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第1章 数据与统计资料1

实践中的统计 彭博商业周刊2

1.1统计学在商务和经济中的应用3

1.2数据4

1.3数据来源8

1.4描述统计10

1.5统计推断11

1.6逻辑分析方法12

1.7大数据和数据挖掘13

1.8计算机与统计分析14

1.9统计实践的道德准则15

小结16

关键术语16

补充练习17

第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20

实践中的统计 高露洁-棕榄公司21

2.1汇总分类变量的数据22

2.2汇总数量变量的数据25

2.3用表格方法汇总两个变量的数据33

2.4用图形显示方法汇总两个变量的数据37

2.5数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践40

小结45

关键术语46

重要公式46

补充练习46

案例2-1 Pelican商店48

案例2-2电影业49

案例2-3皇后市50

第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法51

实践中的统计Small Fry设计公司52

3.1位置的度量52

3.2变异程度的度量61

3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65

3.4五数概括法和箱形图70

3.5两变量间关系的度量73

3.6数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78

小结80

关键术语81

重要公式82

补充练习82

案例3-1 Pelican商店84

案例3-2电影业85

案例3-3亚太地区的商学院86

案例3-4天使巧克力的网络交易87

案例3-5非洲象数量87

第4章 概率89

实践中的统计 美国宇航局90

4.1随机试验、计数法则和概率分配91

4.2事件及其概率97

4.3概率的基本性质99

4.4条件概率102

4.5贝叶斯定理106

小结110

关键术语110

重要公式111

补充练习111

案例Hamilton县的法官们113

第5章 离散型概率分布115

实践中的统计 花旗银行116

5.1随机变量116

5.2离散型概率分布118

5.3数学期望与方差120

5.4二元分布、协方差和金融资产组合122

5.5二项概率分布128

5.6泊松概率分布134

5.7超几何概率分布137

小结139

关键术语140

重要公式140

补充练习141

案例Go Bananas！142

第6章 连续型概率分布144

实践中的统计 宝洁公司145

6.1均匀概率分布145

6.2正态概率分布148

6.3二项概率的正态近似154

6.4指数概率分布155

小结158

关键术语158

重要公式158

补充练习158

案例Specialty玩具公司159

第7章 抽样和抽样分布161

实践中的统计MeadWestvaco有限公司162

7.1 Electronics Associates公司的抽样问题163

7.2抽样163

7.3点估计167

7.4抽样分布简介169

7.5 x -的抽样分布170

7.6 p的抽样分布175

7.7点估计的性质178

7.8其他抽样方法179

小结181

关键术语181

重要公式182

补充练习182

案例Marion Dairies公司183

第8章 区间估计184

实践中的统计Food Lion185

8.1总体均值的区间估计：σ已知情形185

8.2总体均值的区间估计：σ未知情形188

8.3样本容量的确定194

8.4总体比率195

小结198

关键术语198

重要公式199

补充练习199

案例8-1 Young Professional杂志200

案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201

案例8-3 Metropolitan Research有限公司202

第9章 假设检验204

实践中的统计John Morrell有限公司205

9.1原假设和备择假设的建立205

9.2第一类错误和第二类错误208

9.3总体均值的检验：σ已知情形209

9.4总体均值的检验：σ未知情形218

9.5总体比率221

9.6假设检验与决策224

9.7计算第二类错误的概率224

9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226

小结228

关键术语229

重要公式229

补充练习230

案例9-1 Quality Associates有限公司231

案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为232

第10章 两总体均值和比例的推断234

实践中的统计 美国食品与药物管理局235

10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知235

10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知239

10.3两总体均值之差的推断：匹配样本244

10.4两总体比例之差的推断247

小结251

关键术语251

重要公式251

补充练习252

案例Par公司253

第11章 总体方差的统计推断254

实践中的统计 美国审计总署255

11.1一个总体方差的统计推断255

11.2两个总体方差的统计推断261

小结265

重要公式265

补充练习265

案例 空军训练计划266

第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267

实践中的统计 联合劝募协会268

12.1三个或多个总体比例的相等性的检验268

12.2独立性检验275

12.3拟合优度检验279

小结284

关键术语285

重要公式285

补充练习285

案例 两党议程变更286

第13章 实验设计与方差分析287

实践中的统计Burke市场营销服务公司288

13.1实验设计和方差分析简介289

13.2方差分析和完全随机化实验设计292

13.3多重比较方法299

13.4随机化区组设计303

13.5析因实验306

小结310

关键术语311

重要公式311

补充练习312

案例13-1 Wentworth医疗中心313

案例13-2销售人员的报酬314

第14章 简单线性回归316

实践中的统计 联盟数据系统317

14.1简单线性回归模型318

14.2最小二乘法320

14.3判定系数325

14.4模型的假定329

14.5显著性检验330

14.6应用估计的回归方程进行估计和预测336

14.7计算机解法340

14.8残差分析：证实模型假定342

14.9残差分析：异常值和有影响的观测值347

小结352

关键术语352

重要公式353

补充练习353

案例14-1测量股票市场风险356

案例14-2美国交通部356

案例14-3挑选一台傻瓜型数码相机357

案例14-4找到最合适的汽车价值358

案例14-5七叶树溪乐园359

第15章 多元回归360

实践中的统计dunnhumby361

15.1多元回归模型361

15.2最小二乘法362

15.3多元判定系数367

15.4模型的假定369

15.5显著性检验370

15.6应用估计的回归方程进行估计和预测374

15.7分类自变量375

15.8残差分析380

15.9 logistic回归384

小结392

关键术语392

重要公式393

补充练习394

案例15-1消费者调查股份有限公司395

案例15-2预测NASCAR车手的奖金396

案例15-3找到最合适的汽车价值397

第16章 回归分析：建立模型398

实践中的统计Monsanto公司399

16.1一般线性模型399

16.2确定什么时候增加或者删除变量408

16.3大型问题的分析412

16.4变量选择方法415

16.5实验设计的多元回归方法420

16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验422

小结425

关键术语425

重要公式425

补充练习426

案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析426

案例16-2产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级427

第17章 时间序列分析及预测429

实践中的统计 内华达职业健康诊所430

17.1时间序列的模式431

17.2预测精度435

17.3移动平均法和指数平滑法438

17.4趋势推测法444

17.5季节性和趋势450

17.6时间序列分解法455

小结462

关键术语463

重要公式463

补充练习464

案例17-1预测食品和饮料的销售465

案例17-2预测损失的销售额465

第18章 非参数方法467

实践中的统计West Shell Realtors公司468

18.1符号检验468

18.2威尔科克森符号秩检验473

18.3曼-惠特尼-威尔科克森检验476

18.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验481

18.5秩相关483

小结486

关键术语486

重要公式486

补充练习487

第19章 质量管理的统计方法488

实践中的统计 陶氏化学公司489

19.1理念和框架490

19.2统计过程控制492

19.3接受抽样501

小结507

关键术语507

重要公式508

补充练习508

第20章 指数509

实践中的统计 美国劳工部、劳工统计局510

20.1价比510

20.2综合物价指数511

20.3根据价比计算综合物价指数513

20.4一些重要的价格指数514

20.5根据物价指数减缩一个数列515

20.6物价指数：其他注意事项517

20.7物量指数518

小结519

关键术语520

重要公式520

补充练习520