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第1章 绪论1

第一节 医学统计学概念1

一、医学统计学的定义1

二、医学统计学主要内容2

三、统计工作的步骤2

第二节 医学统计学常用术语4

第三节 统计学在医学实践中的意义5

第2章 计量资料的描述7

第一节 计量资料的频数表7

第二节 集中趋势的描述9

一、算术均数9

二、几何均数10

三、中位数与百分位数11

第三节 离散趋势的描述13

一、极差13

二、离均差平方和与方差13

三、标准差14

四、变异系数15

五、四分位数间距16

第四节 正态分布及其应用16

一、正态分布16

二、正态分布的应用18

第3章 计量资料的统计推断21

第一节 参数估计21

一、均数的标准误21

二、t分布22

三、总体均数的估计22

第二节 假设检验23

一、基本概念23

二、检验步骤23

第三节 两均数的假设检验24

一、单个样本的t检验24

二、配对资料的t检验25

三、独立样本的t检验26

四、两样本均数的u检验27

五、非正态分布资料均数差别的检验27

第四节 t′检验28

第五节 假设检验注意事项29

一、假设检验中的两类错误29

二、假设检验注意事项30

第4章 方差分析31

第一节 方差分析的基本思想32

第二节 方差齐性检验与资料的转换34

一、方差齐性检验34

二、资料的转换34

第三节 完全随机设计资料分析35

一、基本公式35

二、分析步骤36

第四节 随机区组设计资料分析37

一、分析思路37

二、分析步骤38

三、应用注意39

第五节 均数间的相互比较39

一、均数间的两两比较40

二、几个实验组与一个对照组的比较41

第5章 计数资料的描述43

第一节 常用相对数43

一、率44

二、构成比44

三、相对比44

四、动态数列45

第二节 相对数应用注意46

一、观察单位数应足够多46

二、构成比和率不能混淆46

三、正确计算平均率46

四、比较时注意可比性46

五、作比较应做假设检验47

第三节 率的标准化法47

一、标准化法的概念47

二、标准化率的计算47

第6章 计数资料的统计推断50

第一节 总体率的推断50

一、率的标准误50

二、总体率的区间估计51

第二节 率的u检验51

一、样本率与总体率的比较52

二、两个样本率的比较52

第三节 x2检验53

一、四格表资料的x2检验53

二、行×列表资料的x2检验55

三、配对计数资料的x2检验56

第7章 线性相关与回归58

第一节 直线相关58

一、直线相关的概念58

二、相关系数59

三、相关分析注意61

第二节 直线回归61

一、直线回归的概念61

二、直线回归方程62

三、相关与回归分析注意事项65

第三节 等级相关65

一、等级相关系数的计算66

二、rs的假设检验67

第四节 曲线拟合67

第8章 基于秩次的非参数检验70

第一节 非参数统计概述70

第二节 完全随机设计资料的秩和检验71

一、两样本比较71

二、多个样本比较72

第三节 配对设计符号秩和检验73

第四节 随机区组设计资料的秩和检验75

一、M检验（Friedman检验）75

二、F检验75

第五节 频数表（或等级）资料的秩和检验76

一、两样本比较76

二、多样本比较77

第六节 多个样本间的两两比较78

一、完全随机设计资料78

二、随机区组设计资料79

第9章 统计表与统计图81

第一节 统计表81

一、编制统计表的意义与基本原则81

二、统计表的种类83

第二节 统计图84

一、绘制统计图的原则与基本要求84

二、常用统计图的适用条件及绘制要求85

第10章 多因素分析94

第一节 多元线性回归95

一、多元线性回归的概念95

二、多元线性回归方程的建立95

三、多元线性回归方程的评价96

四、多元线性回归方程的假设检验96

五、各自变量对方程的贡献97

第二节 多元逐步回归97

一、逐步回归的基本思想97

二、逐步回归分析的步骤98

三、多元线性回归的应用99

四、多元线性回归分析注意事项99

第三节 logistic回归99

一、logistic回归模型100

二、自变量的筛选102

三、条件logistic回归模型103

四、logistic回归的应用103

五、logistic回归分析的注意事项104

第四节 Cox回归104

一、Cox回归分析基本原理104

二、Cox回归的应用105

三、实例分析105

第11章 圆分布资料分析107

第一节 圆形分布的应用108

一、圆形分布的应用108

二、圆形分布的应用条件108

第二节 角的均数与标准差108

一、角的均数108

二、角的标准差109

第三节 角均数的假设检验109

一、基本思想109

二、两个或多个样本角均数间的比较109

三、实例分析110

第12章 调查性研究设计114

第一节 调查性研究的特点与分类114

一、特点114

二、分类114

第二节 抽样方法与质量控制115

一、常用抽样方法115

二、质量控制方法116

第三节 问卷设计117

一、一般原则117

二、设计程序117

三、问卷的内容118

四、问卷设计常见误差120

五、问卷调查的优缺点120

第四节 医学科研中样本量需求的估计121

一、影响样本大小的主要因素121

二、计数资料的样本量估计122

三、计量资料的样本量估计125

四、确定样本量时需明确的问题126

第13章 实验性研究设计128

第一节 实验研究的特点和分类128

一、实验性研究的特点128

二、实验性研究的分类129

三、实验研究的优缺点129

第二节 实验设计的要素129

一、处理因素130

二、受试对象130

三、实验效应131

第三节 随机分组设计132

一、完全随机设计132

二、配对设计133

三、随机区组设计133

四、交叉设计133

五、拉丁方设计134

六、系统分组试验设计136

第四节 多因素有交互作用设计137

一、析因设计137

二、分割试验设计138

三、正交试验设计141

四、重复测量设计147

第14章 不同设计方案资料分析152

第一节 随机分组设计资料的统计分析152

一、交叉试验设计资料分析152

二、拉丁方试验设计资料分析154

三、系统分组试验设计资料分析156

第二节 多因素有交互作用设计资料分析158

一、析因设计资料分析158

二、裂区试验设计资料分析163

三、正交试验设计资料分析167

四、重复测量试验设计资料分析172

第15章 Meta-分析177

第一节 Meta-分析的定义177

一、Meta-分析的概述177

二、Meta-分析的定义178

三、Meta-分析的特征179

第二节 Meta-分析的基本步骤180

一、选题180

二、拟定研究计划180

三、收集文献181

四、提取文献数据信息182

五、资料的统计分析182

六、结果的解释与报告183

第三节 Meta-统计分析183

一、齐性检验183

二、综合效应值的估计184

第四节 Meta-分析的注意事项188

一、Meta-分析的注意事项188

二、评价Meta-分析文章的标准189

第五节 Meta-分析常见的偏倚及其检查190

一、Meta-分析常见的偏倚190

二、Meta-分析偏倚的检查191

第16章 现场研究资料分析方法193

第一节 病例对照研究资料分析193

一、病例-对照研究概念193

二、基本步骤195

三、非匹配资料分析195

四、配比资料分析196

五、分层分析197

第二节 队列研究资料分析199

一、发病率的计算199

二、显著性检验200

三、联系强度分析200

第三节 实验性研究资料分析201

一、描述性分析201

二、显著性检验201

第17章 疾病预后与生存分析203

第一节 疾病预后分析203

一、基本概念203

二、分析内容205

三、疾病预后评价指标206

四、研究注意206

第二节 生存分析207

一、基本概念207

二、生存分析的内容与方法207

三、生存资料描述208

四、生存率的比较213

第三节 研究实例215

一、Life Tables过程215

二、Kaplan-Meier过程217

第四节 疾病预后研究的质量控制220

一、预后研究常见的偏倚及控制220

二、疾病预后研究的评价221

第18章 常用统计软件SPSS简介224

第一节 SPSS功能与特点224

一、SPSS的功能224

二、SPSS的特点225

三、SPSS应用条件225

四、SPSS统计处理流程226

第二节 SPSS窗口226

第三节 SPSS数据文件的管理228

一、数据文件的打开228

二、保存数据文件229

三、新建数据文件229

四、编辑数据文件230

五、数据文件的整理230

第19章 SPSS统计分析操作简介232

第一节 计量资料描述性分析232

一、建立频数表232

二、计量资料的描述234

第二节 两均数间的比较235

一、计算描述指标235

二、样本均数与总体均数的比较236

三、两样本均数的比较236

四、配对资料的t检验237

第三节 方差分析238

一、完全随机设计资料方差分析238

二、随机区组设计资料方差分析240

第四节 计数资料的统计243

一、计数资料的描述243

二、x2检验244

第五节 非参数统计248

一、完全随机设计两组计量资料的秩和检验249

二、完全随机设计多组计量资料的秩和检验250

三、配对资料的符号秩和检验250

四、随机区组设计资料的秩和检验251

第六节 线性相关与回归251

一、线性相关251

二、线性回归251

三、逐步回归254

四、Logistic回归254

五、Cox回归256

附录261

附表1 正态分布表261

附表2 t值表262

附表3 方差齐性检验用F值表（双侧检验）263

附表4 F界值表264

附表5 Q值表268

附表6 Dunnett-t检验临界值表269

附表7 x2界值表271

附件8 r界值表（双侧尾部面积）272

附表9 rs界值表273

附表10 T界值表（两样本比较的秩和检验用）274

附表11 H界值表（三个样本比较的秩和检验用）275

附表12 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）276

附表13 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）277

附表14 随机数字表278

附表15（1） 10×10随机排列表279

附表15（2） 20个自然数的随机排列280

附表15（3） 30个自然数的随机排列280

附表15（4） 40个自然数的随机排列281

附表15（5） 50个自然数的随机排列282

附表15（6） 100个自然数的随机排列282