智能制造之路 专家智慧 实践路线PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

智能制造之路 专家智慧 实践路线PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1部分 战略总体篇3

第1章 智能制造是强国必由之路3

1.1 全球制造技术和制造业发展的大背景3

1.1.1 智能制造是制造业发展的必然趋势3

1.1.2 “优质、高效、低耗、绿色”仍是智能制造发展的主题4

1.1.3 新一代信息技术推动智能制造发展4

1.1.4 工业发达国家纷纷出台智能制造发展战略4

1.2 《中国制造2025》发展战略及其主要内容6

1.2.1 中国制造面临的机遇和挑战6

1.2.2 《中国制造2025》的主要内容9

1.3 《中国制造2025》重点领域10

1.3.1 战略任务和重点10

1.3.2 十大重点领域11

1.3.3 《中国制造2025》的规划体系11

1.4 智能制造工程12

1.5 推进智能制造的“三要三不要”原则12

1.6 展望智能制造的未来15

1.6.1 基于“数字孪生”的赛博物理生产系统15

1.6.2 未来智能工厂和智能生产的实现场景15

第2章 i时代的到来——智能制造产生的技术基础17

2.1 数据、信息、知识与智能17

2.1.1 定义17

2.1.2 智能的5种能力18

2.2 如何度量信息和评价信息的价值19

2.2.1 信息的度量19

2.2.2 信息的价值20

2.3 信息应用的发展历程20

2.4 i时代（智能化阶段）的特征及技术发展态势22

2.4.1 无所不在的感知22

2.4.2 超高速的信息传递23

2.4.3 高效的知识共享24

2.4.4 云计算24

2.4.5 智能化的分析和决策26

2.4.6 “人-机-物”三元一体化的赛博物理融合空间27

2.4.7 按用户需求快速提供大批量个性化服务28

2.5 未来的信息应用的智能化阶段场景29

第3章 物联网30

3.1 物联网的前世今生30

3.2 物联网的技术实现31

3.2.1 分层架构32

3.2.2 关键技术32

3.2.3 热点技术35

3.2.4 技术优势39

3.3 物联网的标准化工作41

3.3.1 标准化的意义41

3.3.2 物联网标准体系41

3.3.3 我国物联网标准化工作43

第4章 智慧云制造——云制造2.044

4.1 智慧云制造的产生与发展44

4.2 智慧云制造的技术实现45

4.2.1 智慧云制造定义45

4.2.2 智慧云制造系统概念模型45

4.2.3 智慧云制造系统体系结构46

4.2.4 智慧云制造系统的关键技术46

4.2.5 智慧云制造系统的特征50

4.3 智慧云制造的推进与实施51

4.3.1 “航天云网”的云制造应用范例51

4.3.2 值得关注的几个问题62

第2部分 技术基础篇67

第5章 智能化的现代制造工艺及装备67

5.1 现代制造工艺及装备的发展趋势67

5.1.1 高速化和复合化67

5.1.2 精密化和微细化67

5.1.3 自动化、数字化和智能化68

5.1.4 绿色化和安全化69

5.2 现代加工工艺及其智能化发展69

5.2.1 智能机床及智能数控加工69

5.2.2 超精密加工技术72

5.2.3 先进无模成形技术74

5.2.4 高能束流加工技术75

5.3 工业机器人及其智能化发展77

5.3.1 工业机器人的特点77

5.3.2 工业机器人关键技术77

5.3.3 工业机器人的智能化发展79

5.4 增材制造技术80

5.4.1 增材制造原理及应用80

5.4.2 增材制造方法81

5.4.3 增材制造发展趋势82

第6章 智能制造新材料与感知技术83

6.1 强基工程与智能制造基础技术83

6.1.1 产业政策引导性工程——“强基工程”83

6.1.2 基础技术面临六大难点84

6.1.3 智能制造基础技术的融合和创新应用84

6.2 智能制造新材料85

6.2.1 信息功能材料85

6.2.2 创新性材料类型与应用85

6.2.3 智能复合材料体系和种类86

6.3 智能制造产品中的传感器技术87

6.3.1 传感器概述88

6.3.2 传感器分类88

6.3.3 传感器技术应用88

6.3.4 传感器市场分布与需求状况90

6.3.5 传感器技术与我国产业发展现状90

6.4 工艺技术研究方向与发展趋势92

6.4.1 技术研究方向93

6.4.2 技术发展趋势93

6.4.3 工艺发展重点95

6.4.4 产品发展趋势96

6.5 技术发展中存在的问题分析与建议97

6.5.1 国内产业发展存在的问题97

6.5.2 产业发展构想与建议99

第7章 大数据101

7.1 智能制造与大数据101

7.2 企业的大数据规划和标准102

7.3 大数据关键技术105

7.3.1 大数据平台技术105

7.3.2 大数据分析技术107

7.4 大数据的工业应用108

7.4.1 大数据助力产品研发108

7.4.2 大数据驱动的制造过程质量控制110

7.4.3 生产设备的预测性维护111

7.4.4 基于大数据的工业节能113

第8章 工业控制系统网络信息安全116

8.1 概述116

8.1.1 工业控制系统116

8.1.2 工业控制系统网络信息安全及风险识别116

8.2 工业控制系统网络信息安全的关键技术与实施方法118

8.2.1 工业控制系统信息安全总体架构设计118

8.2.2 工业控制系统网络规划与安全区域划分118

8.2.3 工控信息安全管理平台120

8.2.4 工业控制系统网络信息安全标准及评估121

第9章 决策支持中的商业智能系统123

9.1 决策支持的应用现状123

9.1.1 企业信息化是决策优化的基础123

9.1.2 BI是支撑企业优化决策的核心124

9.1.3 决策支持中的关键问题125

9.2 解决之道126

9.2.1 从BA到BI126

9.2.2 构建有管理思想的BI（IBI）128

9.2.3 实施建设IBI系统130

9.3 应用IBI提升企业决策和管理水平133

9.4 案例137

第3部分 技术选择篇141

第10章 智慧工厂141

10.1 智慧工厂模型141

10.1.1 智慧工厂概述141

10.1.2 智慧工厂规划内容纲要142

10.2 制造执行维度144

10.2.1 高级排产排程APS144

10.2.2 流水线制造145

10.2.3 纯离散制造146

10.2.4 项目型制造147

10.2.5 质量控制148

10.3 工程维度148

10.3.1 CAx贯通148

10.3.2 BOM体系148

10.3.3 变更管理149

10.3.4 设备运维150

10.3.5 产品档案150

10.4 供应链维度152

10.4.1 采购物流与制造物流152

10.4.2 预库存与库存核缺／预占153

10.4.3 供应链协同153

10.4.4 成品库存与成品物流154

10.4.5 物流自动化与智能化155

10.5 智慧工厂中的赛博物理系统CPS155

10.5.1 设备联网155

10.5.2 CPS概念156

10.5.3 数字孪生体157

10.5.4 未来的产品158

10.5.5 未来的工厂158

10.5.6 未来的CPS159

第11章 先进生产方式——以同期生产为例161

11.1 构建先进生产方式的目的161

11.2 先进生产方式的基本思想及应有形态162

11.2.1 基本思想162

11.2.2 生产制造的应有形态162

11.2.3 行动规范164

11.2.4 先进生产方式的理念——两个无止境164

11.3 先进生产方式的活动体系165

11.3.1 管理技术的活用166

11.3.2 先进生产方式的PDCA循环167

11.4 同期生产的定义及特点167

11.4.1 同期生产的定义167

11.4.2 同期生产的特征168

11.4.3 制造方式（方法）不合理的显现化169

11.5 同期生产的实现169

11.5.1 同期生产的活动领域和目标形态169

11.5.2 同期生产构筑活动171

11.5.3 实现同期生产的活动要点172

11.5.4 同期生产的评价指标172

第12章 精益研发174

12.1 概述174

12.2 精益研发理论175

12.2.1 精益研发体系架构175

12.2.2 精益研发流程模型176

12.2.3 精益研发工作包177

12.2.4 精益研发工作逻辑178

12.2.5 精益研发理想模型180

12.3 精益研发平台182

12.3.1 研发管理系统183

12.3.2 知识工程系统184

12.3.3 综合设计环境185

12.3.4 质量管理系统186

12.3.5 资源共享单元186

12.4 精益研发体系建设188

12.4.1 精益研发成熟度模型188

12.4.2 精益研发体系建设方法论189

12.4.3 精益研发体系建设路线图189

12.5 从精益研发到智慧研发190

第13章 数字化实现192

13.1 智能制造中数字化实现192

13.1.1 数字化与智能制造的关系192

13.1.2 数字化全生命周期管理192

13.1.3 智能制造的企业数字化平台架构193

13.1.4 智能制造的数字化技术路线与实现路径194

13.2 数字化产品智能设计195

13.2.1 基于MBD面向制造与装配的设计（DFMA）195

13.2.2 建立数字化智能设计知识库196

13.2.3 基于MBD的一体化仿真分析196

13.3 数字化产品协同研发197

13.3.1 基于模型的系统工程197

13.3.2 基于模型的机电一体化设计过程管理198

13.3.3 基于模型的数字化虚拟样机（DMU）198

13.3.4 面向成本的数字化设计（DFC）199

13.4 数字化制造200

13.4.1 数字化制造系统总体架构200

13.4.2 基于3PR模型的单一数据源管理200

13.4.3 基于模型的数字化零件制造规划201

13.4.4 基于模型的数字化装配规划202

13.4.5 基于模型的电子作业指导EWI204

13.4.6 基于模型的人因工程仿真206

13.4.7 虚拟工厂布局设计206

13.4.8 制造系统成熟度分析207

13.4.9 物流仿真207

13.4.10 机器人离线编程与仿真技术208

13.5 基于模型的数字化服务209

第14章 制造执行系统210

14.1 概述210

14.1.1 制造执行系统的出现与发展210

14.1.2 MES定义和功能特点211

14.1.3 MES在智能制造中的地位及作用212

14.2 MES标准213

14.2.1 NIST的MES模块划分213

14.2.2 ISA95标准213

14.2.3 ISA95 MOM功能214

14.3 自主MES产品介绍215

14.3.1 元工MES215

14.3.2 华铁海兴MES218

14.3.3 华宏信达MES220

14.3.4 天河智造云T5-MES221

14.3.5 兰光MES223

14.3.6 虎蜥ABP-MES225

第4部分 实践案例篇231

第15章 高铁领域智能制造建设——中车集团青岛四方股份公司典型案例231

15.1 背景及挑战231

15.1.1 高铁行业发展背景231

15.1.2 高铁制造面临的挑战232

15.2 智能制造的建设目标及方案232

15.2.1 规划目标232

15.2.2 建设方案233

15.2.3 智能制造实施效果对比235

15.3 建设现状及下一步建设思路236

15.3.1 智能制造建设现状236

15.3.2 下一步建设思路238

15.4 智能制造建设的预期目标238

15.4.1 项目实施的预期目标238

15.4.2 项目的成长性分析239

15.5 智能制造建设的示范作用240

第16章 面向工业4.0的系统仿真及应用——物流系统规划及仿真典型案例241

16.1 工业4.0中系统仿真技术的作用241

16.2 仿真应用案例介绍242

16.2.1 上海某汽车零部件公司的厂内物流规划及配送计划仿真242

16.2.2 某食品制造厂的自动化物流系统改建仿真246

第17章 打造精益制造的智能制造之路——东方汽轮机典型案例250

17.1 缘起250

17.2 做什么251

17.3 怎么做252

17.4 做得怎么样255

17.4.1 TPM方面255

17.4.2 班组建设256

17.4.3 KPI体系258

17.4.4 精益质量模块259

17.4.5 生产管理系统259

17.4.6 精益供应链管理259

17.4.7 研发与制造工艺体系259

17.4.8 成本管控体系261

17.5 未来做什么262

17.5.1 系统及设备之间的连接263

17.5.2 海量数据的应用263

17.5.3 从数字化到自动化和智能化的发展263

第18章 树立创新模式的设计过程智能化——云设计协作平台应用典型案例264

18.1 总体目标264

18.2 策划与支撑264

18.3 实例——某风机的设计与开发266

18.3.1 概念设计266

18.3.2 详细设计270

18.3.3 工艺制定271

18.3.4 数字化样机271

18.3.5 材料和标准件采购271

18.3.6 制造271

18.4 改进与展望273

第19章 规划建设全价值链的智能新工厂——商用车公司典型案例275

19.1 背景与需求275

19.2 智能新工厂规划275

19.3 智能新工厂项目建设实施278

19.3.1 研发领域278

19.3.2 制造执行领域279

19.4 智能新工厂项目管理281

19.4.1 项目规划阶段281

19.4.2 项建设实施阶段282

19.4.3 项目运维管理282

19.5 项目实施效果284

19.6 小结284

第20章 实施两化深度融合的农业装备智能制造——中国一拖集团典型案例286

20.1 智能制造为农业装备行业发展带来新挑战和机遇286

20.2 中国一拖智能制造的基本情况287

20.3 中国一拖智能制造的具体做法287

20.3.1 顶层设计与战略部署287

20.3.2 产品研发数字化288

20.3.3 生产制造智能化288

20.3.4 供应链管理能力和效率提升291

20.3.5 营销管理信息化291

20.3.6 企业电子商务布局293

20.3.7 利用移动互联技术提高管理水平293

20.4 未来发展与展望294

第21章 探索复杂结构件数字化车间实践——成飞数控典型案例295

21.1 背景与需求295

21.2 数字化车间总体方案296

21.3 数字化车间实践298

21.3.1 集成环境建设298

21.3.2 基础数据库建设299

21.3.3 综合集成应用300

21.4 面向飞机大型复杂结构件的智能制造技术探索与实践302

21.4.1 基于传感器网络的加工过程大数据智能融合技术302

21.4.2 数控加工过程智能监控技术304

21.4.3 制造车间智能管控技术307

第22章 促进企业转型升级的智慧工厂建设——中航力源典型案例310

22.1 智能生产线建设310

22.1.1 智能制造生产线布局优化与仿真平台建设310

22.1.2 智能制造生产线控制系统311

22.1.3 物料仓储及自动转运系统313

22.1.4 快速装夹系统314

22.2 MES应用314

22.2.1 APS314

22.2.2 生产准备315

22.2.3 制程管控317

22.3 精益物流318

22.4 工装管理319

22.4.1 库存管理319

22.4.2 工装准备计划管理320

22.4.3 预警管理320

22.5 设备管理320