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第1章 风口：已经到来的第三次人工智能热潮1

1.1 风口再现：人工智能究竟是什么？2

1.1.1 人工智能的广义和狭义定义2

1.1.2 人工智能的核心要素3

1.1.3 人工智能对人类的价值5

1.2 前世今生：风云60载，如何实现进化？7

1.2.1 首见天日：第一次浪潮7

1.2.2 第二次浪潮：专家系统8

1.2.3 两起两落对人工智能的意义10

1.3 迭代升级：什么成就了第三次智能狂潮？12

1.3.1 技术及应用发展：试点阶段12

1.3.2 哪些因素推动了这次人工智能热潮的到来？15

1.4 狂潮汹涌：当下人工智能市场的契机在哪里？20

1.4.1 全球范围的人工智能热潮20

1.4.2 互联网升级数据获取方式23

1.4.3 云计算助力人工智能24

1.4.4 技术平台全面开源26

第2章 定位：引爆商业价值29

2.1 生态塑造：人工智能产业的生态圈什么样？30

2.1.1 人工智能产业链结构30

2.1.2 人工智能应用价值31

2.2 市场前景：人工智能产业规模有多大？33

2.2.1 中国市场规模及同全球市场规模对比33

2.2.2 国内市场规模各领域细分34

2.3 商业应用：人工智能改变了哪些应用场景？34

2.3.1 智能硬件／机器人35

2.3.2 安防37

2.3.3 商业智能39

2.3.4 虚拟场景39

2.3.5 虚拟服务40

2.4 突破局限：人工智能给中国企业带来何种契机？41

2.4.1 国内人工智能发展环境41

2.4.2 国内人工智能产业现状与企业参与角度43

第3章 跨界：人工智能与商业的连接49

3.1 工业＋人工智能50

3.1.1 工业机器人，先发制人51

3.1.2 智能制造，下一阶段工业的目标56

3.1.3 工业＋人工智能商业机会展望62

3.2 交通（出行）＋人工智能64

3.2.1 城市交通管理与规划65

3.2.2 高级辅助驾驶系统（ADAS）67

3.2.3 无人驾驶69

3.2.4 车内服务71

3.2.5 交通＋人工智能商业机会展望72

3.3 公共服务＋人工智能75

3.3.1 政府引领，公共服务“智变”77

3.3.2 智慧城市，是终极目标吗？81

3.3.3 民生服务，便捷保障来了85

3.3.4 公共服务＋人工智能商业机会展望88

3.4 金融＋人工智能91

3.4.1 人脸识别与身份认证92

3.4.2 个性化金融服务95

3.4.3 金融产品和创新金融技术开发97

3.4.4 人工智能参与量化投资98

3.4.5 风险识别与防控99

3.4.6 金融＋人工智能的商业机会展望101

3.5 娱乐＋人工智能105

3.5.1 改变交互体验106

3.5.2 虚拟偶像108

3.5.3 内容生产109

3.5.4 娱乐＋人工智能的商业机会展望110

3.6 教育＋人工智能112

3.6.1 考试阅卷、作业批改的智能自动化114

3.6.2 个性化教学118

3.6.3 虚拟场景教学120

3.6.4 教育＋人工智能商业机会展望121

3.7 农业＋人工智能123

3.7.1 智能灌溉124

3.7.2 病虫害智能防治126

3.7.3 智能农业生产管理—智能农业机器人的应用128

3.7.4 卫星数据应用于农业资源分配131

3.7.5 农业＋人工智能商业机会展望132

3.8 医疗＋人工智能134

3.8.1 智慧医疗系统，基础搭建后的衍生服务137

3.8.2 精准医疗，生物技术＋大数据的价值应用142

3.8.3 智能诊断系统，辅助降低误诊率147

3.8.4 医疗机器人，借力生力149

3.8.5 医疗＋人工智能商业机会展望151

第4章 爆发：可以预见的黄金10年155

4.1 会再次跌入谷底还是持续走高？156

4.2 企业应用的切入点在哪里？158

4.2.1 基础资源层是巨头的战场158

4.2.2 技术层是科研实力的比拼163

4.2.3 应用层百花齐放169

4.3 投资人关注的人工智能细分是什么？173

4.3.1 人工智能投资持续升温173

4.3.2 应用层是投资重点领域174

4.4 会从感知智能走向认知智能吗？177

4.4.1 科技领域的双周期理论177

4.4.2 无论如何，都要向认知智能迈进178

第5章 奇点：人工智能的终极形态181

5.1 真正的智能是什么？182

5.2 比人类更智能的人工智能是什么样的？186

5.3 人工智能终将改变什么？189

5.3.1 普及阶段：互联网3.0时代189

5.3.2 颠覆阶段：脑联网时代195

参考文献200

后记202