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第1章 绪论1

第一节 医学统计学的概念1

第二节 医学统计学的研究内容及作用2

一、研究内容2

二、医学科研中统计学的作用2

第三节 统计中的几个基本概念3

一、总体与样本3

二、样本的基本要求4

三、误差5

四、同质与变异6

五、概率6

第四节 统计资料的分类7

第五节 统计工作的基本步骤8

一、统计设计9

二、搜集资料10

三、整理资料11

四、分析资料13

第2章 SPSS概论15

第一节 SPSS的基本功能16

SPSS的界面和主菜单介绍16

第二节 SPSS的基本操作18

一、实例18

二、SPSS的基本操作22

第3章 计量资料的统计描述38

第一节 频率分布表38

一、频率分布表的编制步骤39

二、频率分布的特征40

三、频率分布的类型40

四、频率分布表的用途41

第二节 集中趋势的测量42

一、算术均数42

二、几何均数43

三、中位数45

四、众数46

第三节 离散趋势的测量46

一、极差47

二、四分位数间距47

三、方差和标准差48

四、变异系数49

第四节 数据分布形态的测量50

第五节 正态分布及其应用51

一、正态分布的图形特征51

二、标准正态分布52

三、正态分布曲线下面积的规律52

四、正态分布的应用54

第六节 SPSS应用举例56

一、Frequencies过程56

二、Descriptive过程59

三、Explore过程61

第4章 计量资料的统计推断69

第一节 均数的抽样误差与标准误69

第二节 t分布70

第三节 总体均数的估计71

第四节 均数的假设检验72

一、假设检验的基本思路和步骤72

二、t检验74

三、正态性检验和两独立样本资料的方差齐性检验78

四、假设检验的两类错误79

五、假设检验的注意事项79

第五节 方差分析80

一、完全随机设计的方差分析80

二、随机区组设计资料的方差分析83

三、多个样本均数的两两比较87

第六节 SPSS应用举例89

一、单个样本t检验89

二、配对资料的t检验92

三、两独立样本均数比较的t检验93

四、完全随机设计资料的单因素方差分析95

五、随机区组设计的方差分析98

第5章 计数资料的统计描述106

第一节 相对数106

一、相对数的概念106

二、常用的相对数106

三、应用相对数时的注意事项110

第二节 率的标准化法112

一、率的标准化法意义112

二、标准化率的计算113

三、标准化法的注意事项114

第三节 动态数列114

一、增长量和累计增长量115

二、发展速度与增长速度115

三、平均发展速度和平均增长速度115

第四节 临床上常用的相对数指标116

一、死亡统计指标116

二、疾病统计指标116

第6章 计数资料的统计推断121

第一节 率的抽样误差与标准误121

第二节 总体率的估计和率的u检验122

一、总体率的区间估计122

二、率的u检验122

第三节 x2检验124

一、四格表资料的x2检验124

二、配对四格表资料的x2检验127

第四节 四格表的精确概率法129

第五节 行×列表的x2检验130

一、多个样本率比较的x2检验131

二、构成比资料比较的x2检验131

三、多个样本率间多重比较132

四、行×列表x2检验的注意事项134

第六节 SPSS应用举例135

一、四格表资料的x2检验135

二、四格表资料x2检验的校正公式138

三、四格表的精确概率法139

四、配对四格表资料的x2检验140

五、行×列表的x2检验142

第7章 非参数检验149

第一节 配对资料的符号秩和检验150

一、配对设计的符号秩和检验150

二、单一样本与总体中位数的比较151

第二节 两样本比较的秩和检验153

一、定量变量两独立样本的秩和检验153

二、有序分类变量两独立样本的秩和检验154

第三节 多个样本比较的秩和检验155

一、定量变量多独立样本的秩和检验155

二、有序变量多组独立样本的秩和检验156

第四节 多个样本间两两比较的秩和检验158

第五节 SPSS应用举例159

一、两独立样本非参数检验159

二、多个独立样本的非参数检验162

第8章 直线相关与回归167

第一节 函数关系与相关关系167

第二节 直线相关168

一、直线相关概述168

二、相关系数的计算169

三、相关系数的假设检验170

第三节 直线回归171

一、直线回归概述171

二、回归直线Y= a +bX的建立172

三、总体回归系数β=0的假设检验173

四、直线回归分析的应用175

第四节 直线相关与回归应用注意事项175

一、相关与回归的正确应用175

二、直线相关和回归的区别与联系175

第五节 等级相关176

一、等级相关概述176

二、Spearman相关系数的计算176

三、Spearman相关系数的假设检验177

第六节 曲线直线化178

第七节 SPSS应用举例178

第9章 统计表和统计图184

第一节 统计表184

一、统计表的编制原则和基本结构184

二、统计表的种类185

三、统计表的误用185

第二节 统计图186

一、制图的基本要求186

二、常用统计图的种类及绘制186

第三节 统计图的SPSS绘制方法192

一、条图192

二、圆图194

三、线图195

四、直方图195

五、散点图198

第10章 临床试验202

第一节 实验设计的基本概念202

第二节 实验设计的基本要素和基本原则203

一、实验设计的基本要素203

二、实验设计的基本原则205

第三节 常用实验设计方法207

第四节 临床试验的特点和基本过程212

一、临床试验的特点212

二、临床试验设计的基本过程212

第五节 临床试验中的偏倚及控制方法218

一、临床试验常见偏倚的产生与控制218

二、临床试验中避免偏倚的技巧220

第六节 多中心临床试验及临床试验中的医学伦理问题223

一、多中心临床试验223

二、临床试验中的医学伦理问题223

第11章 循证医学基础226

第一节 循证医学概述226

一、循证医学的产生与发展226

二、循证医学的证据228

三、循证医学实践方法和需要注意的问题231

第二节 系统综述与Meta分析232

一、系统综述概况232

二、系统综述和传统综述233

三、Meta分析与系统综述的关系234

四、Meta分析基本步骤235

五、Meta分析方法235

六、RevMan软件与Meta分析实例237

第12章 医学统计学综合实践240

第一节 调查研究统计分析实例240

一、实例介绍241

二、分析内容241

三、统计分析结果242

第二节 实验研究结果统计分析实例244

一、实例介绍244

二、分析内容246

三、统计分析结果247

第三节 现有资料统计分析实例250

一、实例介绍250

二、分析内容251

三、统计分析结果251

附表A 标准正态分布曲线下的面积，？（u）值（u≤0）257

附表B t界值表258

附表C F界值表260

附表D q界值表265

附表E 百分率的可信区间266

附表F X2界值表270

附表G T界值表（配对比较的符号秩和检验用）271

附表H T界值表（两样本比较的秩和检验用）273

附表I H界值表（三样本比较的秩和检验用）274

附表J r界值表275

附表K rs界值表277

附表L 随机数字表279

附表M 随机排列表（n=20）281

参考文献282