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第1章 绪论1

1.1专家系统概述2

1.2电力变压器故障诊断的意义9

1.3专家系统在电力设备故障诊断中的应用13

1.4小结15

第2章 电力变压器常见故障诊断方法与分析16

2.1电力变压器故障原因和类型17

2.1.1变压器故障原因18

2.1.2变压器故障分类18

2.1.3常见故障的分析处理18

2.1.4变压器日常维护21

2.2电力变压器故障检测诊断技术及相关案例22

2.2.1变压器油中气体色谱检测技术23

2.2.2变压器绕组直流电阻检测技术30

2.2.3变压器绝缘电阻及吸收比、极化指数检测技术32

2.2.4变压器绝缘介质损耗检测技术34

2.2.5变压器油质检测技术38

2.2.6 变压器绝缘老化检测技术41

2.2.7变压器局部放电故障检测技术43

2.2.8变压器有载分接开关检测技术46

2.2.9变压器绕组变形检测技术47

2.2.10变压器故障红外检测技术48

2.2.11变压器内部热故障的检测和诊断案例51

2.2.12变压器高压套管的常见故障及红外诊断案例51

2.2.13变压器高压套管内部过热缺陷案例52

2.2.14避雷器故障案例53

2.3电力变压器故障诊断气相色谱分析法54

2.3.1特征气体及气相色谱概况54

2.3.2油色谱分析诊断实例57

2.4小结60

第3章 电力变压器故障诊断专家系统知识库设计61

3.1概述61

3.1.1知识的特性61

3.1.2知识表示的分类62

3.1.3人工智能对知识表示方法的要求63

3.1.4知识系统64

3.2知识表示形式65

3.2.1常见知识表示形式65

3.2.2谓词逻辑表示法65

3.2.3框架表示法67

3.2.4语义网络表示法71

3.2.5神经网络表示法72

3.2.6产生式知识表示形式78

3.2.7关系数据库记录的知识表示形式79

3.2.8关系数据库记录知识表示的优点和缺点88

3.3知识获取89

3.3.1知识获取的方法90

3.3.2知识获取的步骤92

3.3.3以会谈方式获取领域专家的知识93

3.3.4机器学习94

3.3.5数据挖掘与知识发现100

3.3.6知识获取在智能信息系统中的应用104

3.3.7本系统的知识获取105

3.4知识一致性及完备性检测106

3.4.1循环知识检查107

3.4.2矛盾知识检查108

3.4.3其他知识不一致性检查109

3.5知识存储110

3.5.1关系数据库记录知识数学模型111

3.5.2关系数据库元组知识的表示112

3.6知识数据库设计113

3.6.1本系统知识数据库设计113

3.6.2变压器知识库表及字段说明114

3.7知识库的维护117

3.8小结117

第4章 电力变压器故障诊断专家系统推理机设计119

4.1推理机制简介119

4.1.1推理的方法119

4.1.2知识匹配124

4.1.3推理控制策略124

4.2系统推理机总体设计127

4.2.1变压器故障诊断专家的思维方式研究127

4.2.2推理机总体结构129

4.2.3推理机总体设计方法131

4.3模糊推理设计133

4.4系统推理机详细设计134

4.4.1系统推理机135

4.4.2推理机冲突处理135

4.5小结136

第5章 电力变压器故障诊断专家系统137

5.1系统功能需求分析137

5.2开发技术与工具138

5.2.1面向对象技术138

5.2.2开发工具139

5.3系统总体设计143

5.4系统实现145

5.5小结147

第6章 应用关系数据库技术推理的拓展研究149

6.1推理的有限状态自动机模型149

6.2有限状态自动机在基于关系数据库技术推理中的应用分析150

6.2.1基于关系数据库技术推理的状态转换150

6.2.2基于关系数据库技术推理的有限状态自动机形式152

6.3应用有限状态自动机实现本系统推理153

6.3.1推理机的有限状态自动机构造154

6.3.2应用有限状态自动机分析完成推理154

6.3.3本系统推理机与应用自动机推理的关系155

6.4小结156

第7章 总结和展望157

7.1总结157

7.2展望158

7.2.1网络电力变压器故障诊断专家系统158

7.2.2故障诊断与自动恢复相结合的专家系统159

参考文献160