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第一篇 欧盟碳排放权交易规律研究3

第1章 绪论3

1.1 研究背景和研究意义3

1.2 国内外研究现状6

1.2.1 国外研究成果综述6

1.2.2 国内研究成果综述8

第2章 欧盟碳交易体系发展状况11

2.1 欧盟碳交易体系的背景11

2.1.1 联合国气候变化框架公约11

2.1.2 《京都议定书》12

2.2 欧盟碳交易体系的建立13

2.3 欧盟碳交易体系的实施14

2.3.1 实施原则14

2.3.2 实施阶段15

2.3.3 碳排放权配额的分配和许可证制度16

2.4 欧洲气候交易所17

2.5 欧盟碳交易体系的成功经验17

2.6 本章小结19

第3章 价格规律的相关理论、检验方法和模型21

3.1 价格发现理论21

3.2 平稳性检验23

3.2.1 增广的迪基-富勒检验（ADF检验）23

3.2.2 PP检验24

3.3 协整检验24

3.3.1 协整关系24

3.3.2 协整检验25

3.4 向量误差修正模型（Vector Error Correction Model）26

3.5 ARCH族模型27

3.5.1 ARCH模型27

3.5.2 GARCH模型28

3.5.3 TARCH模型29

3.5.4 EGARCH模型30

3.5.5 GARCH-M模型30

3.6 本章小结31

第4章 EUAs现货及期货市场现状分析33

4.1 EU ETS和全球碳交易市场33

4.2 数据来源和数据处理34

4.2.1 数据来源34

4.2.2 数据处理34

4.3 统计描述及分析35

4.3.1 统计描述35

4.3.2 价格及收益率波动分析36

4.4 本章小结38

第5章 实证研究：EUAs现货及期货市场价格发现39

5.1 平稳性检验和协整检验39

5.1.1 平稳性检验39

5.1.2 协整检验40

5.2 建立向量误差修正模型（VEC Model）42

5.2.1 VEC模型建立42

5.2.2 模型参数估计结果及分析42

5.3 脉冲响应函数43

5.4 本章小结44

第6章 实证研究：EAUs现货和期货市场波动性46

6.1 金融时间序列特点46

6.2 EUAs时间序列特点检验47

6.2.1 正态性检验47

6.2.2 两市场ARCH效应检验48

6.3 GARCH族模型建立及比较49

6.3.1 建立GARCH（1,1）模型49

6.3.2 建立GARCH（1,1）-M模型51

6.3.3 建立TARCH（1,1）模型52

6.3.4 建立EGRACH（1,1）模型54

6.3.5 模型拟合比较57

6.4 本章小结57

第二篇 碳税与碳关税对中国经济的影响61

第7章 基于CGE模型的碳税政策对中国经济的影响61

7.1 引言61

7.2 研究现状分析62

7.3 CGE模型的建立64

7.3.1 CGE模型概述64

7.3.2 CGE模型的假设条件65

7.3.3 CGE模型各类变量的选定66

7.3.4 CGE模型方程的表述67

7.4 碳税政策对中国经济影响的实证模拟路径70

7.4.1 构建中国2008年的社会核算矩阵并使其平衡70

7.4.2 通过“校准”的方法确定模型的参数和外生变量71

7.4.3 测算中国GDP中的隐含碳排放量72

7.4.4 求出征收碳税时的均衡解73

7.5 本章小结73

第8章 征收碳关税对中国出口贸易的影响75

8.1 引言75

8.1.1 研究背景75

8.1.2 研究目的与意义76

8.1.3 国内外研究现状分析77

8.1.4 研究方法概述79

8.2 碳关税的基本概念与征收原因80

8.2.1 碳关税的基本概念及其实质80

8.2.2 碳关税的征收原因81

8.3 征收碳关税对中国出口贸易影响的定性分析83

8.3.1 提高中国相关产业产品的出口成本83

8.3.2 恶化中国相关产业的贸易条件83

8.3.3 降低中国相关产业的出口贸易额与就业率83

8.3.4 恶化中国产品的出口贸易环境84

8.3.5 改变中国的出口贸易格局85

8.3.6 其他影响85

8.4 征收碳关税对中国出口贸易影响的定量分析86

8.4.1 CGE模型的建立86

8.4.2 CGE模型的数据基础87

8.4.3 CGE模型参数与外生变量的校准93

8.4.4 实证模拟94

8.5 本章小结95

第三篇 中国典型低碳产业上市公司融资效率103

第9章 区域新能源产业上市公司融资效率103

9.1 引言103

9.2 研究现状述评103

9.3 理论框架105

9.3.1 股权融资及其效率105

9.3.2 债权融资及其效率106

9.4 模型设计、变量选取与数据来源106

9.4.1 模型总体框架106

9.4.2 变量选取107

9.4.3 数据来源107

9.5 实证分析109

9.5.1 融资效率及其影响因素分析109

9.5.2 融资效率模型变量的单位根检验112

9.5.3 Granger因果关系检验及结果分析113

9.5.4 VAR模型的建立113

9.5.5 融资效率的协整检验115

9.6 本章小结116

第10章 新材料与节能环保产业上市公司融资效率118

10.1 引言118

10.2 变量选择与数据来源120

10.2.1 变量选择120

10.2.2 数据来源120

10.3 新材料领域实证过程与结果120

10.3.1 单位根检验120

10.3.2 格兰杰因果检验121

10.3.3 stepwise的backwards回归121

10.4 节能环保领域实证过程与结果123

10.4.1 单位根检验123

10.4.2 格兰杰因果检验123

10.4.3 stepwise的backwards回归124

10.4.4 最终模型协整检验125

10.5 实证结果的分析126

10.5.1 新材料产业126

10.5.2 节能环保产业126

10.6 本章小结127

第11章 文化产业上市公司融资效率实证研究128

11.1 引言128

11.2 文献综述129

11.2.1 文化产业投融资研究129

11.2.2 文化产业效率的研究130

11.3 研究方法131

11.3.1 数据包络分析DEA模型131

11.3.2 Logit模型133

11.4 指标、变量选取和数据来源135

11.4.1 DEA模型投入产出指标135

11.4.2 Logit模型变量选择136

11.4.3 数据来源137

11.5 实证结果分析及建议138

11.5.1 文化产业融资效率DEA分析138

11.5.2 Logit模型分析142

11.6 本章小结144

第12章 旅游业上市公司融资效率研究146

12.1 绪论146

12.1.1 研究背景146

12.1.2 研究意义147

12.2 国外文献综述148

12.2.1 国内外对旅游业发展相关研究文献148

12.2.2 国内外融资对旅游业发展相关研究文献149

12.3 融资对旅游产业发展的影响分析151

12.3.1 中国旅游产业及其融资发展的现状分析151

12.3.2 国外旅游产业发展的现状分析156

12.4 中国旅游产业上市公司融资效率的实证分析159

12.4.1 变量选择和数据来源159

12.4.2 实证过程与结果161

12.4.3 实证结果的分析163

12.5 本章小结164

第四篇 总结169

第13章 结论与启示169

13.1 欧盟碳排放权交易体系研究的结论与启示169

13.1.1 结论169

13.1.2 启示171

13.2 碳税与碳关税研究的结论与启示172

13.2.1 碳税研究的结论与启示172

13.2.2 碳关税研究的结论与启示173

13.3 典型低碳产业上市公司融资效率的结论与启示177

13.4 创新点、不足之处179

参考文献181

曾诗鸿学术与教育活动195