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- （美）亚瑟·阿伦（ArhurAron），（美）伊莱恩·阿伦（ElaineN.Aron），（美）埃利奥特·库珀斯（ElliotJ.Coups）著；方双虎等译 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300222455
- 出版时间：2017
- 标注页数：531页
- 文件大小：102MB
- 文件页数：551页
- 主题词：心理统计－高等学校－教材
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图书目录
第1章 运用图表来呈现一组数字的秩序1
统计方法的两个分支2
一些基础的概念3
信息箱1—1诗意统计学的重要琐事5
频数表6
直方图9
信息箱1—2数学焦虑、统计焦虑和你：一条关于那些真正担心这门课程的人的消息10
频数分布的形状13
争论：误导图17
研究文献中的频数表和直方图19
小结20
关键词20
案例解析20
练习题21
SPSS应用24
第2章 集中趋势和变异性27
集中趋势28
变异性34
信息箱2—1来自统计分析的纯粹快乐41
争论：平均数的暴虐41
信息箱2—2性别、族群和数学成绩42
研究文献中的集中趋势和变异性44
小结45
关键词45
案例解析46
练习题47
SPSS应用48
第3章 推断统计概述：Z分数、正态曲线、样本与总体、概率51
Z分数52
正态曲线55
信息箱3—1棣莫弗——发明正态曲线的古怪的陌生人56
样本和总体62
信息箱3—2调查研究、民意测验，以及1948年昂贵的“自由取样”64
概率66
信息箱3—3帕斯卡在赌桌上开启概率论，然后与上帝打赌66
争论：正态曲线真是正态的吗？非随机样本的使用69
研究文献中的Z分数、正态曲线、样本和总体、概率70
前沿课题：概率规则和条件概率71
小结71
关键词72
案例解析72
练习题74
SPSS应用76
第4章 假设检验导论77
假设检验的一个范例78
假设检验的核心逻辑79
假设检验的步骤80
单侧假设检验和双侧假设检验86
争论：显著性检验应该被禁止吗？90
信息箱4—1雅各布·寇恩——最后的纽约人：有趣、固执、杰出和仁慈91
研究文献中的假设检验91
小结93
关键词93
案例解析93
练习题94
第5章 样本平均数的假设检验98
均值分布99
均值分布的假设检验：Z检验105
信息箱5—1更多民意调查抽样和研究中的误差105
争论：边缘显著110
研究文献中关于样本平均数的假设检验（Z检验）和标准误111
前沿课题：估计值、标准误和置信区间111
前沿课题的争论：置信区间与显著性检验116
前沿课题：研究文献中的置信区间116
小结117
关键词117
案例解析118
练习题120
第6章 统计显著性的意义：决策误差、效应大小和统计检验力124
决策误差125
效应大小127
信息箱6—1放松和冥想的效应大小：一个悠闲的元分析131
统计检验力132
什么决定研究中的统计检验力？136
信息箱6—2典型的心理学实验中的统计检验力142
计划一项研究时统计检验力的作用145
解释研究结果时统计检验力的作用147
争论：统计显著性与效应大小149
研究文献中的决策误差、效应大小和统计检验力150
前沿课题：计算统计检验力152
小结153
关键词154
案例解析154
练习题156
第7章t检验概述：单个样本和相关样本均值159
单个样本t检验160
信息箱7—1化名“学生”的威廉·希利·戈赛：不仅一个数学家，还是一个实践者161
相关样本均值t检验169
单个样本t检验和相关样本均值t检验的假定177
相关样本均值t检验的效应大小和统计检验力177
争论：重复测量设计的优缺点179
信息箱7—2使用差异值的统计检验力的研究180
研究文献中的单个样本t检验和相关样本均值t检验180
小结181
关键词182
案例解析182
练习题185
SPSS应用189
第8章独立样本均值t检验191
均值差分布192
独立样本均值t检验的假设检验197
独立样本均值t检验的假定203
信息箱8—1蒙特卡罗方法：当数学开始只是一个实验，而统计学仍然依靠运气的时候203
独立样本均值t检验的效应大小和统计检验力204
回顾及比较三种t检验206
争论：多次t检验存在的问题207
研究文献中的独立样本均值t检验208
前沿课题：样本容量不相等时独立样本均值t检验的统计检验力209
小结209
关键词210
案例解析210
练习题212
SPSS应用217
第9章 方差分析概述221
方差分析的基本逻辑222
信息箱9—1陨落的天才统计学家费希尔226
方差分析的执行228
方差分析的假设检验233
方差分析的假定236
计划比较237
事后检验240
方差分析的效应大小及统计检验力241
争论：混合多式检验与计划比较244
研究文献中的方差分析245
前沿课题：方差分析的结构模型246
小结250
关键词251
案例解析252
练习题254
SPSS应用258
第10章 析因方差分析261
析因设计的基本逻辑和交互作用262
了解和阐释交互作用266
双因素方差分析的基本逻辑273
信息箱10—1人格和境遇对行为的影响：一个交互作用274
析因方差分析的假定276
方差分析的延伸和特定的案例276
争论：二分数值变量277
研究文献中的析因方差分析278
前沿课题：计算双因素方差分析280
前沿课题：析因方差分析中的统计检验力和效应大小288
小结291
关键词291
案例解析291
练习题293
SPSS应用299
第11章 相关303
图解相关：散点图305
相关的模式307
相关系数311
信息箱11—1高尔顿：天才绅士313
相关系数的显著性318
相关和因果320
解释相关系数时的议题322
信息箱11—2虚假相关：当你清楚地明白如果它是大的，它就是胖的——你就完全错了323
相关系数的效应大小和统计检验力326
争论：什么是一个大的相关？327
研究文献中的相关328
小结330
关键词331
案例解析331
练习题333
SPSS应用337
第12章 预测340
预测变量（X）和效标变量（Y） 341
线性预测法则341
回归线344
寻找最佳的线性预测法则347
最小误差平方原则348
预测中的议题352
多元回归354
预测的局限性355
争论：非标准化和标准化回归系数356
信息箱12—1临床与统计预测357
研究文献中的预测358
前沿课题：误差和误差减少的比例359
小结362
关键词363
案例解析363
练习题366
SPSS应用371
第13章卡方检验375
信息箱13—1皮尔逊——卡方的发明者和争论的中心376
卡方统计量和配合度的卡方检验377
独立性的卡方检验383
卡方检验的假定389
独立性卡方检验的效应大小和统计检验力390
争论：最小期望频数392
研究文献中的卡方检验393
小结394
关键词394
案例解析394
练习题397
SPSS应用401
第14章 当总体分布非正态时的策略：数据转换和等级次序检验405
标准假设检验程序中的假定406
数据转换407
等级次序检验410
方法比较413
争论：密集型计算机法414
信息箱14—1随机数字从何而来？417
研究文献中的数据转换和等级次序检验417
小结418
关键词419
案例解析419
练习题419
SPSS应用422
第15章 一般线性模型和高级统计方法428
一般线性模型429
信息箱15—1两位女性对性别和统计学的立论432
偏相关433
信度434
多元建模435
因素分析437
因果建模439
信息箱15—2统计学的黄金年代：伦敦四杰440
对照组方法445
协方差分析446
多元方差分析和多元协方差分析447
统计方法概述447
争论：统计学存在争议吗？448
信息箱15—3费希尔和皮尔逊，迫不得已的同伴关系449
如何阅读采用不常见的统计方法的研究结果450
小结451
关键词452
练习题452
SPSS应用460
附录466
练习Ⅰ答案475
符号汇编501
主要公式503
主要假设检验程序的步骤505
参考文献507
主题索引516
译后记531