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第1章 国内外研究现状1

1.1 森林资源多尺度监测研究综述1

1.1.1 相关国家的多尺度调查体系1

1.1.2 监测和调查数据的采集技术3

1.1.3 多尺度遥感监测技术3

1.2 森林多功能经营研究综述8

1.2.1 多功能森林经营理论的历史总结8

1.2.2 多功能经营技术的基本要求9

1.2.3 森林多功能经营理论评价11

1.2.4 中国开展多功能森林经营的对策11

1.2.5 斯洛伐克林业及多功能森林经营状况12

1.3 林业数据集成技术研究综述14

1.3.1 概述14

1.3.2 模式集成方法15

1.3.3 数据复制方法17

1.3.4 综合型集成方法17

1.3.5 林业数据集成应用18

1.4 斯洛伐克森林生物动力学模拟器系统（SIBYLA）简介20

1.4.1 SIBYLA系统20

1.4.2 SIBYLA的数据21

1.4.3 SIBYLA的数据库结构24

1.4.4 SIBYLA的主要功能25

1.4.5 SIBYLA的用途26

第2章 经营单位级别的多功能森林经营27

2.1 经营单位级多功能森林经营方针和目标27

2.1.1 森林经营方针27

2.1.2 多功能森林经营原则27

2.1.3 森林经营目标28

2.2 经营单位级森林多功能区划29

2.2.1 森林功能区划原则29

2.2.2 森林功能描述与划分29

2.2.3 多功能森林经营区划31

2.2.4 森林多功能经营区划制图34

2.3 森林经营类型组织和林分作业模式设计36

2.3.1 多功能森林经营类型规划设计原则36

2.3.2 森林经营体系设计37

2.3.3 目标森林发展类型设计38

2.3.4 特殊树种的经营使用建议44

2.3.5 林分作业法设计45

2.3.6 小班经营模式设计49

2.3.7 森林发展类型按小班分配结果53

2.4 经营单位级森林多功能经营规划54

2.4.1 更新造林规划54

2.4.2 森林采伐规划57

2.4.3 科学试验示范林规划57

2.4.4 科技创新规划58

2.4.5 科普教育规划60

2.4.6 产业规划61

第3章 数据融合技术方法62

3.1 综述62

3.2 空间数据融合分析64

3.2.1 森林资源空间数据特征及差异性分析64

3.2.2 森林资源空间数据集成技术66

3.2.3 森林资源空间数据集成实现70

3.3 空间与地面调查数据的融合75

3.3.1 概述75

3.3.2 研究数据76

3.3.3 研究方法77

3.3.4 研究结果82

3.3.5 小结85

3.4 地面数据融合85

3.4.1 概述85

3.4.2 研究数据87

3.4.3 研究方法88

3.4.4 研究结果91

3.4.5 小结117

第4章 数据集成系统构建119

4.1 总体设计119

4.1.1 系统需求119

4.1.2 系统设计原则121

4.1.3 系统功能设计122

4.1.4 系统总体架构设计122

4.1.5 系统环境设计125

4.1.6 系统平台设计125

4.2 接口设计125

4.3 运行设计126

4.4 数据库总体设计126

4.4.1 数据库总体设计126

4.4.2 数据存储方式127

4.4.3 元数据库设计127

4.4.4 地理空间数据库设计128

4.4.5 属性数据库设计142

4.4.6 数据库优化设计148

4.5 系统出错处理设计148

4.5.1 出错信息148

4.5.2 补救措施149

第5章 多功能森林经营示范150

5.1 森林经理元数据管理和应用150

5.1.1 森林经理科学数据分类150

5.1.2 元数据设计150

5.1.3 元数据管理应用151

5.2 多层次数据的管理和可视化152

5.3 多功能森林经营模式设计优化156

5.3.1 适地适树156

5.3.2 森林发展类型设计157

5.3.3 林分作业法设计161

5.3.4 多功能森林经营模式命名162

参考文献164