（范例二）164
5.2.4 单纯主要效果考验（范例二）170
5.3 统计摘要表176
第6章 主成分分析181
6.1.1 主成分分析的功能183
6.1.2 主成分分析基本概念183
6.1 理论部分183
6.2 应用部分187
6.2.1 范例说明187
6.2.2 SPSS分析步骤图187
6.2.3 SPSS程序189
6.2.4 SPSS程序说明189
6.2.5 SAS程序190
6.2.6 SAS程序说明191
6.2.7 报表及解说192
6.3 分析摘要表202
第7章 因素分析205
7.1 理论部分207
7.1.1 因素分析的功能207
7.1.2 因素分析的基本理论207
7.1.3 因素分析的步骤213
7.1.4 因素分析的留意事项213
7.2 应用部分217
7.2.1 范例说明217
7.2.2 SPSS分析步骤图217
7.2.5 SAS程序220
7.2.4 SPSS程序说明220
7.2.3 SPSS程序220
7.2.6 SAS程序说明221
7.2.7 报表及解说221
7.3 分析摘要表236
第8章 集群分析239
8.1 理论部分241
8.1.1 如何将观察体分类241
8.1.2 集群分析的意义及目的245
8.1.3 相似性及相异性的计算246
8.1.4 阶层式的分析方法255
8.1.5 非阶层式的分析方法265
8.1.6 集群数的判断266
8.1.7 如何描述各集群的特性269
8.1.8 其他注意事项269
8.1.9 小结271
8.2 应用部分271
8.2.1 范例说明271
8.2.2 SPSS分析步骤图271
8.2.3 SPSS程序277
8.2.4 SPSS程序说明278
8.2.5 SAS程序278
8.2.6 SAS程序说明279
8.2.7 报表及解说280
8.3 分析摘要表293
第9章 多元尺度法297
9.1 理论部分299
9.1.1 多元尺度法的功能299
9.1.2 多元尺度法的基本理论300
9.1.3 多元尺度法的分析步骤305
9.2 应用部分305
9.2.1 范例说明305
9.2.2 SPSS分析步骤图306
9.2.4 SPSS程序说明308
9.2.3 SPSS程序308
9.2.5 SAS程序309
9.2.6 SAS程序说明310
9.2.7 报表及解说311
9.3 分析摘要表322
第10章 结构方程模式325
10.1 理论部分327
10.1.1 SEM分析软件327
10.1.2 LISREL的模式架构与统计原理328
10.1.3 LISREL模式的次模式333
10.1.4 LISREL的分析步骤334
10.2 应用部分350
10.2.1 多指标因果模式350
10.2.2 多因素验证性因素分析398
10.2.3 二阶验证性因素分析412
10.2.4 单指标径路分析模式440
第11章 阶层线性模式459
11.1 理论部分461
11.1.1 阶层线性模式的发展461
11.1.2 阶层线性模式的理论基础462
11.1.3 阶层线性模式之五大次模式467
11.1.4 模式摘要471
11.2 应用部分472
11.2.1 范例说明472
11.2.2 资料之准备及读取473
11.2.3 具有随机效果的单因子变异数分析模式477
11.2.4 随机系数的回归模式480
11.2.5 以阶层一方程序的各组平均数作为阶层二方程序之结果变项的回归模式483
11.2.6 以阶层一方程序的截距及斜率作为阶层二方程序之结果变项的模式485
11.3 分析摘要490
参考书目492
两岸用语对照表500