图书介绍
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- 刘金兰编著 著
- 出版社： 天津：天津大学出版社
- ISBN：7561824173
- 出版时间：2007
- 标注页数：219页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：227页
- 主题词：经济统计学
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图书目录
绪论1
第1章 统计资料2
1.1 统计资料的基本概念2
1.2 统计资料的收集3
1.3 统计调查3
1.4 调查误差12
习题12
第2章 统计资料的整理14
2.1 统计表14
2.2 统计图19
2.3 双变量的二元分布22
习题23
第3章 统计资料的综合25
3.1 表示集中位置的特征数25
3.2 表示变异（分散）程度的特征数31
3.3 表示偏倚情况或程度的特征数33
3.4 五数概括法34
3.5 盒形图34
习题35
第4章 统计抽样与抽样分布38
4.1 关于抽样的基本概念38
4.2 几种与正态分布有关的概率分布40
4.3 样本平均数的抽样分布45
4.4 中心极限定理46
习题48
第5章 参数估计50
5.1 点估计50
5.2 区间估计55
5.3 样本容量的确定61
习题63
第6章 假设检验65
6.1 假设检验的一般问题65
6.2 正态总体参数的假设检验69
6.3 总体比率的假设检验71
6.5 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定74
6.4 第二类错误概率74
6.6 非参数的假设检验76
习题83
第7章 抽样方法87
7.1 简单随机抽样87
7.2 分层简单随机抽样90
7.3 整群抽样93
7.4 系统抽样97
习题97
第8章 方差分析99
8.1 方差分析的原理99
8.2 单因素试验的方差分析100
8.3 双因素方差分析109
8.4 正交试验设计112
习题120
第9章 一元线性回归122
9.1 回归分析的基本概念122
9.2 一元线性回归模型123
9.3 总平方和分解126
9.4 样本确定系数与样本相关系数128
9.5 一元线性回归显著性检验128
9.6 模型适合性分析131
9.7 E（y）的区间估计132
9.8 因变量y的预测133
习题134
10.1 多元线性回归模型137
第10章 多元线性回归137
10.2 参数的最小二乘估计138
10.3 回归方程的显著性检验138
10.4 回归系数的显著性检验140
习题140
第11章 时间序列和指数143
11.1 时间序列的成分143
11.2 利用平滑法进行预测144
11.3 利用趋势推测法进行预测145
11.4 利用趋势和季节成分进行预测147
11.5 指数155
习题160
附录163
附录1.1 用SPSS创建频数分布表163
附录1.2 用Excel作频数分布表和图形167
附录2.1 用SPSS计算描述统计量169
附录2.2 用Excel计算描述统计量172
附录3.1 用SPSS求置信区间174
附录3.2 用Excel进行区间估计178
附录4.1 假设检验在SPSS中的实现179
附录4.2 用Excel进行假设检验182
附录5.1 用SPSS进行方差分析185
附录5.2 用Excel进行方差分析189
附录6.1 用SPSS进行回归分析192
附录6.2 用Excel进行回归分析196
附表199
表一 标准正态分布表199
表二 F分布临界值表200
表三 t分布205
表四 x2分布分位数表207
表五 符号检验表211
表六 秩和检验表213
表七 检验相关系数ρ＝0的临界值（r α）表214
表八 多重比较中的q表215
表九 正交表217
参考文献219