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上篇 一切皆可数据化2

第1章 多维信息追踪2

1.1 移动设备传来的数据2

1.1.1 高价值的移动端数据2

1.1.2 移动端数据的利用4

1.2 计算机产生的数据5

1.3 Facebook产生的轨迹数据8

1.3.1 聚焦用户数据8

1.3.2 如何运用轨迹数据9

1.4 《盗墓笔记》产生的视频数据11

1.4.1 超级IP《盗墓笔记》的成功12

1.4.2 视频付费时代的开启13

1.5 Amazon的浏览轨迹识别14

1.5.1 利用轨迹数据服务于用户14

1.5.2 像亚马逊一样使用用户数据16

1.6 实体店的信息追踪17

第2章 云计算数据模型19

2.1 关联规则（Association Rule）19

2.1.1 什么是关联规则20

2.1.2 关联规则的案例及分类21

2.2 离群数据（Outlier）23

2.2.1 什么是离群数据23

2.2.2 离群数据的检测25

2.3 基于案例的推理（CBR）26

2.3.1 模仿是成功的关键26

2.3.2 CBR操作流程27

2.4 轰动全美的Target超市营销28

2.4.1 Target超市营销的数据模型29

2.4.2 大数据的3W优势30

2.5 构建数据价值分享模式32

2.5.1 阿里巴巴、腾讯聚焦数据价值分享32

2.5.2 数据分享模式的基本原则33

第3章 用户数据化定位36

3.1 人口统计学数据36

3.1.1 数据与市场细分36

3.1.2 统计学的经典案例剖析38

3.2 用户行为数据39

3.2.1 分析定位用户40

3.2.2 数据的分类41

3.2.3 内容偏好数据追踪43

3.3 聚焦“她经济”46

3.3.1 何谓“她经济”46

3.3.2 “她经济”的方法论48

3.4 谷歌（Google）的广告模式49

3.4.1 创造巨额赢利的广告模式49

3.4.2 谷歌广告模式的成功之处50

中篇 大数据时代营销方法54

第4章 事件式营销54

4.1 一切皆因注意力的稀缺54

4.2 借势模式57

4.2.1 借势事件营销案例57

4.2.2 借势营销核心关键词59

4.3 主动模式61

4.3.1 造势事件营销案例61

4.3.2 造势营销的方式62

4.4 高性价比的事件营销63

4.4.1 案例1：宝马“UFO沙漠怪圈”造势“1系列”产品63

4.4.2 案例2：女博士代言橄榄油64

4.5 优衣库事件的营销方式66

第5章 关联营销69

5.1 互补关联营销69

5.1.1 巨大潜力点分析70

5.1.2 互补产品类别汇总71

5.2 替代关联：微软的Windows 10系统72

5.2.1 更新迭代原理73

5.2.2 微软替代关联营销的启示74

5.3 潜在关联：“苹果树”关联营销75

5.4 互联网关联销售的触点78

5.4.1 触点一：诱惑——捆绑优惠78

5.4.2 触点二：引导——相关搭配80

5.4.3 触点三：理解——智能推荐80

5.5 0至1与1至n81

5.5.1 从0到1的创新81

5.5.2 从1到n：时代变迁下的产品演变82

第6章 互动营销85

6.1 小米的粉丝经济85

6.1.1 雷军对粉丝的重视85

6.1.2 打造粉丝经济87

6.2 情感营销：ALS冰桶挑战89

6.2.1 冰桶挑战的情感诉求90

6.2.2 打造情感营销91

6.3 场景营销：手机百度“刷脸吃饭”92

6.3.1 百度聚焦用户颜值93

6.3.2 打造场景营销94

6.4 专属营销：韩寒《后会无期》营销96

6.4.1 韩寒的营销亮点96

6.4.2 打造专属营销97

6.5 茵曼全球首个云端发布会98

6.5.1 何谓云端发布会99

6.5.2 茵曼创新互动营销的启示100

第7章 病毒式营销102

7.1 几何数级的传播速度102

7.1.1 互联网造就病毒式营销102

7.1.2 开心网的病毒式营销103

7.1.3 病毒式营销方式104

7.2 有内涵的病毒——有料106

7.2.1 无内涵的病毒与有内涵的病毒实例106

7.2.2 病毒的内涵来源108

7.3 寻找有吸引力的“病原体”109

7.3.1 优质“病原体”的魅力110

7.3.2 为病原体增加吸引力111

7.4 寻找“易感人群”113

7.4.1 汉堡王病毒式营销的“易感人群”113

7.4.2 易感人群的种类114

7.5 对不起，我只过1％的生活115

7.5.1 安妮微博病毒式营销的成功116

7.5.2 安妮病毒式营销的启示117

第8章 痛点营销120

8.1 寻找消费者的痛点120

8.1.1 从“找卖点”到“找痛点”120

8.1.2 寻找消费者痛点的方法122

8.2 在营销中主动设置痛点124

8.2.1 基于核心诉求的减法124

8.2.2 利用竞争对手的痛点125

8.2.3 寻找未知的痛点而实现差异化126

8.3 组合：痛点、痒点、兴奋点126

8.3.1 “三点”的定义及区分127

8.3.2 寻找“三点”的方法128

8.4 美柚“奇葩福利”：“姨妈假”130

8.5 可口可乐歌词瓶痛点营销131

8.5.1 抓住消费者的痛点131

8.5.2 痛点营销启示133

第9章 定制营销135

9.1 未来趋势：Design It Yourself135

9.1.1 初步尝试“私人定制瓶”135

9.1.2 私人定制趋势的必然性136

9.2 戴尔的定制营销138

9.2.1 个性化定制138

9.2.2 成功定制模式剖析139

9.3 APP移动定制营销实现掘金141

9.4 京东玩转定制营销144

9.4.1 “京腾计划”打造定制化营销144

9.4.2 定制广告的未来趋势145

9.5 一键定制你的汽车146

9.5.1 初步尝试定制汽车146

9.5.2 汽车定制遇到的难题147

第10章 高性价比营销149

10.1 分解产品属性149

10.1.1 分解的必要性150

10.1.2 分解后的优势151

10.2 指出利益：从对方出发152

10.2.1 消费者有哪些利益点152

10.2.2 如何正确指出利益154

10.3 定位到使用情景155

10.4 找到正确的竞争对手158

10.4.1 选择正确的竞争对手的重要性158

10.4.2 寻找竞争对手的注意事项160

10.5 比附营销策略161

10.5.1 蒙牛的比附营销162

10.5.2 比附营销的方式164

下篇 如何引领大数据营销风潮166

第11章 产品定位166

11.1 大数据分析模式166

11.2 大数据情感黑洞168

11.2.1 没有数据支持的正确决策168

11.2.2 大数据不擅长之处169

11.3 轨迹趋势分析171

11.3.1 《纸牌屋》的轨迹趋势预测171

11.3.2 大数据对影视行业的作用173

11.4 苹果的极致策略175

11.4.1 乔布斯对极致的追求175

11.4.2 苹果极致策略的启示177

11.5 诺基亚手机倒闭的问题核心178

第12章 用户定位181

12.1 价格≠价值181

12.1.1 消费者的价值追求181

12.1.2 产品的价值塑造182

12.2 《爸爸去哪儿》独特定位184

12.3 有时，中年人＝“小鲜肉”187

12.4 大数据客户细分系统190

12.4.1 上海联通的客户细分190

12.4.2 CRM客户细分步骤191

12.5 不要误读长尾理论192

12.5.1 什么是长尾理论193

12.5.2 正确解读长尾理论194

12.6 小米手机的“发烧友”195

第13章 竞争性营销策略198

13.1 大数据情报搜集系统198

13.1.1 情报搜集系统的重要性199

13.1.2 搜集情报的方式200

13.2 市场王者之争201

13.2.1 解密王者之争201

13.2.2 助力挑战者的颠覆202

13.3 降维营销打击理论204

13.4 无对手的特斯拉汽车206

13.4.1 成功不可复制206

13.4.2 成功的经验之谈207

13.5 谷歌的市值数据支撑点——Google X209