图书介绍
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- 朱进云，陈坚，王德政编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302435167
- 出版时间：2016
- 标注页数：273页
- 文件大小：34MB
- 文件页数：289页
- 主题词：数据处理－指南
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图书目录
第一部分 大数据架构师入门3
第1章 大数据概述3
1.1 什么是大数据4
1.2 大数据的本质6
1.3 大数据技术当前状态8
1.4 大数据的技术发展趋势11
第2章 大数据项目常见场景13
2.1 实验型部署场景14
2.2 中小型部署场景16
2.3 大型部署场景19
第3章 大数据方案关键因素23
3.1 数据存储规模与数据类型24
3.2 数据来源与数据质量25
3.3 业务特征26
3.4 经济可行性27
3.5 运维管理要求28
3.6 安全性要求29
3.7 部署要求31
3.8 系统边界32
3.9 约束条件34
3.10 要点回顾34
第二部分 大数据架构师基础39
第4章 Hadoop基础组件39
4.1 Hadoop简介40
4.2 Hadoop版本演进41
4.3 Hadoop2.0生态系统简介42
4.4 Hadoop分布式文件系统HDFS43
4.5 Hadoop统一资源管理框架YARN48
4.6 Hadoop分布式计算框架MapReduce52
4.7 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper57
第5章 Hadoop其他常用组件61
5.1 Hadoop数据仓库工具Hive62
5.2 Hadoop分布式数据库HBase65
5.3 Hadoop实时流处理引擎Storm70
5.4 Hadoop交互式查询引擎Impala74
5.5 其他常用组件78
第6章 Spark内存计算框架83
6.1 内存计算与Spark84
6.2 Spark的主要概念86
6.3 Spark核心组件介绍96
6.4 Spark与Hadoop之间的关系100
6.5 要点回顾104
第7章 大数据分析105
7.1 数据时代107
7.2 先进分析109
7.3 架构与平台112
7.4 数据分析流程116
7.5 要点回顾119
第8章 大数据中间件层121
8.1 中间件层简介122
8.2 中间件层产品介绍123
8.3 中间件层的应用137
8.4 中间件层的发展140
8.5 要点回顾144
第9章 可视化技术145
9.1 可视化技术引言146
9.2 什么是数据可视化147
9.3 数据可视化设计151
9.4 数据可视化的发展趋势160
9.5 要点回顾161
第10章 大数据安全163
10.1 安全体系164
10.2 大数据系统安全168
10.3 要点回顾180
第11章 大数据管理181
11.1 数据管理的范围和定义182
11.2 开源软件的管理能力183
11.3 ZTE中兴大数据管理框架187
11.4 大数据管理展望192
11.5 要点回顾192
第三部分 大数据架构师实践195
第12章 大数据项目实践195
12.1 大数据项目架构关键步骤197
12.2 架构师实践思考209
第13章 大数据部署实践213
13.1 中兴通讯DAP大数据平台功能和架构214
13.2 DAP平台特点215
13.3 某银行成功案例216
第四部分 大数据架构师拓展225
第14章 分布式系统与大数据的关系225
14.1 分布式系统概述226
14.2 分布式系统关键协议和算法概述233
14.3 分布式系统和大数据237
第15章 数据库系统与大数据的关系241
15.1 数据库系统的历史242
15.2 各类系统求同存异254
15.3 数据库的发展展望255
第16章 云计算与大数据的关系257
16.1 虚拟化概述258
16.2 OpenStack云管理架构实现263
16.3 大数据基于云计算IAAS（包括Docker）部署的探讨270
后记273