图书介绍
小波神经网络在铁矿石检验中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 应海松编著 著
- 出版社： 北京：冶金工业出版社
- ISBN：9787502451639
- 出版时间：2010
- 标注页数：245页
- 文件大小：54MB
- 文件页数：257页
- 主题词：小波分析－人工神经元网络－应用－铁矿物－检验
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图书目录
1概论1
1.1化学计量学的历史与内容1
1.1.1化学计量学的基本概念1
1.1.2化学计量学的历史1
1.1.3化学计量学的主要内容2
1.2化学计量学与铁矿石检验的关系4
1.2.1铁矿石检验学4
1.2.2化学计量学在铁矿石检验中的应用5
1.3小波分析和神经网络的基本知识6
1.3.1小波分析6
1.3.2人工神经网络12
1.4本书的主要内容19
参考文献20
2神经网络在铁矿石取制样中的应用21
2.1神经网络在铁矿取样品位波动中的应用21
2.1.1产生铁矿石品位差异的原因21
2.1.2传统铁矿石品位波动确认方法22
2.1.3神经网络在品位确认中的应用27
2.2神经网络在铁矿品质特性分类中的应用48
2.2.1铁矿石品质特性48
2.2.2铁矿石品质特性作用49
2.2.3神经网络分析预测铁矿石品质特性54
参考文献61
3小波变换在铁矿石化学分析中的应用62
3.1小波分析在铁矿石的铁含量自动电位滴定中的应用62
3.1.1全铁分析样品前处理62
3.1.2铁矿石全自动电位滴定67
3.1.3应用小波变换确认电位滴定终点69
3.1.4应用小波变换电位滴定测定铁矿石全铁实例78
3.2小波分析在X荧光铁价态方面的研究85
3.2.1以往铁价态分析采用的技术86
3.2.2二价铁在铁矿石中的作用87
3.2.3 X荧光基本原理及扫描波谱形成88
3.2.4小波波谱解析原理93
3.2.5小波分析分辨铁价态的定量分析94
参考文献97
4小波分析在铁矿石物理检验中的应用99
4.1小波分析球团矿还原分离噪声校正偏差99
4.1.1小波分离噪声原理99
4.1.2小波分析球团矿还原分离噪声校正偏差101
4.2小波分析在交货批粒度及自动取样测定结果偏析的研究103
4.2.1粒度机械取样及筛分原理103
4.2.2装卸二港粒度检测情况107
4.2.3利用小波信号发展趋势分析粒度测定结果的偏析109
4.2.4防止粒度结果偏析的措施112
4.3小波球团矿抗压分离噪声分析偏析112
4.3.1球团矿抗压强度测定原理112
4.3.2球团矿抗压强度测定方法的缺陷113
4.3.3小波分析确定最佳压力测定点114
4.4球团矿还原曲线第二种间断点检测117
4.4.1球团矿还原曲线异常点分析117
4.4.2利用小波第二种间断点检测实例118
参考文献118
5小波分析与神经网络在铁矿石矿物鉴定中的应用119
5.1小波变换与神经网络在X射线衍射图谱滤噪的应用119
5.1.1 X射线衍射原理介绍119
5.1.2神经网络铁矿石相分析X衍射信号的消噪技术122
5.1.3小波变换X衍射滤噪技术127
5.2小波变换在铁矿石矿相图形分析的应用131
5.2.1铁矿石矿物鉴定介绍131
5.2.2小波图像检索132
5.2.3铁矿石矿物的图像边缘提取139
5.3小波分析在热重分析的应用141
5.3.1热重分析原理141
5.3.2信噪分离及导数变换143
参考文献146
6小波神经网络在铁矿石检验偏差及差错评估的应用148
6.1聚类分析判断差错148
6.1.1聚类分析的基本概念148
6.1.2铁矿石实验室检测结果差错分析154
6.1.3聚类分析判断异常结果155
6.1.4检测结果差错隐患的消除160
6.2小波神经网络研究铁矿检验差错隐患预测165
6.2.1预测的基本技术165
6.2.2小波变换分析检测结果时序曲线167
6.2.3神经网络数学建模预测差错隐患170
6.2.4小波神经网络预测铁矿石品质特性176
参考文献179
7神经网络在铁矿检测实验室管理及质量控制的应用180
7.1神经网络在实验室质量体系管理的应用180
7.1.1实验室认可基本原则180
7.1.2神经网络应用于实验室质量控制181
7.1.3数学建模196
7.2神经网络实验室安全状态评判能力分析202
7.2.1网络设计及数据准备202
7.2.2安全等级判断205
7.3神经网络在实验室绩效考核的应用207
7.3.1绩效评价的基本情况介绍207
7.3.2铁矿石检测实验室绩效指标设计209
7.3.3基于BP神经网络的绩效评价214
7.4风险管理及预警评估的应用215
7.4.1进口铁矿石风险影响因子的识别216
7.4.2风险评估的神经网络建立216
7.4.3基于SOM网络的企业分类管理217
7.5神经网络在实验室其他方面的应用218
7.5.1人力资源管理的应用218
7.5.2科研创新评估的应用219
7.5.3基本建设的应用219
参考文献220
8相关软件介绍221
8.1 Matlab的特点介绍221
8.1.1 Matlab产生的背景221
8.1.2 Matlab的主要特点221
8.1.3 Matlab的基本操作223
8.2 Matlab小波变换工具箱228
8.2.1命令行方式228
8.2.2小波分析图形接口工具（GUI）235
8.3 Matlab神经网络工具箱238
8.3.1命令行方式238
8.3.2神经网络箱图形窗口工具的使用240
参考文献244