图书介绍
忆阻器导论PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 缪向水，李祎，孙华军编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030566874
- 出版时间：2018
- 标注页数：432页
- 文件大小：146MB
- 文件页数：447页
- 主题词：非线性电阻器
PDF下载
下载说明
忆阻器导论PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1基本电路元件1
1.2忆阻器的重要概念2
1.2.1忆阻器的原始定义2
1.2.2忆阻系统5
1.2.3广义忆阻器理论6
1.3忆阻器的物理实现10
1.3.1忆阻器的器件结构10
1.3.2忆阻器的电阻转变特性11
1.3.3惠普TiO2忆阻器的发现12
1.4基于忆阻器的信息存储及其与处理融合应用14
1.4.1非易失性存储器14
1.4.2非易失性逻辑运算16
1.4.3类脑神经形态计算16
1.5忆阻器研究在中国18
参考文献20
第2章 忆阻器理论26
2.1忆阻器的数学模型26
2.1.1理想型忆阻器29
2.1.2理想通用型忆阻器31
2.1.3通用型忆阻器40
2.1.4拓展型忆阻器43
2.1.5忆阻器的V-I特性45
2.1.6 POP：断电图50
2.1.7直流V-I图55
2.1.8连续记忆忆阻器66
2.1.9小结70
2.2忆容71
2.2.1忆容系统的定义71
2.2.2忆容系统的实现73
2.3忆感78
2.3.1忆感系统的定义78
2.3.2忆感系统的实现79
2.4记忆特性的共存81
参考文献82
第3章 忆阻器材料及物理机制86
3.1忆阻材料86
3.1.1二元金属氧化物87
3.1.2钙钛矿结构氧化物93
3.1.3固态电解质材料95
3.1.4硫系化合物半导体材料95
3.1.5有机材料96
3.2无机忆阻物理机制97
3.2.1电化学金属化机制97
3.2.2价态转变机制100
3.2.3热化学机制103
3.2.4纯电子效应103
3.3有机忆阻物理机制107
3.3.1导电丝忆阻机制107
3.3.2金属有机框架材料忆阻108
3.4第一性原理计算110
3.4.1对忆阻转变机理的研究111
3.4.2对特定导电细丝结构的预测119
3.4.3掺杂对忆阻特性影响的研究121
3.4.4对忆阻材料选择的研究125
3.4.5对实验分析的指导作用127
3.4.6忆阻机理第一性原理计算的展望129
参考文献130
第4章 忆阻器工艺与集成141
4.1纳米尺寸忆阻器单元141
4.1.1忆阻器单元的制备工艺141
4.1.2忆阻器的微缩能力149
4.2忆阻器集成155
4.2.1忆阻器集成工艺155
4.2.2阵列中的漏电流问题156
4.2.3 1T1R结构157
4.2.4 1D1R结构164
4.2.5 1S1R结构170
4.2.6互补式忆阻器184
4.2.7自整流忆阻器193
4.2.8三维集成199
参考文献205
第5章 忆阻器在模拟电路中的应用213
5.1理想SPICE模型213
5.1.1边界迁移模型214
5.1.2突触活动依赖可塑性模型217
5.2双极性阈值行为模型224
5.2.1 Pershin模型224
5.2.2 Biolek模型227
5.3紧凑模型229
5.3.1导电丝紧凑模型229
5.3.2导电丝紧凑模型验证232
5.4忆阻器可编程模拟电路设计236
5.4.1忆阻器一端接地的可编程电路237
5.4.2利用电阻分压的忆阻器可编程电路239
5.4.3忆阻器的通用编程模块242
5.4.4基于运算放大器的忆阻器编程模块243
5.5忆容与忆感的电路模型246
参考文献248
第6章 忆阻器在类脑神经形态计算中的应用251
6.1神经形态计算研究背景251
6.2基于忆阻器的神经元253
6.2.1 Hodgkin-Huxley神经元的忆阻模型254
6.2.2基于忆阻器件的神经元电路257
6.3基于忆阻器的电子突触260
6.3.1单忆阻器电子突触263
6.3.2桥式忆阻突触电路266
6.3.3时序依赖突触可塑性268
6.3.4频率依赖突触可塑性279
6.4联合学习的功能和实现283
6.5长短期记忆292
6.5.1生物长短期记忆固化模型292
6.5.2忆阻器的记忆遗忘曲线293
6.6基于忆阻的人工神经网络301
6.6.1基于忆阻器的模式识别301
6.6.2基于忆阻器的脉冲神经网络307
参考文献313
第7章 忆阻器在逻辑运算中的应用322
7.1布尔逻辑运算322
7.1.1忆阻器实质蕴涵逻辑323
7.1.2忆阻器时序逻辑332
7.2非易失性触发器344
7.3存储与计算融合的忆阻架构349
7.3.1冯·诺依曼架构的现状与挑战349
7.3.2基于忆阻器的非冯·诺依曼并行架构350
参考文献355
第8章 基于忆阻器的多功能耦合器件360
8.1磁耦合忆阻器件360
8.1.1 ZnO基稀磁半导体材料阻变控磁研究361
8.1.2其他材料阻变控磁研究373
8.1.3磁耦合忆阻器件380
8.2光耦合忆阻器件384
8.2.1阻变过程对光学性能的调节385
8.2.2光照对器件阻值的调节388
8.3超导耦合忆阻器件391
8.4柔性忆阻器件394
8.4.1结构、分类、材料与性能指标394
8.4.2柔性忆阻器件研究进展397
8.5铁电耦合忆阻器件418
参考文献428