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序1

前言1

第一部分 基础篇1

1信息分析概论1

1.1信息分析的含义1

1.1.1信息分析的定义1

目录1

1.1.2相关概念辨析5

1.1.3相关领域辨析8

1.2信息分析的类型10

1.2.1按领域划分11

1.2.2按内容划分13

1.2.3按方法划分14

1.3.1信息分析的特点15

1.3信息分析的特点与作用15

1.3.2信息分析的作用18

1.4信息分析的产生与发展20

1.4.1信息分析的产生20

1.4.2信息分析的发展21

2信息分析的流程25

2.1课题选择25

2.1.1课题来源25

2.1.2选题原则26

2.1.3课题类型27

2.1.4选题程序29

2.2制定课题研究计划31

2.3.1文献信息收集方法——文献调查33

2.3信息收集33

2.3.2非文献信息收集方法——实际调查35

2.4信息整理、鉴别与分析38

2.4.1信息整理39

2.4.2信息鉴别40

2.4.3信息分析41

2.5报告编写42

2.5.1研究报告的结构42

2.5.2研究报告的撰写程序43

2.5.3研究报告的类型44

3信息分析方法46

3.1方法与方法论46

3.1.1方法的概念46

3.1.2方法论的概念47

3.2信息分析方法的来源48

3.2.1逻辑学的方法48

3.2.2系统分析的方法48

3.2.3图书情报学的方法49

3.2.4社会学的方法49

3.2.5统计学的方法49

3.2.6未来学（预测学）的方法49

3.3信息分析方法体系50

3.3.1信息分析方法的历史发展50

3.3.2信息分析方法的分类51

3.3.3信息分析方法的体系结构54

4.1.1概念58

4.1比较法58

第二部分 方法篇58

4逻辑思维方法58

4.1.2注意点59

4.1.3应用60

4.2分析与综合63

4.2.1分析63

4.2.2综合67

4.2.3分析与综合的关系68

4.3推理69

4.3.1概念69

4.3.2推理在信息分析中的应用70

4.3.3演绎与归纳的关系72

5.1.1特尔菲法的由来74

5.1概述74

5特尔菲法74

5.1.2特尔菲法的特点75

5.1.3特尔菲法的用途76

5.2特尔菲法的实施77

5.2.1特尔菲法的工作程序77

5.2.2专家的选择78

5.2.3调查表的设计79

5.3结果的数据处理和表达82

5.3.1对相对重要性指标的数据处理和表达82

5.3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达85

5.3.3对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达86

5.3.4从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达87

5.4.1特尔菲法在预测中的应用88

5.4特尔菲法的应用实例88

5.4.2特尔菲法在评价中的应用91

5.5特尔菲法的发展93

5.5.1保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法94

5.5.2部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法95

6文献计量学方法96

6.1文献计量学概述96

6.1.1文献计量学的历史发展96

6.1.2文献计量学的特点97

6.1.3文献计量学的发展趋势97

6.2文献计量学方法98

6.2.1三大定律98

6.2.2文献增长规律104

6.2.3文献老化规律105

6.2.4引文分析107

6.3网络计量学112

6.3.1网络计量学产生的过程和特征112

6.3.2网络计量学研究的对象113

6.3.3网络计量学的研究方法114

6.3.4网络计量学的实际应用115

7回归分析法117

7.1概述117

7.1.1概念117

7.1.2类型118

7.1.3步骤118

7.2.1设定回归方程119

7.2一元线性回归分析法119

7.2.2确定回归系数120

7.2.3相关性检验122

7.2.4预测及其置信区间125

7.3多元线性回归分析法127

7.3.1多元线性回归方程和回归系数128

7.3.2多元线性回归的相关系数和置信区间130

7.3.3多元线性回归举例131

7.4非线性回归分析法133

8.1.1时间序列数据的概念136

8.1.2倾向变动分析预测方法的体系136

8.1概述136

8时间序列分析136

8.2多项式曲线法138

8.2.1一次曲线（直线）138

8.2.2二次曲线141

8.2.3三次曲线142

8.3指数曲线法143

8.3.1一次指数曲线法143

8.3.2二次指数曲线法145

8.3.3修正指数曲线法147

8.4生长曲线法149

8.4.1概述149

8.4.2 logistic曲线150

8.4.3 Gompertz曲线152

8.4.4举例154

8.4.5两种生长曲线的比较157

8.5.1概述159

8.5移动平均法159

8.5.2一次移动平均160

8.5.3二次移动平均161

8.6指数平滑法163

8.6.1一次指数平滑163

8.6.2二次指数平滑166

8.6.3三次指数平滑167

8.7回归分析预测法与平滑分析预测法的比较168

9.1.1决策的概念170

9.1.2决策的类型170

9.1概述170

9决策方法170

9.1.3决策的方法171

9.2决策树法172

9.2.1决策树的基本结构172

9.2.2单目标决策173

9.3线性规划178

9.3.1线性规划问题的数学模型178

9.3.2线性规划问题的解法183

9.4动态规划188

9.4.1多阶段决策问题188

9.4.2动态规划的基本思想及基本概念190

9.4.3动态规划的基本方程191

9.4.4动态规划的解法192

9.5马尔可夫分析193

9.5.1马尔可夫链的基本概念194

9.5.2带利润的马尔可夫链197

9.5.3马尔可夫分析实例198

10模糊综合评价法202

10.1模糊综合评价法的数学模型202

10.2应用举例203

11层次分析法206

11.1概述206

11.2基本原理与计算方法207

11.2.1递阶层次结构207

11.2.2判断矩阵的建立208

11.2.3单一准则下的排序211

11.2.4一致性检验212

11.2.5层次总排序214

11.3层次分析法的应用215

第三部分 应 用 篇219

12专利信息分析方法219

12.1专利文献概述219

12.1.1专利文献的类型220

12.1.2专利文献的特点220

12.1.3专利文献的作用221

12.2专利信息分析概述222

12.2.1专利信息分析的意义222

12.2.2专利信息分析的理论基础223

12.2.3专利信息分析的程序224

12.3专利信息分析方法224

12.3.1时间序列法225

12.3.3三角图分析法226

12.3.2二山分析法226

12.3.4技术系数法227

12.3.5矢量动态模型法228

12.3.6其他分析方法229

13市场信息分析方法230

13.1概述230

13.1.1市场信息的概念230

13.1.2市场信息分析的主要内容231

13.1.3市场信息分析方法的类型232

13.2市场信息分析方法举例233

13.2.1市场销售信息基本指标分析方法233

13.2.2市场消费行为信息分析方法234

13.2.3广告有效性分析方法240

14.1竞争情报分析方法概述243

14竞争情报分析方法243

14.2竞争情报分析方法的应用246

14.2.1定标比超246

14.2.2 SWOT分析模型248

14.2.3核心竞争力分析模型250

14.2.4波士顿矩阵分析模型252

14.2.5多因素投资组合矩阵分析模型255

第四部分 附 录257

附录A数据处理基本知识257

附录B常用统计软件介绍273

附录C常用定量信息分析方法——计算机程序实例292

附录D常用检验临界值表306

参考文献309