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第1章 停车诱导信息系统概述1

1.1 停车诱导信息系统的基本概念1

1.1.1 停车诱导信息系统的概念1

1.1.2 停车诱导信息系统分类2

1.1.3 停车诱导信息系统的目的和意义3

1.2 停车诱导信息系统在国内外的发展历程4

1.2.1 理论研究现状4

1.2.2 实践应用概况12

1.3 停车诱导信息系统与其他智能交通系统的关系17

1.3.1 停车诱导信息系统与交通流诱导信息系统的关系17

1.3.2 停车诱导信息系统与交通控制系统的关系18

1.3.3 停车诱导信息系统与停车场智能化管理系统的关系19

参考文献20

第2章 停车诱导信息系统结构体系设计25

2.1 系统总体框架和逻辑结构25

2.1.1 总体框架25

2.1.2 逻辑结构27

2.2 停车诱导区域划分27

2.2.1 分区的影响因素27

2.2.2 区域划分方法28

2.3 系统控制模式设计29

2.3.1 控制模式选择29

2.3.2 中央控制中心30

2.3.3 分控中心31

2.4 系统功能设计33

2.4.1 出行前停车诱导信息系统功能设计33

2.4.2 出行中停车诱导信息系统功能设计35

2.5 停车诱导信息子系统设计42

2.5.1 信息采集子系统42

2.5.2 信息处理子系统47

2.5.3 信息传输子系统48

2.5.4 信息发布子系统49

参考文献53

第3章 停车场有效泊位预测方法54

3.1 有效泊位变化特性分析54

3.1.1 短时变化特性分析55

3.1.2 长期变化特性分析57

3.2 有效泊位离群数据识别方法58

3.2.1 有效泊位离群数据的分类58

3.2.2 有效泊位离群数据挖掘算法60

3.3 有效泊位短时预测方法67

3.3.1 预测流程69

3.3.2 小波神经网络预测模型70

3.3.3 实例分析73

3.4 有效泊位多步预测方法75

3.4.1 预测流程76

3.4.2 预测步长设置77

3.4.3 多步预测方法78

3.4.4 实例分析81

参考文献84

第4章 停车诱导信息对驾车者停车选择行为的影响机理86

4.1 停车诱导信息下停车选择行为和主要影响因素86

4.1.1 停车诱导信息选择行为模式86

4.1.2 主要影响因素分析87

4.2 停车调查与结果分析91

4.2.1 驾车者停车诱导信息使用意向调查与结果分析91

4.2.2 驾车者停车行为特性调查与结果分析97

4.3 基于主观感知的驾车者停车诱导信息使用意向和偏好模型100

4.3.1 建模思路100

4.3.2 基于主观感知的驾车者停车诱导信息使用意向分析101

4.3.3 基于潜在变量的驾车者停车诱导信息选择偏好分析113

4.4 基于模糊偏好的多目标组合停车选择模型118

4.4.1 建模思路118

4.4.2 基于模糊偏好的多目标组合停车选择分析119

参考文献132

第5章 基于可变信息标志的停车诱导信息系统规划理论134

5.1 停车诱导标志的分级134

5.2 停车诱导可变信息标志布设方法135

5.2.1 停车诱导可变信息标志布设优化模型135

5.2.2 停车诱导可变信息标志的具体布设要求145

5.3 停车诱导可变信息标志版面设计方法147

5.3.1 停车诱导可变信息标志的版面结构147

5.3.2 泊位状况显示内容确定方法151

参考文献158

第6章 基于协同理论的停车诱导策略设计方法160

6.1 协同机理分析160

6.1.1 停车诱导信息系统协同效应分析161

6.1.2 协同效应的产生机理162

6.1.3 协同效应的演化机理166

6.2 不同交通状态下的停车诱导协同策略171

6.2.1 交通状态的判别171

6.2.2 停车诱导协同策略分类179

6.2.3 不同交通状态下的停车诱导协同策略选择182

6.3 偏重式协同诱导策略设计187

6.3.1 偏重交通控制式协同优化模型187

6.3.2 偏重停车诱导式协同诱导策略190

6.4 递阶协同式诱导策略设计198

6.4.1 递阶优化协调方法198

6.4.2 递阶协同式功能级模型建立201

6.4.3 递阶协同式协调级模型建立207

参考文献211

第7章 停车诱导信息系统综合评价方法212

7.1 停车诱导信息系统评价的基本原则和分类212

7.1.1 评价的基本原则212

7.1.2 评价的分类213

7.2 停车诱导信息系统评价指标体系215

7.2.1 评价指标体系结构216

7.2.2 成本评价指标体系217

7.2.3 效益评价指标体系218

7.2.4 技术评价指标体系219

7.2.5 综合评价指标体系219

7.3 停车诱导信息系统评价方法220

7.3.1 停车诱导信息成本效益评价方法220

7.3.2 基于模糊聚类的综合评价方法222

7.3.3 基于信息熵和强度熵的综合评价方法226

参考文献227

第8章 实例研究——南京市湖南路商业区停车诱导信息系统229

8.1 背景资料229

8.1.1 规划范围229

8.1.2 用地特征229

8.1.3 路网结构230

8.1.4 停车场分布230

8.2 泊位信息采集子系统设计233

8.2.1 泊位信息采集设备选择233

8.2.2 固定车位的处理235

8.3 基于mapObjects的综合交通信息平台设计236

8.3.1 界面设计236

8.3.2 功能设计237

8.4 控制中心设计240

8.5 信息传输子系统设计241

8.6 信息发布子系统设计242

8.6.1 基于Web的出行前停车诱导信息发布系统242

8.6.2 基于停车诱导标志的出行中停车诱导信息发布系统247

参考文献249