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第1章 信息隐藏概论1

1.1 信息隐藏的基本概念1

1.1.1 信息隐藏的概念1

1.1.2 信息隐藏与数字水印的关系1

1.1.3 信息隐藏与信息加密的区别2

1.2 信息隐藏概貌4

1.2.1 信息隐藏主要分支4

1.2.2 信息隐藏系统构成5

1.2.3 信息隐藏主要特性6

1.3 信息隐藏和互联网时代的信息战7

1.3.1 加密通信的局限性及面临的挑战7

1.3.2 现代隐密通信的特点与要求8

1.4 信息隐藏的主要应用8

1.5 基于信息隐藏的隐密通信发展趋势9

1.6 小结10

习题10

参考文献10

第2章 信息隐藏相关基础知识11

2.1 典型信息隐藏载体的数学表示11

2.2 图像及音视频质量评价方法12

2.2.1 图像质量评价方法12

2.2.2 音频质量评价方法14

2.2.3 视频质量评价方法16

2.3 视觉掩蔽特性17

2.3.1 空间域视觉掩蔽特性17

2.3.2 变换域视觉掩蔽特性17

2.4 听觉掩蔽特性18

2.4.1 空间域听觉掩蔽特性18

2.4.2 变换域听觉掩蔽特性19

2.5 信息隐藏常用攻击方法21

2.5.1 图像信息隐藏的常用攻击方法21

2.5.2 音频信息隐藏的常用攻击方法23

2.6 信息隐藏软件及常用攻击和测试软件24

2.6.1 常见的信息隐藏软件24

2.6.2 常见的信息隐藏攻击和测试软件24

2.7 小结26

习题26

参考文献27

第3章 图像信息隐藏算法28

3.1 空间域算法28

3.1.1 LSB信息隐藏及其改进算法28

3.1.2 基于差值扩展的可逆信息隐藏算法29

3.1.3 自适应高容量的信息隐藏算法30

3.2 频率域经典算法32

3.2.1 基于全息图的信息隐藏算法32

3.2.2 基于扩频思想的信息隐藏算法34

3.2.3 JPEG图像中信息隐藏算法36

3.3 其他图像信息隐藏算法41

3.3.1 基于分存的信息隐藏算法41

3.3.2 无损信息隐藏算法42

3.3.3 基于矢量量化的信息隐藏算法45

3.4 小结46

习题46

参考文献47

第4章 视频信息隐藏算法48

4.1 视频信息隐藏的特点与方法48

4.1.1 视频信息隐藏方案48

4.1.2 视频信息隐藏的特点49

4.1.3 典型的视频信息隐藏算法50

4.2 基于特征点检测的MPEG-2视频水印算法51

4.2.1 特征点检测51

4.2.2 算法原理分析及步骤54

4.2.3 实验结果与分析56

4.3 H.2 64/AVC中基于视频耦合系数对的信息隐藏方法59

4.3.1 算法基本思想59

4.3.2 算法原理分析及步骤59

4.3.3 算法性能分析及实现结果64

4.4 基于视频压缩的信息隐藏算法65

4.4.1 算法基本思想65

4.4.2 算法原理分析及步骤65

4.4.3 实验结果与分析67

4.5 小结69

习题69

参考文献69

第5章 音频信息隐藏算法71

5.1 音频信息隐藏概述71

5.1.1 音频信息隐藏模型71

5.1.2 音频信息隐藏算法分类72

5.2 空域音频隐藏算法73

5.2.1 回声隐藏算法73

5.2.2 音频采样点倒置隐藏算法75

5.3 变换域音频隐藏算法80

5.3.1 基于相位编码的信息隐藏算法80

5.3.2 基于心理声学模型的音频水印算法81

5.3.3 基于DCT域QIM的音频信息隐藏算法84

5.3.4 抵抗同步攻击的鲁棒音频隐藏算法87

5.4 压缩域音频隐藏算法91

5.4.1 基于MP3比特流音频信息隐藏算法91

5.4.2 话音信息隐藏中的AERA算法92

5.4.3 基于G.729压缩话音的信息隐藏算法95

5.5 小结98

习题99

参考文献99

第6章 其他载体中的信息隐藏算法100

6.1 文本中的信息隐藏算法100

6.1.1 文本中信息隐藏基本方法100

6.1.2 基于词组替换的文本信息隐匿算法102

6.1.3 抵抗同义词替换攻击的文本信息隐藏算法104

6.2 流媒体中的信息隐藏算法106

6.2.1 基于G723.1基音预测的音频流信息隐藏算法106

6.2.2 以H.264为载体的视频信息隐藏方法110

6.3 信道中的信息隐藏算法112

6.3.1 SIP/SDP协议中的信息隐藏方法112

6.3.2 RTP/RTCP协议中的信息隐藏方法115

6.4 加密媒体中的信息隐藏116

6.4.1 加密域信息隐藏的基本思想117

6.4.2 加密域中信息隐藏通用方法117

6.4.3 加密域中信息隐藏的应用120

6.5 图像加雾隐藏算法121

6.5.1 雾气理论121

6.5.2 算法基本原理121

6.5.3 基于雾气理论的图像加雾隐藏算法121

6.5.4 图像加雾隐藏仿真实验与性能分析126

6.6 小结129

习题129

参考文献129

第7章 图像隐密分析算法131

7.1 图像LSB隐密分析算法131

7.1.1 χ2分析131

7.1.2 隐密量估计分析132

7.1.3 RS分析134

7.1.4 GPC分析法136

7.2 调色板图像的隐密分析算法138

7.3 JPEG图像隐密分析算法141

7.4 基于Contourlet变换的图像通用隐密分析方法143

7.4.1 算法的基本思想143

7.4.2 相关算法的工作143

7.4.3 算法原理分析及步骤143

7.4.4 算法性能讨论145

7.5 抗隐密分析的图像信息隐藏算法设计147

7.5.1 基于直方图补偿的LSB信息隐藏147

7.5.2 抗RS和GPC分析的改进LSB信息隐藏148

7.5.3 基于灰度值扩散的图像LSB信息隐藏方法151

7.5.4 安全JPEG信息隐藏151

7.6 小结154

习题154

参考文献154

第8章 视频隐密分析算法156

8.1 视频隐密分析的特点156

8.2 针对具体算法的视频隐密分析157

8.2.1 针对LSB匹配隐藏的视频隐密分析157

8.2.2 针对能量差值嵌入的视频隐密分析159

8.3 不针对具体算法的视频隐密分析165

8.3.1 基于差值分析视频隐密分析165

8.3.2 基于帧间共谋的视频隐密分析167

8.4 针对视频隐藏软件的隐密分析171

8.5 小结175

习题175

参考文献175

第9章 音频隐密分析算法176

9.1 信息隐藏对载体音频的影响176

9.2 音频LSB隐密分析算法177

9.2.1 基于直方图的音频信息隐藏检测177

9.2.2 基于HCF统计特征的MIDI音频隐密分析181

9.3 音频扩频隐密分析183

9.3.1 PN序列估计与扩频隐藏隐密分析183

9.3.2 基于小波变换的音频扩频隐密分析算法187

9.4 其他音频隐密分析191

9.4.1 MP3Stego信息隐藏与隐密分析方法191

9.4.2 基于回声隐藏的VDSC隐密分析算法193

9.4.3 音频隐藏信息盲检测方法197

9.5 小结200

习题200

参考文献200

第10章 信息隐藏的应用与实现201

10.1 隐密通信201

10.1.1 基于图像的隐密通信系统设计与实现201

10.1.2 基于音频的隐密通信系统设计与实现205

10.2 数字媒体认证208

10.2.1 数字媒体认证的意义和分类208

10.2.2 基于数字水印的图像篡改认证及定位209

10.2.3 基于数字水印的音频篡改认证及定位212

10.2.4 基于数字水印和电子印章的电子文档认证技术215

10.3 隐密分析对隐密通信的监控技术设计与应用216

10.3.1 隐密分析对隐密通信的检测方式216

10.3.2 隐密分析对隐密通信的监控框架217

10.3.3 隐密分析对隐密通信检测的核心模块设计218

10.4 信息隐藏的其他应用218

10.5 小结219

习题219

参考文献220