图书介绍
遥感地学应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 明冬萍，刘美玲编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030542847
- 出版时间：2017
- 标注页数：245页
- 文件大小：45MB
- 文件页数：242页
- 主题词：地质遥感－应用
PDF下载
下载说明
遥感地学应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 概述1
1.1 遥感地学应用相关概念1
1.2 遥感信息地学评价标准2
1.2.1 遥感数据的基本属性2
1.2.2 遥感研究对象的地学属性4
1.2.3 遥感信息地学评价标准6
1.3 遥感技术的发展9
1.3.1 遥感技术经历的几个发展阶段9
1.3.2 遥感技术发展趋势10
参考文献14
第2章 常用遥感分析方法16
2.1 遥感地学相关分析法16
2.1.1 主导因子相关分析法17
2.1.2 多因子相关分析法18
2.1.3 指示标志分析法19
2.2 分层分类法22
2.2.1 分类树的建立22
2.2.2 分层分类法的特点23
2.2.3 分层分类法遥感应用23
2.3 系列制图法25
2.3.1 遥感系列制图的基本条件25
2.3.2 生态环境遥感综合系列制图26
2.4 信息复合28
2.4.1 多平台遥感信息的复合29
2.4.2 多时相遥感信息的复合及变化检测分析法30
2.4.3 遥感信息与非遥感信息的复合33
参考文献36
第3章 遥感地学应用方法体系37
3.1 遥感地学应用及数据选择37
3.2 遥感信息提取技术概述39
3.2.1 遥感信息提取定义39
3.2.2 遥感信息提取技术分类40
3.3 遥感图像目视解译40
3.3.1 目视解译判读标志41
3.3.2 目视解译的步骤46
3.4 遥感图像计算机信息提取方法体系46
参考文献50
第4章 中低空间分辨率遥感影像像元分类52
4.1 遥感分类基本原理52
4.1.1 特征空间53
4.1.2 地物的光谱统计特性53
4.1.3 分类原理55
4.1.4 分类基本过程58
4.2 遥感影像分类的波段及特征选择59
4.2.1 特征介绍60
4.2.2 特征选择方法61
4.3 遥感影像监督分类66
4.3.1 监督分类流程66
4.3.2 最大似然法67
4.3.3 最小距离法68
4.3.4 马氏距离法69
4.3.5 光谱角方法70
4.4 遥感影像非监督分类71
4.4.1 K-均值聚类方法72
4.4.2 ISODATA分类方法73
4.5 基于知识的遥感影像分类75
4.5.1 遥感分类中的知识76
4.5.2 基于专家知识的决策树分类77
4.5.3 专家系统分类79
4.6 基于智能计算的遥感影像像元分类81
4.6.1 基于人工神经网络的遥感影像像元分类82
4.6.2 基于支持向量机的遥感影像像元分类89
4.6.3 基于随机森林的遥感影像像元分类93
4.7 典型地学应用——土地覆盖遥感监测96
4.7.1 土地覆盖与土地利用96
4.7.2 土地利用／土地覆盖分类体系96
4.7.3 土地覆盖遥感监测流程99
参考文献102
第5章 高空间分辨率影像信息提取105
5.1 高空间分辨率遥感卫星系统的发展105
5.2 高分辨率遥感影像应用108
5.2.1 高分辨率遥感应用的现状108
5.2.2 高分辨率遥感应用的挑战109
5.3 高分辨率遥感影像信息提取模型110
5.3.1 高分辨率遥感影像特征基元110
5.3.2 基于特征基元的高分辨率遥感影像分析与理解111
5.3.3 基于特征基元的高分辨率遥感信息提取模型113
5.4 高分辨率遥感影像信息提取关键技术115
5.4.1 遥感影像分割116
5.4.2 基元特征表达123
5.4.3 基元模式分类125
5.4.4 高分辨率遥感影像信息提取技术发展趋势128
5.5 典型地学应用实例——面向对象土地覆盖遥感调查130
5.5.1 面向对象分类软件——eCognition130
5.5.2 多分辨率分割131
5.5.3 面向对象遥感分类流程136
5.5.4 面向对象分类实例137
参考文献141
第6章 遥感指数计算及应用143
6.1 遥感指数计算概述143
6.1.1 遥感指数计算模型的原理143
6.1.2 遥感指数的发展及应用143
6.2 遥感植被指数计算模型与应用144
6.2.1 遥感植被指数计算模型144
6.2.2 遥感植被指数的应用150
6.3 遥感水体指数计算模型与应用151
6.3.1 遥感水体指数计算模型151
6.3.2 遥感水体指数的应用153
6.4 遥感矿化指标计算模型与应用155
6.4.1 遥感矿化指数计算模型155
6.4.2 遥感矿化指数的应用158
6.5 基于指数计算的多层次遥感信息提取模型161
6.5.1 多层次信息提取模型162
6.5.2 基于多层次信息提取模型的水体自动提取162
参考文献164
第7章 定量遥感模型及应用167
7.1 定量遥感基本概念167
7.1.1 定量遥感的定义167
7.1.2 定量遥感的内容分类167
7.1.3 高光谱定量遥感168
7.2 遥感反演模型概述169
7.2.1 遥感反演模型分类169
7.2.2 遥感物理模型基础170
7.3 遥感物理模型171
7.3.1 辐射传输模型171
7.3.2 几何光学模型178
7.3.3 混合物理模型179
7.4 遥感统计模型180
7.4.1 遥感统计模型的基本原理180
7.4.2 遥感统计模型的局限181
7.5 定量遥感应用实例181
7.5.1 基于热红外遥感数据的地表温度定量反演实例181
7.5.2 基于随机森林的海表盐度遥感反演模型应用实例186
7.6 定量遥感面临的基本问题195
7.6.1 方向性问题195
7.6.2 混合像元与尺度问题196
7.6.3 反演策略与方法197
7.6.4 遥感模型与应用模型的链接198
7.6.5 定量遥感的研究发展方向198
参考文献199
第8章 主动式遥感三维信息获取201
8.1 主动雷达遥感201
8.1.1 主动雷达遥感定义201
8.1.2 雷达成像原理及雷达影像特点202
8.1.3 干涉雷达技术208
8.1.4 基于SAR差分干涉技术的地表沉降监测实例211
8.2 激光雷达遥感技术214
8.2.1 激光雷达的概念214
8.2.2 激光雷达系统工作原理215
8.2.3 激光雷达测量原理217
8.2.4 激光雷达数据处理流程219
8.2.5 激光雷达应用224
8.3 遥感三维信息获取技术发展前景231
参考文献232
彩图234