图书介绍

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（美）汉伯格（Hamburg，M.）著著
出版社：北京：中国统计出版社
ISBN：7503704276
出版时间：1991
标注页数：929页
文件大小：28MB
文件页数：941页
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图书目录

目录1

绪论1

目录1

序1

绪论1

第1章频数分布和概要测度5

1.1频数分布7

1.2频数分布的建立8

1.3组限11

1.4建立频数分布的其他问题13

1.5频数分布图示14

1.6累积频数分布16

1.7探索性数据分析20

1.8频数分布的描述方法23

1.9算术平均数24

1.10加权算术平均数26

1.11中位数31

1.12算术平均数和中位数的特征及其应用34

1.13众数35

1.14离散度：距离测度42

1.15离散度：平均离差法44

1.16相对离散度：变异系数48

1.17推算误差50

1.18有关解释的若干问题51

第2章概率人门55

2.1概率的涵义55

第2章概率人门55

2.2概率的基本规则66

2.3贝叶斯定理82

2.4计算原则和方法88

3.1随机变量97

第3章离散随机变量和概率分布97

3.1随机变量97

3.2离散随机变量的概率分布108

3.3均匀分布109

3.4二项分布110

3.5多项分布123

3.6超几何分布126

3.7泊松分布132

3.9随机变量的期望值145

3.8概率分布的概要测度145

3.10随机变量的方差149

3.11随机变量之和的期望值和方差151

3.12切贝谢夫不等式152

3.13联合概率分布156

第4章统计调查和抽样168

4.1问题的公式化168

4.2调查设计169

4.3方法论的建立172

4.4一些基本概念173

4.5抽样的基本原理186

5.1发生数目的抽样分布194

第5章抽样分布194

5.1发生数目的抽样分布194

5.2比例的抽样分布196

5.3连续分布202

5.4正态分布206

5.5均值的抽样分布217

6.1点估计和区间估计233

第6章估计233

6.1点估计和区间估计233

6.2估计优度判断准则235

6.3置信区间估计（大样本）241

6.4置信区间估计（小样本）252

6.5样本容量的决定257

7.1假设检验的基本原理265

第7章假设检验266

7.2单样本检验（大样本）272

7.3双样本检验（大样本）294

7.4 t分布：未知总体标准差下的小样本307

7.5同时控制第Ⅰ类和第Ⅱ类错误的检验设计313

7.6配对观测值的t检验318

7.7总结和展望321

第8章卡方检验和方差分析324

8.1拟合优度检验324

第8章卡方检验和方差分析324

8.2独立性检验340

8.3样本卡方问题和计算机输出348

8.4方差分析：对几个均值相等的检验352

第6-8章复习练习377

第9章回归分析与相关分析388

9.1变量间关系的表示法388

第9章回归分析与相关分析388

9.2散点图393

9.3回归分析与相关分析的目的396

9.4回归线估计法398

9.5回归分析的置信区间与预测区间407

9.6相关分析：相联测度419

9.7回归与相关中总体参数的推断428

9.8防止误解，注意局限性434

10.1目的443

第10章多元回归分析和多重相关分析443

10.1目的443

第10章多元回归分析和多重相关分析443

10.2多元回归方程445

10.3估计标准误451

10.4多重决定系数452

10.5总体净回归系数的推断454

10.6方差分析456

10.7虚拟变量技术461

10.8多重共线性467

10.9 自相关469

10.10残差分析473

10.11多元回归分析中的其他测度478

10.12多元回归分析中计算机的作用480

10.13计算机应用481

第9-10章的计算机复习练习507

11.1预测的方法513

第11章时间序列513

11.2古典时间序列模型514

11.3趋势的描述516

11.4用最小平方法拟合趋势线520

11.5季节变动的测定536

11.6预测方法552

第12章指数562

12.1指数的必要性和指数的应用562

第12章指数562

12.1指数的必要性和指数的应用562

12.2价格总指数564

12.3比平均指数571

12.4指数编制中的一般问题577

12.5数量指数580

12.6用价格指数使价值数列实物化582

12.7指数应用中应注意的一些问题587

第13章非参数统计592

13.1特点592

第13章非参数统计592

13.2符号检验593

13.3威尔科克森配对符号秩检验599

13.4曼—惠特尼U检验（秩和检验）603

13.5单样本游程检验608

13.6克鲁斯卡—沃利斯检验611

13.7秩相关616

14.1统计决策理论的重要性620

第14章使用先验信息决策620

14.1统计决策理论的重要性620

第14章使用先验信息决策620

14.2决策问题的结构………………………………………………（620 ）14.3释例：发明者问题622

14.4选择的准则624

14.5完备信息的期望价值633

14.6用决策图表示636

14.7概率分布的评定642

14.8以期望效用为基础的决策652

15.1后验概率669

第1 5章后验概率决策669

15.1后验概率669

15.2后验分析：特定可靠性例解670

15.3后验分析：接收抽样的例子678

16.1预先后验分析690

第16章抽样前最佳策略的设计690

16.1预先后验分析690

第16章抽样前最佳策略的设计690

16.2预先后验分析实例691

16.3外延型分析和标准型分析704

16.4外延型分析与标准型分析的比较712

16.5灵敏度分析714

16.6一个接收抽样的例子716

16.7最佳样本容量727

16.8概括评述730

第17章古典统计学和贝叶斯统计学的比较731

17.1古典统计方法和贝叶斯方法的比较731

第17章古典统计学和贝叶斯统计学的比较731

17.2一个比较问题735

17.3古典估计和贝叶斯估计743

17.4古典统计学和贝叶斯统计学的评价749

附录A：统计表752

附录B：符号、下标及求和785

附录C：期望值和方差的特性790

附录D：组距相等情况下的简捷公式795

附录E：计算机练习的数据库798

符号索引801

参考书目809

偶数练习题答案821

名词索引902