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第1章 绪论1

1.1研究背景及意义1

1.1.1研究背景1

1.1.2研究意义2

1.2研究进展2

1.2.1城市土地利用空间模拟模型研究进展2

1.2.2基于MAS的城市土地利用空间模拟模型研究进展7

1.3研究目标与内容13

1.3.1研究目标13

1.3.2研究内容13

参考文献15

第2章 多智能体建模的基本原理29

2.1智能体的相关概念29

2.1.1智能体29

2.1.2环境31

2.1.3 MAS系统31

2.2智能体的结构32

2.2.1思考型Agent结构33

2.2.2反应型Agent结构35

2.2.3混合型Agent结构36

2.3智能体的内部机制37

2.3.1智能体的学习和适应37

2.3.2智能体的评估和决策39

2.4多智能体建模40

2.4.1 MAS系统的原理40

2.4.2 MAS系统的构成41

2.4.3 MAS系统的主要研究内容42

2.4.4 MAS系统的启示43

2.5本章小结44

参考文献44

第3章 多智能体城市土地扩张模型及其应用46

3.1引言46

3.2多智能体城市土地扩张模型47

3.2.1模型概述47

3.2.2模型智能体及其决策规则47

3.3城市土地扩张模拟及其分析53

3.3.1研究区简介53

3.3.2数据处理54

3.3.3模型实现流程58

3.3.4模型运行参数确定58

3.3.5模型精度检验61

3.3.6 2006—2015年长沙市区城市土地扩张预测63

3.4本章小结64

参考文献65

第4章 多智能体遗传算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用68

4.1引言68

4.2 MASGA模型69

4.2.1模型目标函数69

4.2.2模型算法71

4.2.3模型流程75

4.3城市土地利用空间优化配置模拟76

4.3.1研究区与数据76

4.3.2初始化土地利用网格77

4.3.3初始可行解的产生77

4.3.4智能体结构与决策参数确定78

4.3.5多智能体进化79

4.3.6长沙市城市土地利用空间优化配置结果80

4.3.7结果分析81

4.4本章小结84

参考文献84

第5章 多智能体微粒群算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用87

5.1引言87

5.2 MASPSO模型88

5.2.1模型目标函数及约束条件的数学表达88

5.2.2模型算法90

5.2.3模型流程97

5.3城市土地利用空间优化配置模拟98

5.3.1基于虚拟数据的模型应用98

5.3.2长沙市城市土地利用空间优化配置模拟100

5.4本章小结103

参考文献104

第6章 多智能体区域土地利用优化配置模型及其应用106

6.1引言106

6.2区域土地利用优化配置模型107

6.2.1模型的内涵107

6.2.2模型目标函数及约束条件107

6.2.3多智能体及其决策行为111

6.3长沙市土地利用优化配置115

6.3.1研究区与数据115

6.3.2 Agent决策行为的实施115

6.3.3长沙市土地利用优化配置结果及分析120

6.4本章小结122

参考文献123

第7章 多智能体农地非农化时空配置模型及其应用126

7.1引言126

7.2农地非农化时空配置模型127

7.2.1模型概述127

7.2.2多智能体行为规则127

7.3长沙市农地非农化时空配置情景模拟与情景分析136

7.3.1研究区及数据136

7.3.2 2006—2020年长沙市农地非农化指标需求预测136

7.3.3宏观Agent决策参数获取137

7.3.4微观Agent决策参数获取与敏感性分析138

7.3.5模型复杂性评价143

7.3.6农地非农化时空配置情景模拟与分析144

7.4本章小结150

参考文献150

第8章 多智能体交互式建设项目选址模型及其应用152

8.1引言152

8.2多智能体交互式建设项目选址模型152

8.2.1模型概述152

8.2.2模型运行环境154

8.2.3多Agent决策行为154

8.3城市建设项目选址模拟与分析158

8.3.1研究区及数据158

8.3.2多Agent决策及其实现159

8.4本章小结166

参考文献166