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第1章　统计基本问题1

1.1 统计学的概念及统计的应用领域1

1.1.1　统计学的概念1

1.1.2　统计学的性质及统计的应用领域2

1.2　统计学的分科3

1.2.1　理论统计学与应用统计学3

1.2.2　描述统计学与推断统计学4

1.3 统计数据的类型及其来源4

1.3.1　统计数据的类型4

1.3.2　统计数据的来源6

1.4　统计中的几个基本概念13

1.4.1　统计总体和样本13

1.4.2　参数和统计量14

1.4.3　变量与数据文件15

1.5　统计中常用的几个软件17

【思考与练习】18

第2章　数据的描述19

2.1 数据的描述——图和表19

2.1.1 图——画出数据19

2.1.2　表——把数据分门别类29

2.2　数据的描述——集中程度的测度35

2.2.1　算术平均数36

2.2.2　调和平均数39

2.2.3　几何平均数40

2.2.4　中位数和众数41

2.3　数据的描述——分散程度的测度45

2.3.1　变异指标的概念和种类45

2.3.2　异众比率45

2.3.3　全距和分位差45

2.3.4　平均差、方差和标准差47

2.3.5　变异系数50

2.4　数据的描述——偏态与峰态的测度51

2.4.1　统计动差51

2.4.2　偏度系数52

2.4.3　峰度系数53

【思考与练习】55

第3章　指数与因素分析58

3.1　指数的概念、种类58

3.1.1　统计指数的概念58

3.1.2　统计指数的种类58

3.1.3　统计指数的作用59

3.2　总指数的编制60

3.2.1　综合指数60

3.2.2　平均指数62

3.3　指数体系及因素分析63

3.3.1 指数体系的概念及其作用63

3.3.2　指数体系的构建及因素分析64

3.4　几种常见的经济指数65

【思考与练习】68

第4章　时间序列分析与预测71

4.1　时间序列概述71

4.1.1　时间序列的概念和种类71

4.1.2　时间序列的组合模型73

4.2　时间序列的描述性分析74

4.2.1　图形描述法74

4.2.2　统计指标描述法74

4.3　预测的一般问题及平稳序列分析83

4.3.1　预测的一般问题83

4.3.2　平稳序列的分析和预测84

4.4　趋势型序列的分析与预测93

4.5　复合型时间序列的分析与预测95

4.5.1　乘法模型95

4.5.2　加法模型99

【思考与练习】101

第5章　概率基础104

5.1　概率的基本概念104

5.1.1　随机试验与随机事件104

5.1.2　概率106

5.2　随机变量及其分布109

5.2.1 随机变量与随机分布的概念109

5.2.2　概率分布的类型110

5.2.3　随机变量的数字特征113

5.3　几种常见的概率分布117

5.3.1　离散型分布117

5.3.2　连续型分布121

5.4　大数定律与中心极限定理125

5.4.1　大数定律125

5.4.2　中心极限定理126

【思考与练习】127

第6章　参数估计129

6.1 概率抽样129

6.1.1　简单随机抽样129

6.1.2　分层随机抽样130

6.1.3　整群抽样130

6.1.4　系统抽样131

6.1.5　多阶段抽样131

6.2　抽样分布132

6.2.1 常用的样本统计量及其计算公式132

6.2.2　各种样本统计量的数字特征133

6.2.3　正态总体下各种统计量的分布137

6.2.4　大样本下样本平均数与样本比例的抽样分布138

6.3　点估计与估计量的评价标准138

6.3.1　点估计138

6.3.2　估计量的优良标准141

6.4　区间估计与样本容量的确定143

6.4.1 区间估计的基本思想143

6.4.2　总体均值的置信区间144

6.4.3　总体比例的置信区间146

6.4.4　总体方差的置信区间147

6.4.5　两个总体均值及两个总体比例之差的置信区间147

6.4.6　样本容量的确定151

6.5　其他概率抽样的区间估计153

6.5.1　分层抽样的估计153

6.5.2　等距抽样的估计155

6.5.3　整群抽样的估计157

6.5.4　多阶段抽样的估计159

【思考与练习】161

第7章　假设检验165

7.1　假设检验的基本问题165

7.1.1　假设和假设检验166

7.1.2　假设检验：临界值法167

7.1.3　假设检验：P值方法173

7.1.4　总体参数假设检验的几种情形175

7.2　一个总体参数的检验176

7.2.1　总体参数μ的检验176

7.2.2　总体比例π的检验180

7.2.3　总体方差σ2的检验181

7.3　两个总体参数的检验182

7.3.1　两个总体均值之差的检验182

7.3.2　两个总体比例之差的检验189

7.3.3　两个总体方差比的检验190

7.4　非参数检验193

7.4.1　非参数检验概述193

7.4.2　x2检验193

7.4.3　符号检验196

7.4.4　秩和检验199

7.4.5　游程检验200

7.4.6　等级相关201

【思考与练习】203

第8章　方差分析208

8.1　方差分析概述208

8.1.1　方差分析中的几个术语208

8.1.2　方差分析的基本思想210

8.1.3　方差分析中的基本假定212

8.1.4　问题的一般提法212

8.2　单因素方差分析213

8.2.1 单因素条件下的平方和分解公式213

8.2.2　因素作用显著性的检验214

8.2.3　方差分析应注意的问题216

8.3　双因素方差分析217

8.3.1 数据结构218

8.3.2　分析步骤218

【思考与练习】221

第9章　相关与回归分析224

9.1 变量间关系的度量224

9.1.1　变量间的关系224

9.1.2　相关关系的描述与测度225

9.2　一元线性回归分析230

9.2.1　一元线性回归模型231

9.2.2　一元线性回归模型的估计232

9.2.3　回归直线的拟合优度234

9.2.4　回归系数的显著性检验236

9.2.5　利用回归方程进行估计和预测240

9.3　多元线性回归分析242

9.3.1　多元线性回归模型242

9.3.2　多元线性回归模型的估计243

9.3.3　多元回归方程的拟合优度244

9.3.4　显著性检验246

9.3.5　多元回归方程的预测248

【思考与练习】248

第10章　质量管理统计方法250

10.1 抽样检验250

10.1.1　抽样检验中的基本问题250

10.1.2　标准型一次抽样检验的一般原理及其实施254

10.1.3　计数序贯抽样检验简介260

10.2　统计过程控制图262

10.2.1　波动262

10.2.2　统计过程控制图的作图原理264

10.2.3　常规控制图绘制中的一般问题267

10.2.4　各种常规控制图的绘制270

10.2.5　计数累积和控制图简介281

【思考与练习】283

附录　常用统计表285

参考文献296