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第1章 SPSS 20.0概述1

1.1 SPSS 20.0简介1

1.1.1 SPSS 20.0的新增功能1

1.1.2 运行环境要求2

1.2 SPSS 20.0的启动、退出与常用界面窗口2

1.2.1 SPSS 20.0的启动与退出2

1.2.2 SPSS 20.0的界面与窗口3

1.3 SPSS 20.0的系统参数设置6

1.3.1 常规参数设置7

1.3.2 视图参数设置8

1.3.3 数据参数设置8

1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置10

1.3.5 标签输出窗口的参数设置10

1.3.6 图表输出参数设置11

1.3.7 枢轴表参数设置12

1.3.8 文件位置参数设置13

1.3.9 脚本文件的参数设置14

1.3.10 多重归因参数设置15

1.3.11 语法编辑器参数设置16

1.4 SPSS 20.0运行环境的设置17

1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏17

1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏17

1.4.3 SPSS菜单的增加与删除18

1.4.4 SPSS中字体的设置19

1.5 SPSS 20.0的帮助系统19

1.5.1 联机帮助19

1.5.2 帮助教程20

1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮20

第2章 SPSS 20.0数据管理21

2.1 SPSS 20.0数据编辑器21

2.2 常量、变量、操作符和表达式22

2.2.1 SPSS中的常量与变量22

2.2.2 变量名与变量标签24

2.2.3 运算符与表达式25

2.2.4 变量的定义25

2.3 输入数据28

2.3.1 输入数据的方法28

2.3.2 文件和变量信息的查看28

2.4 编辑数据29

2.4.1 插入和删除观测量30

2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴30

2.4.3 撤销操作31

2.5 数据文件操作31

2.5.1 数据文件的打开与保存31

2.5.2 数据排序32

2.5.3 数据文件的分解与合并34

2.5.4 数据文件的转置39

2.5.5 观测量的加权40

2.6 变量的转换与运算41

2.6.1 插入与删除变量42

2.6.2 根据已存在的变量建立新变量42

2.6.3 产生计数变量44

2.6.4 变量的重新赋值46

2.6.5 变量取值的求秩50

2.6.6 缺失数据的处理53

2.7 数据的分类汇总55

2.8 数据文件的结构重组57

2.8.1 数据重组方式的选择58

2.8.2 由变量组到观测量组的重组59

2.8.3 由观测量组到变量组的重组62

2.8.4 转置重组64

2.9 读取其他格式文件数据64

2.9.1 读取Excel软件文件（.xls）64

2.9.2 读取固定格式的文本文件66

2.9.3 读取自由格式的文本文件70

第3章 SPSS 20.0基本统计分析77

3.1 描述性分析77

3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介77

3.1.2 描述性分析的SPSS操作81

3.1.3 实验操作82

3.2 频数分析85

3.2.1 频数分析简介85

3.2.2 频数分析的SPSS操作85

3.2.3 实验操作87

3.3 探索分析89

3.3.1 探索分析简介89

3.3.2 探索分析的SPSS操作90

3.3.3 实验操作93

3.4 列联表分析97

3.4.1 列联表分析简介98

3.4.2 列联表分析的SPSS操作99

3.4.3 实验操作103

3.5 比率分析106

3.5.1 比率分析简介106

3.5.2 比率分析的SPSS操作106

3.5.3 实验操作109

第4章 基本统计分析报表的制作113

4.1 在线分析处理报告（OLAP）113

4.1.1 OLAP简介113

4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告113

4.1.3 实验操作115

4.2 个案摘要报告117

4.2.1 个案汇总过程简介117

4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告117

4.2.3 实验操作119

4.3 行形式摘要报告120

4.3.1 行形式摘要报告简介120

4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作120

4.3.3 实验操作124

4.4 列形式摘要报告125

4.4.1 列形式摘要报告简介125

4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作125

4.4.3 实验操作127

第5章 均值比较和T检验130

5.1 均值过程130

5.1.1 均值过程的简介130

5.1.2 均值过程的SPSS操作130

5.1.3 实验操作132

5.2 单样本T检验134

5.2.1 单样本T检验的简介134

5.2.2 单样本T检验的SPSS操作134

5.2.3 实验操作136

5.3 独立样本T检验138

5.3.1 独立样本T检验的简介138

5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作138

5.3.3 实验操作140

5.4 配对样本T检验142

5.4.1 配对样本T检验的简介142

5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作142

5.4.3 实验操作144

第6章 非参数检验149

6.1 非参数检验简介149

6.2 卡方检验149

6.2.1 卡方检验的基本原理149

6.2.2 卡方检验的SPSS操作150

6.2.3 实验操作151

6.3 二项检验153

6.3.1 二项检验的基本原理153

6.3.2 二项检验的SPSS操作154

6.3.3 实验操作154

6.4 两独立样本检验156

6.4.1 两独立样本检验的基本原理156

6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作157

6.4.3 实验操作158

6.5 多独立样本检验161

6.5.1 多独立样本检验的基本原理161

6.5.2 多独立样本的SPSS操作162

6.5.3 实验操作162

6.6 两配对样本检验165

6.6.1 两配对样本检验的基本原理165

6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作165

6.6.3 实验操作166

6.7 多配对样本检验168

6.7.1 多配对样本检验的基本原理169

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作169

6.7.3 实验操作170

6.8 游程检验172

6.8.1 游程检验简介172

6.8.2 游程检验的SPSS操作172

6.8.3 实验操作173

6.9 单样本K-S检验175

6.9.1 单样本K-S检验简介175

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作175

6.9.3 实验操作176

第7章 方差分析183

7.1 单因素方差分析183

7.1.1 单因素方差分析的原理183

7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作183

7.1.3 实验操作187

7.2 多因素方差分析190

7.2.1 多因素方差分析的原理190

7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作190

7.2.3 实验操作196

7.3 协方差分析199

7.3.1 协方差分析的原理200

7.3.2 协方差分析的SPSS操作200

7.3.3 实验操作201

7.4 多因变量方差分析203

7.4.1 多因变量方差分析的原理203

7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作203

7.4.3 实验操作204

第8章 相关分析210

8.1 相关分析的基本原理210

8.1.1 相关关系的分类210

8.1.2 描述相关关系的方法211

8.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验212

8.2 双变量相关分析213

8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作213

8.2.2 实验操作215

8.3 偏相关分析217

8.3.1 偏相关分析的基本原理217

8.3.2 偏相关分析的SPSS操作218

8.3.3 实验操作219

8.4 距离分析222

8.4.1 距离分析的基本原理222

8.4.2 距离分析的SPSS操作222

8.4.3 实验操作227

第9章 回归分析232

9.1 线性回归分析232

9.1.1 线性回归分析的原理232

9.1.2 线性回归分析的SPSS操作233

9.1.3 实验操作239

9.2 曲线回归分析242

9.2.1 曲线回归分析的基本原理242

9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作242

9.2.3 实验操作244

9.3 非线性回归分析247

9.3.1 非线性回归分析的基本原理247

9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作247

9.3.3 实验操作251

9.4 Logistic回归分析254

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型254

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作254

9.4.3 实验操作259

9.5 有序回归分析（Ordinal）262

9.5.1 Ordinal回归分析的基本原理262

9.5.2 Ordinal回归分析的SPSS操作262

9.5.3 实验操作266

9.6 概率单位回归（Probit）268

9.6.1 Probit回归分析的基本原理及模型269

9.6.2 Probit回归分析的SPSS操作269

9.6.3 实验操作271

9.7 加权回归分析275

9.7.1 加权回归分析的基本原理275

9.7.2 加权回归分析的SPSS操作276

9.7.3 实验操作277

第10章 多重响应分析284

10.1 多重响应概述284

10.2 多重响应变量集284

10.2.1 多重响应变量集的定义284

10.2.2 定义多重响应变量集的实验操作285

10.3 多重响应变量集的频数分析288

10.3.1 多重响应变量频数分析简介288

10.3.2 多重响应变量频数分析的SPSS操作288

10.3.3 实验操作289

10.4 多重响应变量集的交叉表分析290

10.4.1 多重响应变量交叉表分析简介290

10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作291

10.4.3 实验操作293

10.5 使用Tables过程研究多重响应变量集295

10.5.1 定义多重响应变量集296

10.5.2 用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格297

第11章 聚类分析300

11.1 聚类分析的基本原理300

11.2 快速聚类302

11.2.1 快速聚类的基本原理302

11.2.2 快速聚类的SPSS操作303

11.2.3 实验操作305

11.3 分层聚类308

11.3.1 分层聚类的基本原理308

11.3.2 分层聚类的SPSS操作308

11.3.3 实验操作311

11.4 两阶段聚类分析313

11.4.1 两阶段聚类分析简介313

11.4.2 两阶段聚类分析的SPSS操作314

11.4.3 实验操作316

第12章 判别分析321

12.1 一般判别分析321

12.1.1 一般判别分析简介321

12.1.2 一般判别分析的SPSS操作321

12.1.3 实验操作324

12.2 逐步判别分析328

12.2.1 逐步判别分析简介328

12.2.2 逐步判别分析的SPSS操作328

12.2.3 实验操作330

12.3 决策树分析334

12.3.1 决策树分析简介334

12.3.2 决策树分析的SPSS操作335

12.3.3 实验操作344

第13章 因子分析和主成份分析349

13.1 因子分析349

13.1.1 因子分析的原理349

13.1.2 因子分析的SPSS操作350

13.1.3 实验操作355

13.2 主成份分析358

13.2.1 主成份分析的原理358

13.2.2 主成份分析的SPSS操作360

13.2.3 实验操作361

第14章 对应分析364

14.1 一般对应分析364

14.1.1 一般对应分析的基本原理364

14.1.2 一般对应分析的SPSS操作364

14.1.3 实验操作368

14.2 多重对应分析373

14.2.1 多重对应分析的基本原理373

14.2.2 多重对应分析的SPSS操作373

14.2.3 实验操作381

第15章 时间序列模型385

15.1 时间序列数据的预处理385

15.1.1 定义时间变量385

15.1.2 时间序列数据的平稳化处理386

15.1.3 实验操作387

15.2 指数平滑模型389

15.2.1 指数平滑模型的基本原理389

15.2.2 指数平滑模型的SPSS操作390

15.2.3 实验操作396

15.3 ARIMA模型398

15.3.1 ARIMA模型的基本原理398

15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作399

15.3.3 实验操作401

15.4 季节分解模型403

15.4.1 季节性分解的基本原理403

15.4.2 季节性分解的SPSS操作403

15.4.3 实验操作405

第16章 生存分析410

16.1 生存分析简介410

16.2 寿命表分析412

16.2.1 寿命表分析简介412

16.2.2 寿命表分析的SPSS操作412

16.2.3 实验操作414

16.3 Kaplan-Meier分析417

16.3.1 Kaplan-Meier分析简介417

16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作417

16.3.3 实验操作421

16.4 Cox回归分析424

16.4.1 Cox回归分析基本原理424

16.4.2 Cox回归分析的SPSS操作425

16.4.3 实验操作429

第17章 信度分析436

17.1 信度分析436

17.1.1 信度分析的原理436

17.1.2 信度分析的SPSS操作437

17.1.3 实验操作440

17.2 多维尺度分析443

17.2.1 多维尺度分析的原理443

17.2.2 多维尺度分析的SPSS操作443

17.2.3 实验操作447

第18章 缺失值分析452

18.1 缺失值分析简介452

18.1.1 缺失值的表现形式452

18.1.2 SPSS中对缺失值的处理453

18.2 SPSS的缺失值分析过程453

18.2.1 在SPSS中实现缺失值分析453

18.2.2 实验操作458

第19章 常用统计图的绘制464

19.1 SPSS 20.0绘图功能简介464

19.1.1 “图形”菜单464

19.1.2 图表构建程序简介465

19.1.3 图形画板模板选择程序简介469

19.1.4 旧对话框模式创建图形473

19.2 条形图475

19.2.1 常用条形图475

19.2.2 简单条形图的SPSS操作476

19.2.3 分类条形图的SPSS操作483

19.2.4 分段条形图的SPSS操作484

19.3 线图485

19.3.1 线图的类型486

19.3.2 绘制简单线图486

19.3.3 绘制多重线图488

19.3.4 垂直线图的绘制488

19.4 面积图489

19.4.1 面积图的类型490

19.4.2 简单面积图绘制的实验操作490

19.4.3 堆积面积图绘制的SPSS操作491

19.5 饼图492

19.5.1 饼图的类型493

19.5.2 绘制饼图的SPSS实验操作493

19.6 直方图494

19.7 散点图495

19.7.1 散点图的类型495

19.7.2 简单散点图绘制的SPSS操作496

19.7.3 重叠散点图绘制的SPSS操作497

19.7.4 矩阵散点图绘制的SPSS操作498

19.7.5 三维散点图绘制的SPSS操作499

19.8 箱图500

19.8.1 箱图的类型501

19.8.2 简单箱形图绘制的SPSS操作过程501

19.8.3 分类箱形图绘制的SPSS操作过程502

19.9 误差条图503

19.9.1 误差条图的类型504

19.9.2 简单误差条图绘制的SPSS操作过程504

19.9.3 复式误差条图绘制的SPSS操作过程505

19.10 高低图506

19.10.1 高低图的类型507

19.10.2 高低图绘制的SPSS操作过程507

19.11 时间序列图509

19.11.1 普通时间序列图509

19.11.2 自相关序列和偏相关序列图绘制的SPSS操作510

19.11.3 互相关序列图513

19.12 双轴线图514

第20章 SPSS综合应用案例518

20.1 SPSS在医学中的应用518

20.1.1 问题描述与案例说明518

20.1.2 分析目的和分析思路518

20.1.3 案例中使用的SPSS方法519

20.1.4 数据文件的建立519

20.1.5 SPSS操作步骤520

20.1.6 结果判读521

20.2 SPSS在经济管理学科中的应用524

20.2.1 案例说明与问题描述524

20.2.2 分析目的、分析思路与数据选取524

20.2.3 案例中使用的SPSS方法525

20.2.4 数据文件的建立525

20.2.5 SPSS操作步骤526

20.2.6 结果判读527

20.3 SPSS在自然科学中的应用529

20.3.1 案例说明与问题描述529

20.3.2 分析目的、分析思路及数据选取529

20.3.3 案例中使用的SPSS方法530

20.3.4 数据文件的建立531

20.3.5 SPSS操作步骤533

20.3.6 结果判读534

20.4 SPSS在社会科学中的应用536

20.4.1 案例说明与问题描述536

20.4.2 分析目的、分析思路及数据选取536

20.4.3 案例中使用的SPSS方法537

20.4.4 数据文件的建立537

20.4.5 SPSS操作步骤538

20.4.6 结果判读539