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第1章 云计算简介1

1.1 云计算基础1

1.1.1 云产生的背景1

1.1.2 云计算定义4

1.1.3 云计算体系架构4

1.1.4 云计算的分类7

1.1.5 云计算发展趋势12

1.1.6 云计算研究方向13

1.1.7 云计算的实现机制15

1.2 云计算关键技术研究16

1.2.1 虚拟化技术17

1.2.2 数据存储技术18

1.2.3 资源管理技术20

1.2.4 能耗管理技术20

1.2.5 云监测技术22

1.3 云计算应用实例24

1.3.1 Google的云计算平台应用实例24

1.3.2 IBM“蓝云”计算平台应用实例25

1.3.3 Amazon的弹性计算云应用实例26

1.4 云标准27

1.4.1 云标准背景27

1.4.2 云计算潜在标准化需求分析27

1.4.3 云计算标准制定29

1.4.4 云标准现状29

1.4.5 云标准性能评估31

1.4.6 云计算标准发展趋势33

1.5 云计算产业的优势33

1.5.1 优化产业布局33

1.5.2 推进专业分工34

1.5.3 提升资源利用率35

1.5.4 减少初期投资36

1.5.5 降低运营成本37

1.5.6 产生新创价值37

1.6 云安全38

1.6.1 云安全与网络安全的差别39

1.6.2 云安全常见问题39

1.6.3 云安全研究方向41

1.6.4 云安全的难点问题41

1.6.5 云安全新增及增强功能42

1.6.6 云安全应用43

1.6.7 安全示例49

1.6.8 云安全的问题53

1.7 云生命周期54

1.8 云计算优缺点55

第2章 云计算的专业工具及程序设计57

2.1 云计算应用Java软件58

2.1.1 创建Java云计算项目58

2.1.2 创建HTTP Servlet程序类别59

2.1.3 Web.xml文档设置60

2.1.4 设置appengine-web.xml文档60

2.1.5 添加Google用户服务61

2.1.6 设计用户界面62

2.1.7 访客留言板表单的创建63

2.1.8 利用JDO访问datastore64

2.1.9 创建JDO类别65

2.1.10 创建PersistenceManager类别67

2.1.11 JOD的创建及保存68

2.1.12 JDO Query Language查询存储物件69

2.1.13 界面外观修饰71

2.2 云计算应用软件Platform Symphony72

2.2.1 Symphony DE简介72

2.2.2 Platform Symphony架构74

2.2.3 使用Symphony DE编写程序74

2.3 云计算应用软件Python84

2.3.1 创建Python项目84

2.3.2 app.ymal设置文档84

2.3.3 创建webapp程序架构85

2.3.4 利用datastore保存资料87

2.3.5 大胜Django留言范本89

2.3.6 界面外观修饰91

2.3.7 创建首页index.html91

2.3.8 app.yaml文档更改92

2.3.9 测试Python云计算程序92

2.3.10 发布Python云计算程序93

2.4 云计算应用软件MATLAB93

2.4.1 MATLAB的简单使用93

2.4.2 利用PCT提高计算速度97

2.4.3 更多的工具运行在云计算环境中106

2.5 云计算应用软件C＃与VB.NET113

2.5.1 C＃与VB.NET开发环境创建113

2.5.2 C＃与VB.NET云计算程序设计114

2.5.3 使用C＃处理云计算服务回应的HML资料118

2.5.4 使用VB.NET处理云计算服务回应的XML资料118

2.6 动手做自己的云计算119

2.6.1 系统总体分析119

2.6.2 管理节点程序设计与分析120

2.6.3 子节点程序分析130

2.6.4 客户端API设计140

第3章 微软云计算141

3.1 Windows Azure计算平台141

3.1.1 WindowsAzure概述142

3.1.2 在Azure开发平台并创建运行项目143

3.1.3 WindowsAzure存储服务149

3.1.4 WindowsAzure存储服务特点176

3.2 微软云计算数据库SQLAzure176

3.2.1 SQL Azure架构177

3.2.2 使用SQL Azure的理由177

3.2.3 使用SQLAzure Database的好处179

3.2.4 SQL Azure与SQL Server的比较179

3.2.5 SQLAzure关键技术181

3.2.6 在应用程序中使用SQLAzure190

3.3 Windows Azure AppFabric192

3.3.1 服务总线193

3.3.2 访问控制（Access Control Service，ACS）207

3.3.3 分布式缓存214

第4章 Google云计算216

4.1 Hadoop概述216

4.1.1 Hadoop的功能与作用216

4.1.2 Hadoop的优点217

4.1.3 Hadoop的主要子项目217

4.1.4 Hadoop体系结构217

4.2 Hadoop部署与开发220

4.2.1 在Linux下安装Hadoop220

4.2.2 在Windows下安装Hadoop223

4.3 Hadoop常用命令227

4.3.1 FS shell227

4.3.2 管理与更新231

4.3.3 用户命令232

4.4 Hadoop输入与输出238

4.4.1 MapReduce输入与输出238

4.4.2 HDFS的输入与输出238

4.5 分布式处理数据MapReduce241

4.5.1 编程模型241

4.5.2 MapReduce实现机制242

4.5.3 MapReduce实例分析244

4.6 分布式表HBase250

4.6.1 数据模型250

4.6.2 概念视图251

4.6.3 物理视图252

4.6.4 系统架构253

4.6.5 HBase的安装与部署254

4.6.6 HBase的实例分析257

4.7 分布式服务Zookeeper260

4.7.1 Zookeeper概述260

4.7.2 Zookeeper工作原理260

4.7.3 Zookeeper安装与部署261

4.7.4 ZookeeperAPI265

4.7.5 Zookeeper实例分析268

4.8 数据仓库Hive276

4.8.1 Hive结构276

4.8.2 Hive数据存储277

4.8.3 Hive安装278

4.8.4 Hive的扩展特性280

4.8.5 Hive实例分析285

4.9 数据序列化系统Avro288

4.9.1 数据序列化289

4.9.2 数据排序顺序292

4.9.3 Avro的安装292

4.9.4 RPC通信实现293

4.9.5 Avro的Java实现296

第5章 Amazon云计算302

5.1 Amazon相关概念302

5.2 弹性计算云EC2304

5.2.1 EC2主要特性305

5.2.2 EC2基本架构305

5.2.3 Amazon EC2的优势与特点306

5.2.4 EC2实战309

5.3 存储服务S3312

5.3.1 S3基本概念313

5.3.2 S3一致性313

5.3.3 S3安全措施314

5.3.4 Amazon Web Services和S3入门316

5.3.5 使用GAE与AWS S3部署322

5.4 简单队列服务SQS328

5.4.1 SQS的模型及特性328

5.4.2 SQS框架的概念329

5.4.3 Amazon Web Services和SQS入门330

5.4.4 使用Amazon SQS进行基于云计算的消息传送334

5.4.5 通过Zend Framework使用Amazon SQS337

5.5 简单数据库服务Simple DB343

5.5.1 SDB的基本概念344

5.5.2 SDB的使用346

第6章 VMware云计算350

6.1 VMware云产品概述350

6.1.1 VMware云操作系统350

6.1.2 VMware功能351

6.1.3 VMware特征352

6.1.4 VMware带来的好处353

6.1.5 VMware云计算工作模式353

6.2 VMware云产品简介354

6.2.1 VMware云三层框架355

6.2.2 VMware vSphere架构356

6.2.3 云操作系统vSphere359

6.2.4 底层架构服务vCloud Service Director360

6.2.5 虚拟桌面产品VMwareView361

6.3 ESX／ESXi概述362

6.3.1 ESX与EXSi的比较363

6.3.2 VMwareESXi虚拟化管理程序体系结构的优点364

6.4 VMwarevSphere分布式服务364

6.5 VMware管理端vCenter Server366

6.6 VMware的安装368

第7章 云计算仿真器CloudSim375

7.1 CloudSim体系结构375

7.1.1 CloudSim核心模拟引擎376

7.1.2 CloudSim层378

7.2 CloudSim的功能及扩展380

7.3 CloudSim的使用方法381

7.3.1 CloudSim环境配置381

7.3.2 使用CloudSim仿真的步骤381

7.4 CloudSim实例分析382

第8章 云计算的综合应用407

8.1 提升办公效率407

8.1.1 Excel概述407

8.1.2 用Excel对蒙特卡罗模拟414

8.1.3 云计算与Excel的集成418

8.2 云计算在移动通信信令监控与查询的应用实例428

8.2.1 分析与设计428

8.2.2 实现代码431

参考文献444