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第1章 SPSS概述1

1.1 软件安装与运行1

1.1.1 SPSS软件安装方法1

1.1.2 SPSS的启动与退出1

1.1.3 SPSS运行管理方式3

1.2 窗口及其功能概述3

1.2.1 数据编辑窗口4

1.2.2 输出窗口4

1.2.3 语句窗口5

1.2.4 【窗口】菜单7

1.2.5 对话框及其使用方法8

1.2.6 设置工具栏中的工具图标按钮10

1.3 系统参数设置11

1.3.1 参数设置基本操作11

1.3.2 常规参数设置12

1.3.3 输出观察窗口参数设置13

1.3.4 数据属性参数设置14

1.3.5 货币变量自定义格式设置16

1.3.6 标签输出设置16

1.3.7 统计图形参数设置18

1.3.8 输出表格参数设置21

1.3.9 文件默认存取位置设置22

1.3.10 缺失值处理23

1.4 统计分析功能概述24

1.5 数据与变量25

1.5.1 常量与变量25

1.5.2 操作符与表达式27

1.5.3 观测28

1.5.4 SPSS函数29

1.6 获得帮助36

1.6.1 SPSS帮助系统36

1.6.2 右键帮助38

习题139

第2章 数据与数据文件40

2.1 变量定义与数据编辑40

2.1.1 数据编辑器40

2.1.2 定义变量41

2.1.3 定义日期变量45

2.1.4 数据录入与编辑46

2.1.5 根据已有的变量建立新变量49

2.1.6 打开、保存与查看数据文件52

2.2 数据文件的转换54

2.2.1 ASCII码数据文件的转换54

2.2.2 数据库文件的转换62

2.2.3 观测的查重63

2.3 数据文件操作66

2.3.1 数据文件的拆分与合并66

2.3.2 观测的排序与排秩72

2.3.3 对变量值重新编码74

2.3.4 数据文件的转置与重新构建78

2.4 观测的加权与选择88

2.4.1 定义加权变量88

2.4.2 选择参与分析的观测89

习题290

第3章 输出信息的编辑92

3.1 输出窗口中的文本浏览与编辑92

3.1.1 利用导航器浏览输出信息92

3.1.2 编辑导航器中的输出项94

3.2 输出表格中信息的编辑95

3.2.1 表格编辑工具与常用编辑方法95

3.2.2 表格的转置与行、列、层的处理98

3.2.3 表格外观的设置与编辑100

3.2.4 输出信息的复制与打印105

习题3105

第4章 随机变量与分布函数的应用106

4.1 随机变量与分布函数106

4.1.1 随机变量及其概率分布106

4.1.2 随机变量的函数109

4.2 随机变量与分布函数的应用116

4.2.1 符合分布要求的随机数的生成116

4.2.2 概率密度函数与累积概率密度函数的应用118

习题4121

第5章 日期和时间函数及其运算122

5.1 日期时间函数122

5.1.1 SPSS日期时间概述122

5.1.2 日期时间常量与变量122

5.1.3 日期时间函数124

5.2 日期时间函数的应用127

5.2.1 日期时间型变量的格式转换127

5.2.2 日期时间型变量的算术运算130

习题5133

第6章 构建表格134

6.1 自定义表格134

6.1.1 自定义表格的概念134

6.1.2 自定义表格的操作135

6.2 汇总、统计指标与统计检验136

6.2.1 统计指标与汇总项136

6.2.2 表格中的统计检验142

6.3 标题与其他选项142

6.3.1 定义表格标题142

6.3.2 定义表格选项143

6.4 自定义表格实例144

6.5 多响应变量的概念与分类146

6.5.1 多响应变量的概念与分类146

6.5.2 定义与建立多响应变量集148

6.5.3 多响应变量的频数分布分析149

6.5.4 多响应变量的交叉表分析153

6.5.5 使用表功能分析多响应变量集156

习题6160

第7章 基本统计分析161

7.1 频数分布分析161

7.1.1 频数分布分析过程161

7.1.2 频数分布分析实例163

7.2 描述统计166

7.2.1 描述统计中的基本概念166

7.2.2 描述统计分析过程167

7.2.3 描述统计分析实例167

7.3 探索分析168

7.3.1 探索分析的意义和数据要求168

7.3.2 探索分析过程170

7.3.3 探索分析实例172

7.4 交叉表分析175

7.4.1 交叉表及其独立性卡方检验的思路175

7.4.2 交叉表分析过程176

7.4.3 交叉表分析实例179

7.5 比率分析182

7.5.1 比率分析过程182

7.5.2 比率分析实例184

7.6 P-P图和Q-Q图185

7.6.1 P-P图和Q-Q图分析过程185

7.6.2 P-P图和Q-Q图分析实例186

习题7188

第8章 均值比较与检验189

8.1 均值比较与均值比较的检验189

8.1.1 均值比较的概念189

8.1.2 均值比较与检验的过程189

8.2 均值过程191

8.2.1 均值过程中的统计量191

8.2.2 均值过程操作192

8.2.3 分析实例194

8.3 单样本T检验196

8.3.1 单样本T检验的概念196

8.3.2 单样本T检验的实例197

8.4 独立样本T检验198

8.4.1 独立样本T检验的概念198

8.4.2 独立样本T检验的过程199

8.4.3 独立样本T检验的实例199

8.5 配对样本T检验202

8.5.1 配对样本T检验的概念202

8.5.2 配对样本T检验的过程202

8.5.3 配对样本T检验的实例203

习题8204

第9章 方差分析205

9.1 方差分析的概念与方差分析过程205

9.1.1 方差分析的概念205

9.1.2 方差分析中的术语207

9.1.3 方差分析过程208

9.2 单因素方差分析210

9.2.1 简单的一维方差分析210

9.2.2 单因素方差分析过程211

9.2.3 单因素方差分析实例215

9.3 单因变量多因素方差分析220

9.3.1 单因变量多因素方差分析概述220

9.3.2 单因变量多因素方差分析过程220

9.3.3 随机区组设计的方差分析实例226

9.3.4 2×2析因试验方差分析实例228

9.3.5 拉丁方区组设计的方差分析实例230

9.3.6 协方差分析实例233

9.3.7 多维交互效应方差分析实例235

9.4 多因变量线性模型的方差分析237

9.4.1 多因变量方差分析概述237

9.4.2 多因变量方差分析过程和数据要求238

9.4.3 多因变量线性模型方差分析实例240

9.5 重复测量设计的方差分析250

9.5.1 重复测量方差分析概述250

9.5.2 重复测量方差分析的数据文件结构253

9.5.3 组内因素的设置与重复测量方差分析过程254

9.5.4 重复测量方差分析实例256

9.5.5 关于趋势分析259

9.6 方差成分分析262

9.6.1 方差成分分析过程263

9.6.2 方差成分分析实例265

习题9268

第10章 相关分析269

10.1 相关分析的概念与相关分析过程269

10.1.1 简单相关分析的概念269

10.1.2 相关分析过程270

10.2 两个变量间的相关分析271

10.2.1 两个变量间的相关分析过程271

10.2.2 两个变量间的相关分析实例272

10.3 偏相关分析276

10.3.1 偏相关分析的概念276

10.3.2 偏相关分析过程277

10.3.3 偏相关分析实例277

10.4 距离分析280

10.4.1 距离分析的概念280

10.4.2 距离分析过程281

10.4.3 距离分析实例283

习题10285

第11章 回归分析286

11.1 线性回归286

11.1.1 一元线性回归286

11.1.2 多元线性回归288

11.1.3 异常值、影响点、共线性诊断290

11.1.4 变非线性关系为线性关系291

11.1.5 线性回归过程292

11.1.6 线性回归分析实例296

11.1.7 自动线性建模301

11.2 曲线估计314

11.2.1 曲线回归概述314

11.2.2 曲线回归过程314

11.2.3 曲线回归分析实例315

11.3 二项Logistic回归317

11.3.1 Logistic回归模型317

11.3.2 二项Logistic回归过程320

11.3.3 二项Logistic回归分析实例323

11.4 多分变量Logistic回归326

11.4.1 多分变量Logistic回归的概念326

11.4.2 多分变量Logistic回归过程328

11.4.3 多分变量Logistic回归分析实例331

11.5 有序变量Logistic回归335

11.5.1 有序变量Logistic回归的概念335

11.5.2 有序变量Logistic回归过程337

11.5.3 有序变量的Logistic回归分析实例339

11.6 概率单位回归342

11.6.1 概率单位回归的概念342

11.6.2 概率单位回归过程343

11.6.3 概率单位回归分析实例344

11.7 非线性回归347

11.7.1 非线性模型347

11.7.2 非线性回归过程349

11.7.3 非线性回归分析实例351

11.8 加权回归353

11.8.1 加权回归的概念353

11.8.2 加权回归过程355

11.8.3 加权回归分析实例355

11.9 二阶段最小二乘法358

11.9.1 二阶段最小二乘法的概念358

11.9.2 二阶段最小二乘法过程359

11.9.3 二阶段最小二乘法分析实例360

11.10 最优尺度回归362

11.10.1 最优尺度回归的概念362

11.10.2 最优尺度回归过程372

11.10.3 最优尺度回归分析实例378

11.11 对数线性模型381

11.11.1 对数线性模型的概念381

11.11.2 一般对数线性回归分析383

11.11.3 Logit对数线性回归分析391

11.11.4 模型选择对数线性回归分析398

习题11406

第12章 非参数检验407

12.1 卡方检验408

12.1.1 卡方检验的基本概念408

12.1.2 卡方检验过程408

12.1.3 卡方检验分析实例410

12.2 二项分布检验412

12.2.1 二项分布检验的概念与操作412

12.2.2 二项分布检验分析实例413

12.3 游程检验413

12.3.1 游程检验的基本概念413

12.3.2 游程检验过程414

12.3.3 游程检验分析实例415

12.4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验415

12.4.1 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念415

12.4.2 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程416

12.4.3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例417

12.5 两个独立样本检验417

12.5.1 两个独立样本检验的用途与基本操作417

12.5.2 两个独立样本检验分析实例421

12.6 多个独立样本检验422

12.6.1 多个独立样本检验的用途与操作422

12.6.2 多个独立样本检验分析实例424

12.7 两个相关样本检验425

12.7.1 两个相关样本检验的用途与操作425

12.7.2 两个相关样本检验分析实例427

12.8 多个相关样本检验428

12.8.1 多个相关样本检验的用途与操作428

12.8.2 多个相关样本检验分析实例429

12.9 新版非参数假设检验的界面及其使用方法430

12.9.1 单样本检验430

12.9.2 独立样本检验437

12.9.3 相关样本检验443

习题12449

第13章 聚类分析与判别分析450

13.1 聚类分析、判别分析及其分析过程450

13.1.1 聚类分析450

13.1.2 判别分析450

13.2 两步聚类451

13.2.1 两步聚类概述451

13.2.2 两步聚类过程452

13.2.3 两步聚类分析实例455

13.3 快速聚类458

13.3.1 快速聚类概述458

13.3.2 快速聚类过程458

13.3.3 快速聚类分析实例460

13.4 系统聚类463

13.4.1 系统聚类概述463

13.4.2 系统聚类过程464

13.4.3 样品系统聚类分析实例469

13.4.4 变量聚类概述476

13.4.5 变量聚类分析实例476

13.5 判别分析480

13.5.1 判别分析概述480

13.5.2 判别分析过程482

13.5.3 判别分析实例486

13.5.4 逐步判别分析与实例493

习题13498

第14章 因子分析与对应分析499

14.1 主成分分析与因子分析499

14.1.1 主成分分析与因子分析概述499

14.1.2 因子分析过程504

14.1.3 因子分析实例509

14.1.4 利用因子得分进行聚类512

14.1.5 市场研究中的顾客偏好分析516

14.2 对应分析519

14.2.1 对应分析概述519

14.2.2 对应分析过程520

14.2.3 对应分析实例523

习题14526

第15章 信度分析与多维尺度分析527

15.1 信度分析527

15.1.1 信度分析的概念527

15.1.2 信度分析过程530

15.1.3 信度分析实例531

15.2 多维尺度分析（ALSCAL）533

15.2.1 多维尺度分析的功能与数据要求533

15.2.2 多维尺度分析过程533

15.2.3 多维尺度分析实例536

习题15538

第16章 结合分析539

16.1 结合分析概述539

16.2 正交试验设计540

16.2.1 试验设计中的问题540

16.2.2 正交试验设计的思路540

16.2.3 正交试验设计过程542

16.2.4 正交试验设计实例544

16.2.5 正交设计过程语句546

16.3 试验设计结果的打印551

16.3.1 设计结果打印过程551

16.3.2 打印调查用卡片实例552

16.3.3 正交试验设计打印过程语句553

16.4 结合分析的语句与编程555

16.4.1 结合分析过程语句555

16.4.2 结合分析语句实例559

16.5 结合分析实例562

16.5.1 课题分析与正交设计562

16.5.2 调查准备与调查564

16.5.3 结合分析编程与结果分析566

习题16570

第17章 时间序列分析571

17.1 时间序列的建立和平稳化572

17.1.1 缺失值数据的替换572

17.1.2 建立时间序列新变量573

17.2 序列图576

17.2.1 序列图过程576

17.2.2 序列图应用实例577

17.3 建立时间序列模型579

17.3.1 指数平滑与ARIMA模型概述579

17.3.2 选择分析变量592

17.3.3 选择统计量597

17.3.4 图表599

17.3.5 输出项目的过滤600

17.3.6 保存新变量600

17.3.7 建模的其他选项601

17.3.8 时间序列分析实例602

17.4 应用时间序列模型605

17.4.1 应用时间序列模型过程606

17.4.2 应用时间序列模型分析实例606

17.5 自相关607

17.5.1 自相关系数与偏自相关系数的计算607

17.5.2 自相关图609

17.5.1 自相关分析过程610

17.5.3 自相关分析实例611

17.6 季节分解法613

17.6.1 季节分解法模型613

17.6.2 季节分解法分析过程615

17.6.3 季节分解法分析实例616

17.7 频谱分析616

17.7.1 频谱分析概述616

17.7.2 频谱分析过程619

17.7.3 频谱分析实例620

17.8 互相关621

17.8.1 互相关概述621

17.8.2 互相关过程622

17.8.3 互相关实例623

习题17624

第18章 生存分析625

18.1 生存分析概述625

18.1.1 生存分析与生存数据625

18.1.2 生存时间函数626

18.1.3 Kaplan-Meier法626

18.1.4 Cox回归模型627

18.1.5 Cox依时协变量回归模型627

18.2 寿命表分析628

18.2.1 寿命表分析概述628

18.2.2 寿命表分析过程628

18.2.3 寿命表分析实例630

18.3 Kaplan-Meier分析632

18.3.1 Kaplan-Meier分析概述632

18.3.2 Kaplan-Meier分析过程632

18.3.3 Kaplan-Meier分析实例635

18.4 Cox回归风险比例模型分析636

18.4.1 Cox回归分析概述636

18.4.2 Cox回归分析过程637

18.4.3 Cox回归分析实例640

18.5 Cox依时协变量回归模型分析642

18.5.1 Cox依时协变量回归分析过程642

18.5.2 Cox依时协变量回归分析实例643

习题18646

第19章 生成统计图形648

19.1 概述648

19.2 条形图和3D条形图648

19.2.1 选择图形类型649

19.2.2 简单条形图649

19.2.3 复式条形图652

19.2.4 堆积面堆图652

19.2.5 3D条形图653

19.3 线图、面积图、高低图和圆图654

19.3.1 选择图形类型654

19.3.2 堆积面积图655

19.3.3 多线线图655

19.3.4 垂线图656

19.3.5 简单高-低-闭合图656

19.3.6 聚类高低收盘图657

19.3.7 简单极差图658

19.3.8 差分面积图659

19.3.9 饼图659

19.4 箱图和误差条图660

19.4.1 选择箱图和误差条图类型660

19.4.2 简单箱图660

19.4.3 复式箱图660

19.4.4 简单误差条图661

19.4.5 复式误差条图662

19.5 散点图663

19.5.1 选择散点图图式663

19.5.2 简单散点图663

19.5.3 重叠散点图664

19.5.4 矩阵散点图664

19.5.5 简单点图665

19.6 直方图666

19.7 帕累托图666

19.7.1 选择帕累托图类型667

19.7.2 简单帕累托图667

19.7.3 堆栈帕累托图668

19.8 控制图670

19.8.1 选择控制图类型670

19.8.2 平均值、极差、标准差控制图670

19.8.3 单值-移动极差控制图672

19.8.4 不合格品率、不合格品数控制图673

19.8.5 变量缺陷数、单位缺陷数控制图675

习题19675

第20章 编辑统计图形676

20.1 认识图形组成676

20.2 编辑平面统计图677

20.2.1 图形编辑途径677

20.2.2 改变图形构成679

20.2.3 图形与文字修饰685

20.2.4 坐标轴的编辑687

20.2.5 图条的修饰690

20.2.6 图线的编辑691

20.2.7 饼图编辑693

20.2.8 散点图的编辑694

20.2.9 文件管理698

习题20699

附录A 标准化、距离和相似性的计算700

附录B 数据清单706

参考文献711