图书介绍
概率论与数理统计学习指南 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘吉定，罗进，杨向辉主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030539335
- 出版时间：2017
- 标注页数：206页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：218页
- 主题词：概率论－高等学校－教学参考资料；数理统计－高等学校－教学参考资料
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图书目录
第1章 随机事件与概率1
1.1 内容提要1
1.1.1 基本内容1
1.1.2 重点与难点5
1.1.3 疑难解答6
1.2 题型归类与解题方法6
1.2.1 样本空间与随机事件6
1.2.2 古典概型与几何概型8
1.2.3 利用事件的关系和概率性质进行计算（证明）10
1.2.4 利用加法与乘法公式及条件概率计算概率13
1.2.5 利用全概率公式与贝叶斯公式计算概率16
1.2.6 利用独立性及伯努利概型计算概率19
1.3 习题及解答21
1.3.1 习题21
1.3.2 习题解答24
第2章 随机变量及其分布30
2.1 内容提要30
2.1.1 基本内容30
2.1.2 重点与难点37
2.1.3 疑难解答37
2.2 题型归类与解题方法39
2.2.1 有关随机变量分布的概念及性质39
2.2.2 随机变量的分布40
2.2.3 常见分布在计算概率中的应用43
2.2.4 有关二维随机变量及其分布的概念、性质44
2.2.5 二维随机变量的各种分布44
2.2.6 随机变量独立性的讨论49
2.2.7 随机变量函数的分布50
2.3 习题及解答59
2.3.1 习题59
2.3.2 习题解答61
第3章 随机变量的数字特征66
3.1 内容提要66
3.1.1 基本内容66
3.1.2 重点与难点70
3.1.3 疑难解答70
3.2 题型归类与解题方法71
3.2.1 离散型随机变量的数学期望与方差71
3.2.2 连续型随机变量的数学期望与方差74
3.2.3 随机变量函数的数学期望与方差75
3.2.4 协方差与相关系数77
3.2.5 数学期望与方差的应用81
3.2.6 切比雪夫不等式的应用83
3.3 习题及解答83
3.3.1 习题83
3.3.2 习题解答85
第4章 大数定律与中心极限定理88
4.1 内容提要88
4.1.1 基本内容88
4.1.2 重点与难点90
4.1.3 疑难解答90
4.2 题型归类与解题方法91
4.2.1 随机变量序列依概率收敛的判定及证明91
4.2.2 验证随机变量序列服从大数定律92
4.2.3 验证随机变量之和近似服从正态分布92
4.2.4 独立同分布中心极限定理的应用93
4.2.5 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的应用96
4.3 习题及解答98
4.3.1 习题98
4.3.2 习题解答100
第5章 数理统计的基本概念105
5.1 内容提要105
5.1.1 基本内容105
5.1.2 重点与难点109
5.1.3 疑难解答109
5.2 题型归类与解题方法110
5.2.1 统计量的判定及统计值的计算110
5.2.2 样本均值与方差的分布及应用111
5.2.3 x2分布及应用113
5.2.4 t分布及应用115
5.2.5 F分布及应用116
5.3 习题及解答117
5.3.1 习题117
5.3.2 习题解答120
第6章 参数估计125
6.1 内容提要125
6.1.1 基本内容125
6.1.2 重点与难点127
6.1.3 疑难解答127
6.2 题型归类与解题方法129
6.1.1 点估计129
6.2.2 点估计的评价标准133
6.2.3 正态总体参数的区间估计（利用表6-1求解）137
6.2.4 大样本下非正态总体参数的区间估计140
6.3 习题及解答141
6.3.1 习题141
6.3.2 习题解答143
第7章 假设检验146
7.1 内容提要146
7.1.1 基本内容146
7.1.2 重点与难点151
7.1.3 疑难解答151
7.2 题型归类与解题方法153
7.2.1 单个正态总体参数的假设检验153
7.2.2 两个正态总体参数的假设检验156
7.2.3 非正态总体参数的假设检验158
7.2.4 假设检验的两类错误159
7.2.5 总体分布的x2优度拟合检验160
7.2.6 秩和检验162
7.2.7 独立性检验163
7.3 习题及解答163
7.3.1 习题163
7.3.2 习题解答168
第8章 方差分析与回归分析178
8.1 内容提要178
8.1.1 基本内容178
8.1.2 重点与难点187
8.1.3 疑难解答187
8.2 题型归类与解题方法189
8.2.1 单因素试验的方差分析189
8.2.2 因素等重复试验的方差分析190
8.2.3 双因素无重复试验的方差分析192
8.2.4 一元线性回归193
8.2.5 多元线性回归194
8.2.6 最小二乘估计196
8.3 习题及解答197
8.3.1 习题197
8.3.2 习题解答200